Des Core Bartlett Lake-S à 10P et 12P émergent… mais pas pour vous gamers. annoncé l’année dernière, Intel Bartlett Lake-S reste, à ce stade, une plateforme d’edge et d’embarqué, malgré des fuites insistantes qui évoquent des puces 100 % P-cores jusqu’à 5,7 GHz.

Intel Bartlett Lake-S : 10P et 12P, des SKU inédits mais orientés embarqué

Alors que l’instabilité de Raptor Lake a animé les forums et qu’Arrow Lake a basculé sur LGA-1851, une rumeur persistante laissait espérer une dernière halte sur LGA-1700. Dans les faits, Intel Bartlett Lake-S existe bien, annoncé aux côtés d’Arrow Lake, avec un positionnement officiel sur le réseau et l’edge, pas le desktop grand public.

Les derniers listings repérés par Jaykihn et compilés par les traqueurs habituels pointent des références 12P et 10P sans E-cores, une première dans l’ère récente des desktops Intel où Alder Lake et Raptor Lake culminaient à 8 P-cores. Les supposés 12P répondent aux noms Core 9 273PTE et 273PE, avec des boosts jusqu’à 5,7 GHz. Côté 10P, les Core 7 253 afficheraient aussi jusqu’à 5,7 GHz selon le suffixe. D’après ces fuites, la pile serait entièrement axée sur des P-cores, à rebours des configurations hybrides déjà listées pour d’autres Bartlett Lake-S embarqués.

Le contexte plate-forme reste brouillon pour l’acheteur. LGA-1700 n’a couvert qu’Alder Lake et Raptor Lake, avec un rafraîchissement plus véloce côté fréquences. Arrow Lake a déjà migré vers LGA-1851 et, selon les feuilles de route qui circulent, la prochaine plateforme desktop passerait à LGA-1954. « LGA-1851 semble déjà court », glissent certains, à moins d’un nouvel update après Core 200K.

Si Intel préparait un véritable lancement grand public de Bartlett Lake-S en 10P/12P, le faisceau de preuves serait différent : on verrait une gamme retail, des SKUs en boîte, et une communication claire vers les partenaires. Or, les éléments remontés restent cantonnés au canal embarqué. Source citée : X86 is dead&Back.

Point important toutefois : si ces CPU sont bien au format socket et compatibles LGA-1700, il n’est pas exclu de les voir démarrer sur des cartes mères grand public via une mise à jour BIOS, sans qu’Intel ne les labellise desktop. Un chemin d’upgrade discret pour certains propriétaires de séries 600 et 700 n’est donc pas impossible, selon les fabricants. À l’inverse, si rien ne bouge, la « vie prolongée » de LGA-1700 restera un mythe, limité à des références OEM introuvables en retail. Deux ans après les premières rumeurs Bartlett Lake-S, les possesseurs de cartes 600/700 n’ont toujours pas de voie claire vers un CPU plus haut de gamme en simple insertion.

LGA-1700, fin de parcours après Raptor Lake ?

À ce stade, tout indique que l’histoire LGA-1700 s’arrête avec Raptor Lake. D’après Vectral et X86 is dead&Back, aucun signe d’une offre retail Bartlett Lake-S n’apparaît, malgré l’intérêt que suscite un stack 10P/12P à 5,7 GHz. Une issue plutôt amère pour ceux qui espéraient une ultime mise à jour sans changer de socket.

Source : VideoCardz

Boston Dynamics prépare l’industrialisation d’Atlas. Présentée par Hyundai au CES le 5 janvier, la nouvelle itération du robot humanoïde 100 % électrique vise des tâches logistiques en usine avant de monter en complexité. Robert Playter, CEO de Boston Dynamics, annonce une feuille de route claire : démarrer par le tri et le déplacement de pièces, viser la ligne d’assemblage ensuite, et regarder le foyer à un horizon de cinq à dix ans.

Des choix d’ingénierie taillés pour la série

Atlas passe définitivement à l’électrique, avec une architecture modulaire et seulement trois types de moteurs pour faciliter la production et contenir les coûts. Les articulations, capables de rotations à 360°, expliquent les amplitudes de mouvement spectaculaires vues en démonstration. Boston Dynamics revendique une capacité de charge de 50 kg, une masse d’environ 90 kg pour 1,88 m et une autonomie annoncée de 4 heures selon l’usage.

Le design assume un visage non humain, inspiré de la lampe « Luxo Jr. » de Pixar, pour signifier explicitement « machine » et éviter l’esthétique anxiogène souvent reprochée aux humanoïdes. L’enjeu reste d’abord fonctionnel : aligner simplicité mécanique, répétabilité et coûts compatibles avec une production à grande échelle.

