Cherry a dévoilé en Chine une édition en collaboration avec Pokémon, centrée sur Métamorph, comprenant un clavier et un grand tapis de souris au format deskmat. La prévente débute demain à 12 h (heure locale). Officiellement dédiée à Métamorph, cette série mêle en réalité des éléments visuels de Métamorph et de Pikachu, avec une livrée bicolore mauve et jaune.

Clavier : XTRFY MX 8.2 Pro Hybrid comme base technique

Le clavier retenu pour cette collaboration est le Cherry XTRFY MX 8.2 Pro Hybrid. Le bloc principal combine interrupteurs mécaniques et interrupteurs magnétiques. En configuration d’usine, les touches WASD ainsi que la zone de contrôle sont équipées de switches magnétiques, tandis que le reste du clavier utilise des interrupteurs mécaniques.

La fiche technique annonce un taux de polling de 8 kHz, une précision Rapid Trigger de 0,01 mm et une batterie de 8000 mAh. Cherry ne détaille pas davantage le fonctionnement de la connexion hybride sur cette édition, mais la plateforme 8.2 Pro Hybrid est connue pour prendre en charge un mode filaire haut débit en complément du sans-fil.

Tapis de souris et disponibilité

Un tapis de souris au format deskmat accompagne le clavier, avec le même code couleur et le même habillage graphique. Cherry n’a pour l’instant communiqué ni le prix ni les modalités d’une éventuelle commercialisation hors de Chine.

Cette sortie illustre l’orientation de Cherry vers des éditions à forte identité visuelle, en s’appuyant sur une base technique haut de gamme déjà éprouvée sur le segment des claviers gaming à interrupteurs magnétiques.

Source : ITHome

Pour éprouver leurs IA les plus avancées, Google, OpenAI et Anthropic les confrontent désormais à un test inattendu : jouer à Pokémon sur Game Boy. Un terrain où la planification long terme, la gestion du risque et la mémoire comptent bien plus que la simple puissance de calcul.

L’idée, remontée par Tom’s Hardware, a quitté le cercle des démos communautaires pour devenir un terrain d’évaluation suivi par les équipes produits. David Hershey, responsable AI chez Anthropic, diffuse depuis l’an dernier des sessions où Claude tente d’avancer dans la série, avec un objectif assumé : observer en temps réel les limites de planification, de prise de risque et de généralisation du modèle.

Le format séduit parce qu’il échappe aux cadres trop restreints de titres comme « Pong ». Dans Pokémon, la progression n’est pas linéaire : leveling, composition d’équipe, choix d’itinéraires, arbitrages entre farm sécurisé et combats risqués pour récupérer des créatures rares. C’est un mélange de raisonnement symbolique, de gestion de ressources et d’horizon long, difficile à publier sous forme de benchmark classique mais facile à juger à l’œil pour ce qui relève du comportement stratégique.

Des streams artisanaux aux validations maison

Les streams communautaires « Gemini joue à Pokémon » et « GPT joue à Pokémon » ont été suffisamment visibles pour attirer des ingénieurs de Google et d’OpenAI, qui sont venus ajuster les paramètres en direct. Résultat : Gemini et GPT ont déjà terminé « Pokémon Bleu » sur Game Boy et s’attaquent aux suites. Claude, lui, n’a pas encore signé de run complet. Selon Hershey, partager ces résultats avec des clients sert aussi à affiner les cadres de contrôle et d’orchestration, pour consommer moins de calcul à qualité égale.

Au-delà du spectacle, ce terrain permet de standardiser quelques métriques utiles : nombre de resets nécessaires, taux de réussite par segment critique (arènes, rival, ligue), stabilité des décisions sous budget de tokens contraint, et sensibilité aux variations de prompts ou de règles maison. Autant d’indicateurs qui complètent les scores de raisonnement ou d’agentic computing publiés ailleurs.

Si cette approche ne remplace ni les benchmarks synthétiques ni les tâches industrielles, elle force les modèles à composer avec l’imprévu et la dette informationnelle d’un monde partiellement observable. C’est précisément le type de pression qui fait émerger les défauts de mémoire de travail, les boucles d’actions inefficaces et les biais de court terme, et qui intéresse les équipes produit autant que les intégrateurs.

Source : ITHome

On jette des cartes graphiques encore fonctionnelles pendant que les joueurs paient plein tarif. Cette Radeon RX 5700 XT, abandonnée pour 5 dollars chez Goodwill, était simplement privée de pâte thermique et de pads. Une réparation de quelques minutes a suffi à la ressusciter, exposant brutalement l’absurdité du marché GPU et la quantité de matériel encore sacrifié inutilement.

Radeon RX 5700 XT : une erreur à 4,99 $

Repérée d’après un post d’un joueur, la carte était encore dans sa boîte d’origine, mais clairement considérée comme hors service. Le dissipateur avait été bricolé : des blocs de cuivre avaient été insérés dans le carénage et l’interface thermique était absente, aussi bien la pâte que les pads. « Le cooler avait été trafiqué, sans aucune interface thermique en place », selon la description partagée.