IA en première ligne, cadence et fiabilité pour cap

Playter crédite l’IA comme le déclencheur de la bascule vers des usages génériques. Objectif à court terme : amener Atlas à apprendre une nouvelle tâche en 24 à 48 heures, condition sine qua non dans un atelier où les micro-missions se comptent par centaines et évoluent au fil des séries. La barre de fiabilité visée en production est un taux de panne inférieur à 0,1 %, un seuil encore hors d’atteinte pour l’IA actuelle mais considéré à portée.

Boston Dynamics admet la hiérarchie des difficultés : tri et rangement de bacs d’éléments, puis interventions plus contraintes (accéder à l’habitacle, positionner des pièces avec précision, manipuler des faisceaux souples). Le partenariat avec DeepMind doit fournir le « cerveau » généraliste manquant, tandis que l’héritage de Spot et Stretch apporte des briques de déploiement et d’exploitation.

Déploiement en usine d’abord, la maison en second rideau

Hyundai compte sur ses sites, notamment en Géorgie, pour les pilotes : l’intra-logistique automobile concentre des tâches répétitives et pénibles où un humanoïde à deux bras et mobile a du sens. Boston Dynamics ne promet pas de ratios « équivalents humains » universels : les gains dépendent des cas. Repère interne éprouvé avec Stretch : retour sur investissement en deux à trois ans au maximum.

Sur l’emploi, le groupe pousse le même modèle que pour les robots d’entrepôt : transfert vers des postes d’opérateurs/entraîneurs, plutôt que substitution brute. La tension sur les talents IA est « brûlante », selon Playter, en concurrence frontale avec les GAFAM et Nvidia, mais la nature du produit reste un aimant à profils seniors.

Le foyer viendra plus tard, pour des raisons de coût, de sécurité et de complexité environnementale. Boston Dynamics situe l’horizon à cinq-dix ans, quand l’industrialisation aura absorbé les CAPEX initiaux et que la pile logicielle aura atteint la robustesse nécessaire aux usages domestiques.

Face aux concurrents qui ciblent d’emblée la maison pour la taille du marché, Playter défend une montée en puissance par l’industrie, plus contrôlable et monétisable à court terme. Si Atlas tient la promesse d’apprentissage rapide et de fiabilité, l’avantage sera autant opérationnel que stratégique : un humanoïde réellement reconfigurable pourrait faire sauter plusieurs verrous d’automatisation fine que la robotique spécialisée peine encore à couvrir.

Source : ITHome

Matrox s’apprête à célébrer ses 50 ans en 2026, un demi-siècle qui relie l’ère des accélérateurs 2D impeccables aux cartes modernes pour l’affichage professionnel. Fondée le 17 janvier 1976 à Dorval, au Québec, Matrox a laissé une empreinte unique, de Millennium à Parhelia, avant de basculer vers la vidéo IP et des GPU Intel Arc dédiés au multi‑affichage.

Matrox, de la 2D de référence à l’ère Intel Arc

Dans les années 1990, la série Millennium s’impose sur PC Windows pour un rendu 2D propre et une accélération rapide. Qualité de signal au cordeau, objectif clair : la carte est alors décrite comme « le définitif accélérateur 2D », d’après les documents de l’époque.

En 1996, Mystique tente le grand écart 2D/3D. Si la 2D reste solide, la 3D souffre : critiques sur le rendu, absence de filtrage bilinéaire et d’alpha blending au lancement. Pour jouer, 3dfx dicte la cadence et beaucoup associent une carte Matrox pour la 2D à une Voodoo dédiée à la 3D.

En 2002, Parhelia‑512 veut ramener Matrox vers le jeu avec le « Surround Gaming » sur trois écrans. L’angle multi‑moniteur tient la route, mais les performances 3D et le calendrier se heurtent aux sorties d’ATI et de NVIDIA. Parhelia restera une niche et marquera la dernière poussée grand public d’ampleur chez Matrox.

De la vidéo IP aux cartes LUMA sur Intel Arc

Aujourd’hui, Matrox se concentre sur la diffusion et le live via Matrox Video, avec des solutions orientées flux IP comme ConvertIP et Maevex. Côté cartes graphiques, la gamme LUMA s’appuie désormais sur des GPU Intel Arc, ciblant le multi‑affichage pour la signalétique et les murs d’images.

Source : VideoCardz

Nouvelle apparition publique pour le Core Ultra 9 290HX Plus : une entrée dans PassMark place ce rafraîchissement Arrow Lake mobile au niveau d’un Core Ultra 9 285K desktop, avec un score de 5 009 en single-thread et 66 203 en multi-thread.