Après un démontage complet, un nettoyage du radiateur et la remise en état des surfaces de contact, la carte a été réassemblée avec des pads neufs et de la pâte thermique fraîche. Le système a ensuite démarré normalement et le GPU a fonctionné sans anomalie, comme une carte parfaitement opérationnelle.

RDNA de première génération, sacrifiée pour un défaut mineur

Lancée en 2019, la Radeon RX 5700 XT repose sur l’architecture RDNA de première génération (Navi 10), gravée en 7 nm, avec 8 Go de GDDR6 reliés via un bus 256 bits. À l’époque, ce GPU se positionnait comme une solution haut de gamme. La carte retrouvée affichait pourtant une étiquette Goodwill à 4,99 $ (environ 4,6 €), soit un prix près de 80 fois inférieur à son tarif de lancement.

D’après la source, aucune panne matérielle n’était en cause. Il s’agissait simplement de remettre en place une interface thermique fonctionnelle et de remonter correctement le dissipateur pour retrouver un fonctionnement normal.

Entre les GPU jetés pour une simple pâte thermique manquante et ceux qui disparaissent dans la chaîne logistique, le marché semble marcher sur la tête. Pendant qu’une Radeon RX 5700 XT renaît pour 4,99 $, certains pensent recevoir la carte la plus puissante du monde et se retrouvent avec des pierres à la place d’une RTX 5090, quand d’autres voient une GeForce RTX 5080 arriver… après avoir été intégralement remboursés. Dans ce chaos, une chose devient claire : aujourd’hui, le vrai hasard n’est plus la performance d’un GPU, mais la façon dont il termine entre les mains de son acheteur.

Source : VideoCardz

Les arnaques liées au matériel informatique sur Amazon ne sont plus des cas isolés. Un nouvel incident particulièrement absurde vient d’être rapporté par un utilisateur ayant commandé une carte graphique MSI GeForce RTX 5090 SUPRIM. À la place de cette carte graphique hors de prix, il a découvert une simple pierre soigneusement enveloppée dans une […]

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Si vous utilisez un Mac et un iPhone, vous savez que l'app Photos d'Apple c'est un peu beaucoup une prison dorée. C'est génial tant qu'on reste chez Apple, mais dès qu'on veut sortir ses photos pour en faire une vraie sauvegarde sur un NAS ou un disque externe, ça devient vite compliqué.

Y'a bien une option "Exporter les originaux non modifiés" qui fait le job, mais elle n'inclut pas vos retouches, vos recadrages et la structure des dossiers est souvent inexistante. Du coup, on se retrouve avec un vrac de fichiers IMG_1234.JPG pas très sexy.

Mais vous me connaissez, j'suis toujours dans les bons coup et j'ai une bonne nouvelle pour vous. Rui Carmo, un développeur qui en a eu marre (comme nous), a codé un petit outil en Swift baptisé PhotosExport . Ça fonctionne en ligne de commande et ça va piocher directement dans votre librairie Photos pour extraire vos fichiers proprement.

Par défaut, l'outil se concentre sur l'année en cours, mais avec les options --year et --end-year, vous pouvez remonter le temps et tout récupérer d'un coup.

PhotosExport crée une hiérarchie Année/Mois (genre 2024/01/) et renomme chaque fichier avec un timestamp précis. Ça évite les collisions de noms (avec un petit suffixe si besoin) et ça met de l'ordre dans le chaos.

Ce qui est cool, c'est que si vous ajoutez l'option --metadata, il tente aussi d'exporter les infos (lieux, dates, données techniques...) dans un fichier JSON à côté de l'image. C'est du "best effort" (car il ne va pas forcément récupérer la reconnaissance des visages ou des trucs trop spécifiques à Apple), mais ça permet de garder une trace des infos essentielles si un jour vous changez de crémerie.

Attention quand même, il y a un petit prérequis : il faut être sous macOS 13 (Ventura) ou plus récent. Et au premier lancement, macOS va vous demander d'autoriser l'accès à vos Photos (le fameux TCC). C'est normal, c'est pour la sécurité.

L'installation se fait via make build si vous avez Xcode ou les outils de développement. Ensuite, vous lancez la commande, et hop, ça mouline. Le mode incrémental est pas mal aussi car il ignore les fichiers qui existent déjà dans le dossier de destination, ce qui permet de relancer l'outil sans tout réécrire.

Vous pouvez même imaginer scripter ça pour que ça tourne régulièrement vers votre NAS, à condition de bien gérer les permissions d'accès au niveau du terminal ou du script (ce qui peut être un peu sioux avec les sécurités d'Apple, mais ça se fait).

Si vous cherchez aussi à sécuriser le reste de votre vie chez Apple, jetez un œil à ma méthode pour sauvegarder vos données Apple Notes ou encore comment sauvegarder votre iPhone sur un disque externe . C'est toujours mieux d'avoir une copie locale, car on ne sait jamais ce qui peut arriver à un compte iCloud (Genre si Donald Trump décide de tout couper...).