Core Ultra 9 290HX Plus : des scores PassMark qui titillent le 285K

Ce premier résultat PassMark repéré pour ce SKU positionne le Core Ultra 9 290HX Plus tout près du Core Ultra 9 285K dans la base de données, et environ 7,5 % devant le Core Ultra 9 285HX en single-thread. En multi-thread, les 66 203 points le placent, d’après Tom’s Hardware, au niveau du 285K et au voisinage du Ryzen 9 9950X3D listé sur le même graphique. Le même rapport situe le Ryzen 9 9955HX3D en dessous du nouveau score Intel.

La page PassMark indique un boost enregistré à 5,45 GHz. La machine de test semble équipée de mémoire Samsung DDR5‑5600 SO‑DIMM. Selon les données, il s’agirait d’un portable MSI associé à une GeForce RTX 5090. Un seul résultat étant public, les performances peuvent évoluer selon les limites de puissance, le firmware et la configuration mémoire.

Spécifications pressenties et fenêtre de lancement

Le décompte de cœurs ne bougerait pas face au précédent fleuron HX : 8P + 16E, soit 24 cœurs et 24 threads. D’après les rumeurs récentes, Arrow Lake Refresh serait attendu d’ici deux à trois mois. « C’est encore un seul résultat public », rappelle la source, invitant à la prudence avant d’extrapoler.

Source : VideoCardz

Google coupe court aux spéculations : « aucun plan, pour l’instant, d’insérer de la publicité dans l’app Gemini ». Dan Taylor, vice‑président global ads, l’a rappelé à Business Insider, alors que l’IA conversationnelle maison gagne du terrain et que la tentation de monétiser directement l’assistant fait débat dans l’industrie.

La feuille de route reste centrée sur la recherche. Après l’introduction d’annonces dans « AI Overviews » en 2024 et des tests dans le mode conversationnel de la page de recherche, Google pousse une logique claire : la recherche comme canal de découverte et d’intention, Gemini comme outil d’exécution et d’assistance. Selon Taylor, l’adoption publicitaire suit : plus de 80 % des annonceurs Google exploitent déjà des fonctionnalités pilotées par l’IA via « Search AI Max » et « Performance Max ».

Publicité: la recherche d’abord, l’assistant ensuite

Sur la recherche, Google revendique des performances publicitaires dans « AI Overviews » proches des formats classiques. Pas de ciblage manuel de ces emplacements : le placement reste algorithmique, en fonction de la géo, des audiences, des mots‑clés et des thèmes. Aucune ouverture, à court terme, d’un achat dédié pour ces inventaires.

Côté « mode IA » de la recherche, les tests avancent plus prudemment. Les sessions y sont plus longues, multi‑tours, et la tolérance à l’interruption publicitaire plus faible. Le timing d’insertion devient critique pour préserver la confiance, avec une logique d’affichage différé lorsque l’intention d’achat s’exprime.

Nouveaux formats et portée utilisateurs

Google expérimente « Offres directes », un format qui pousse des remises personnalisées aux utilisateurs proches d’une décision d’achat dans le « mode IA ». Le pilote se fait avec un nombre restreint d’annonceurs, sans calendrier de généralisation. Parallèlement, Google prépare un tunnel de paiement natif permettant d’acheter directement dans le « mode IA » et dans l’app Gemini.

La portée est considérable : Google évoque plus de 2 milliards de MAU pour « AI Overviews ». Alphabet a aussi communiqué 650 millions d’utilisateurs actifs mensuels pour Gemini au dernier trimestre publié, quand OpenAI revendiquait 800 millions d’utilisateurs hebdomadaires pour ChatGPT. Dans ce contexte, conserver un Gemini sans publicité immédiate donne à Google une marge de manœuvre que ses rivaux n’ont pas forcément.

Concurrence et pression à la monétisation

La question de la publicité dans les assistants reste ouverte dans l’écosystème. Ben Thompson (Stratechery) juge qu’un retard prolongé d’OpenAI sur l’ads pourrait devenir existentiel. OpenAI aurait d’ailleurs réalloué des ressources vers l’optimisation de ChatGPT, au détriment de projets non prioritaires. À l’inverse, Google capitalise sur 25 ans de savoir‑faire en search ads pour financer l’IA sans dégrader Gemini, au moins tant que la dynamique d’adoption reste favorable.

Le choix de Google isole l’assistant des contraintes de rendement à court terme et renforce la proposition de valeur produit, tout en densifiant l’inventaire sur la recherche grâce aux synthèses IA. S’il tient, cet équilibre pourrait repousser l’introduction d’annonces dans Gemini jusqu’à ce que des signaux d’intention clairs et des formats réellement natifs émergent, réduisant le risque de fuite d’utilisateurs dans une bataille où l’expérience primera sur tout le reste.

Source : ITHome

iOS 27, Apple TV+ et le CES ont fait l’actualité ces derniers jours. Mais sinon, quoi d’autre ?

Et éviter de transformer la soirée rêvée en "cauchemar en cuisine".

Selon le Financial Times, Sequoia Capital s’apprête à participer à une nouvelle levée de fonds d’Anthropic, ciblant 25 milliards de dollars, pour une valorisation qui grimperait à 350 milliards de dollars. GIC (fonds souverain de Singapour) et Coatue sont également de la partie, chacun devant apporter 1,5 milliard de dollars. Anthropic, connu pour son chatbot Claude, avait déjà sécurisé jusqu’à 15 milliards de dollars d’engagements de Microsoft et Nvidia l’an dernier.

Une valorisation qui double en quatre mois

En septembre, Anthropic indiquait avoir levé 13 milliards de dollars sur son tour F, pour une valorisation à 183 milliards de dollars. Le nouveau palier évoqué place la société parmi les startups IA les plus valorisées, dopée par une demande soutenue côté entreprises et par l’accélération des déploiements applicatifs. La présence conjointe de GIC, Coatue et Sequoia signale une confiance continue des investisseurs de long terme malgré les signaux de surchauffe sur le segment.

Sequoia, acteur historique de la tech californienne depuis 1972 (Google, Apple, Cisco, YouTube), renforce son exposition à l’IA générative avec un profil orienté infrastructure et services. Pour mémoire, Anthropic s’appuie déjà sur des partenariats stratégiques avec Microsoft et Nvidia, autant pour le financement que pour l’accès aux capacités cloud et GPU nécessaires à l’entraînement de modèles de grande taille.

Capex IA et trajectoire sectorielle

Cette hausse de valorisation traduit la prime accordée aux acteurs capables d’exécuter à l’échelle, dans un contexte où les budgets IA des grands comptes se normalisent à un niveau élevé. L’enjeu immédiat pour Anthropic reste la sécurisation de capacité de calcul et l’industrialisation des itérations modèle/produit, alors que le coût d’entraînement et d’inférence demeure une barrière d’entrée déterminante. Si le cycle d’investissement se poursuit à ce rythme, la pression concurrentielle sur l’accès aux GPU et sur les marges cloud pourrait s’intensifier, au bénéfice des fournisseurs d’infrastructure autant que des quelques éditeurs IA les mieux capitalisés.

En Corée du Sud, la dépense mensuelle pour les abonnements à des services d’IA a dépassé celle de Netflix. Selon Hankyung Aicel, les paiements cumulés sur sept services d’IA, dont ChatGPT et Gemini, devraient atteindre 80,3 milliards de wons en décembre 2025. À titre de repère, Netflix aurait généré en 2024 environ 75,0 milliards de wons par mois sur le marché coréen. Lecture indispensable toutefois : les montants IA agrègent des usages grand public et entreprises, quand Netflix ne cible que les particuliers.

Une base payante qui s’industrialise

Le volume de transactions par carte bancaire sur les services d’IA est passé de 52 000 en janvier 2024 à 1,666 milliard en décembre 2025. Le panier moyen mensuel s’établit à 34 700 wons pour les particuliers (environ 25 €) et 107 400 wons pour les entreprises (environ 76 €). La structure de marché reste très concentrée : ChatGPT capte 71,5 % des paiements, devant Gemini (11,0 %) et Claude (10,7 %).

Hors IA, Netflix signale un ARPU mensuel d’environ 7 $ en Asie-Pacifique, contre 17 $ en Amérique du Nord. Le différentiel de panier avec l’IA reflète autant la montée en gamme des offres professionnelles que l’adoption d’usages récurrents dans les flux de travail.

Lecture marché

L’écart de panier entre particuliers et entreprises, combiné à la domination de ChatGPT, confirme que l’IA générative s’installe comme une ligne budgétaire régulière, plus proche d’un outil SaaS que d’un service média. En Corée du Sud, marché rapide à normaliser les abonnements numériques, la bascule au-delà de Netflix signale moins un essoufflement du streaming qu’un déplacement de valeur vers la productivité et l’automatisation, avec des effets d’entraînement possibles sur les suites bureautiques, les outils de développement et, à terme, la facturation par usage.

Source : ITHome

Jonney Shih entérine un virage stratégique clair vers l’intelligence artificielle avec la vision ASUS « all in AI », confirmant l’arrêt de tout nouvel ajout de modèles de smartphones et le recentrage de la R&D sur les PC professionnels ainsi que sur des dispositifs d’IA « physique », comme la robotique et les lunettes intelligentes.

Le président d’ASUS a fait ces annonces autour du banquet de fin d’année 2025, le 16 janvier 2026 à Taipei. Il assure le support des utilisateurs actuels, ce qui corrobore des informations précédentes évoquant l’absence de nouveaux modèles en 2026, tout en maintenant garanties et mises à jour logicielles.

ASUS all in AI : smartphones en pause, cap sur l’IA physique et les PC

La déclaration jette une ombre sur les gammes Zenfone et ROG Phone. Le message « all in AI » s’étend aux PC commerciaux et à la « physical AI », avec des axes sur les robots, la robotique et des lunettes d’IA. ASUS insiste sur la continuité du support pour les téléphones existants.

Serveurs IA : NVIDIA GB300 NVL72 et HGX B300 en expédition

ASUS développe sa gamme serveurs IA sur les dernières plateformes NVIDIA. Les systèmes AI POD basés sur NVIDIA GB300 NVL72 et les serveurs NVIDIA HGX B300 ont commencé à être livrés, plaçant le constructeur sur le cycle d’upgrade IA en cours. Le châssis XA GB721-E2 (GB300) est mis en avant par ASUS.

Sur le plan financier, Jonney Shih évoque une croissance des revenus 2025 de 26% en glissement annuel. L’activité serveurs et l’équipe commerciale ont dépassé les NT$100 milliards de revenus plus tôt que prévu, avec plus de 100% de croissance en glissement annuel au T3 2025 et environ 20% du chiffre d’affaires total sur ce trimestre.

Mémoire sous tension et hausses de prix chez ASUS

ASUS anticipe une pression d’approvisionnement liée aux pénuries de mémoire et à la hausse des prix, susceptibles d’impacter les produits non-IA. Des médias taïwanais rapportent que des OEM PC, dont ASUS, étudient des ajustements tarifaires liés au coût de la DRAM.

La marque a d’ailleurs officialisé une hausse de prix début janvier dans une lettre à ses partenaires. ASUS a demandé le retrait de cette information, requête refusée par nos soins.

Ce virage concentre les ressources sur une activité serveurs en forte traction et des dispositifs d’IA à forte intensité R&D, mais laisse un vide sur le haut de gamme mobile où les Zenfone et ROG Phone tenaient une niche. À court terme, l’effet prix lié à la mémoire risque d’éroder l’attractivité des gammes PC grand public, tandis que la montée en puissance des plateformes NVIDIA GB300/HGX B300 positionne ASUS comme un fournisseur crédible du cycle d’investissement IA 2025–2026.

Source : VideoCardz

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INNO3D affirme un volume minime de problèmes 12VHPWR : moins de 15 retours en Europe depuis la RTX 4090. Un chiffre qui tranche avec la multiplication des témoignages récents, alors que la crainte d’un connecteur qui fond refait surface à chaque nouveau cas médiatisé.

INNO3D et les 12VHPWR : un bilan très limité en RMA

D’après un message publié sur les forums néerlandais Tweakers, le centre RMA d’INNO3D aux Pays-Bas a traité « moins de 15 » cas de connecteurs fondus sur l’ensemble des cartes GeForce RTX 4090 et RTX 5090. Le représentant précise que ce hub prend en charge « toute l’Europe, y compris l’Est », et que la période couverte remonte au lancement de la RTX 4090. Impossible toutefois de convertir ce chiffre en pourcentage : l’équipe support indique ne pas disposer des volumes de ventes. La part resterait « juste quelques » cas, selon la même source.

Le même message souligne que les cartes endommagées par l’utilisateur arrivent plus souvent en RMA que celles affectées par un connecteur fondu. À noter : INNO3D conserve une empreinte retail plus modeste que les plus gros fabricants, avec une visibilité plus marquée dans les canaux DACH et Benelux, ce qui peut influencer la lecture des chiffres.

Les inquiétudes autour du 12VHPWR ont débuté à l’ère RTX 4090 et se prolongent avec le 12V-2×6, malgré une révision censée limiter les risques de connexion partielle. Il n’existe pas de correctif direct ; des partenaires, fabricants d’alimentations et accessoiristes testent des add-ons à bas coût capables d’alerter avant une surchauffe, une solution de contournement qui ne traite pas la cause profonde.

Source : VideoCardz

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