Sublimez vos images/photos...

Nouvelle version du navigateur web Microsoft Edge, basée cette fois-ci sur Chromium...

Logiciel gratuit permettant d’ouvrir les fichiers PDF plus rapidement qu'avec Adobe Reader...

Logiciel gratuit et en français permettant de télécharger et de convertir automatiquement les vidéos YouTube en fichiers MP3...

Encodez vos vidéos, DVD et Blu-ray...

Utilitaire gratuit, en français et portable permettant de transformer n'importe quel appareil connecté à votre réseau Wifi en écran secondaire pour votre ordinateur...

Utilitaire gratuit, en français et portable permettant d'accéder et de modifier la date et l'heure de la création/modification/accès aux fichiers et dossiers...

Utilitaire gratuit et portable permettant de supprimer définitivement toutes les données d'un disque dur, clé USB...

Utilitaire disponible gratuitement et en français permettant de lister tous les logiciels installés sur votre ordinateur qui ne disposent pas de la dernière version...

Supprimez définitivement les fichiers et dossiers de votre choix, sans crainte qu'ils puissent être récupérés ultérieurement avec un logiciel spécialisé...

Logiciel gratuit et en français permettant d'afficher en transparence sur votre Bureau d'ordinateur un véritable calendrier et de le synchroniser avec vos autres appareils...

Logiciel de retouche d’images très pratique et gratuit...

Utilitaire gratuit et en français permettant de prendre le contrôle à distance d'un autre ordinateur...

Loupe électronique disponible gratuitement et ne nécessitant pas d'installation...

Même si nos box internet nous permettent de profiter du WiFi 6 de manière correcte, la couverture n’est pas forcément idéale pour bénéficier d’un accès dans tout l’appartement ou la maison. Il faudra parfois disposer d’un répéteur WiFi, ou plus. Avec le répéteur Xiaomi WiFi Range Extender AX1500 il est possible d’accéder au WiFi 6 de sa box de manière plus optimale.
Alors oui la marque arrive assez tardivement avec ce répéteur WiFi 6, d’autant qu’elle propose depuis un moment des routeurs à cette norme voire même en WiFi 6E et WiFi 7. Mais mieux vaut tard que jamais ^^

Xiaomi WiFi Range Extender AX1500 : 2,4 et 5 GHz, pour un débit théorique jusqu’à 1501 Mbits/s

Le répéteur Xiaomi WiFi Range Extender AX1500 exploite la technologie Wi-Fi 6, et prend en charge une vitesse sans fil en double bande simultanée théorique allant jusqu’à 1501 Mbit/s (Ce qui correspond au débit sans fil théorique maximal lorsque les bandes 2,4 GHz et 5 GHz sont utilisées simultanément à 300 Mbit/s et 1 201 Mbit/s). Il suffit de le brancher dans n’importe quelle zone sans signal pour bénéficier d’une couverture réseau transparente.

SmartLink double bande permet d’utiliser les deux bandes 2,4 GHz et 5 GHz de manière simultanées. Le répéteur Xiaomi Wi-Fi Range Extender AX1500 change alors automatiquement de fréquence si la connexion à la bande actuelle du routeur principal chute, garantissant ainsi un réseau stable et fiable.
Le répéteur prend en charge Xiaomi Mesh et EasyMesh et est compatible avec la plupart des grandes marques de routeurs afin de construire un réseau Mesh flexible qui offre une couverture Wi-Fi complète.

Ce petit boîtier ne prend pas de place et se branche facilement dans une prise électrique. L’appairage est facilité avec un bouton WPS placé en façade. Un port Ethernet permet de connecter le répéteur en filaire à une console ou une télé connectée, mais également de le connecter à un routeur en mode AP.
L’application Xiaomi Home facilite la mise en place et le suivi des appareils connectés.

Configuration matérielle du répéteur Xiaomi WiFi Range Extender AX1500

• Wi-Fi 2,4 GHz : 2×2 (prend en charge le protocole IEEE 802.11n avec un débit maximal théorique de 300 Mbit/s)

• Wi-Fi 5 GHz : 2×2 (prend en charge le protocole IEEE 802.11ax avec un débit maximal théorique de 1 201 Mbit/s)

• Antenne : 2 antennes à gain élevé

• Dissipation thermique : Dissipation thermique naturelle

• Port réseau : 1 port LAN 10/100/1 000 Mbit/s

• Voyant LED : Témoin du système, indicateur de signal

• Bouton de réinitialisation du système : 1

• Bouton de réseau maillé/WPS : 1

• Norme de protocole : IEEE 802.11 a/b/g/n/ac/ax, IEEE 802.3/3u/3ab

Caractéristiques sans fil

• Double bande : 2,4 GHz, 5 GHz

• Modulation :
  – 11b : DSSS : DBPSK (1 Mbit/s), DQPSK (2 Mbit/s), CCK (5,5/11 Mbit/s)
  – 11a/g : OFDM : BPSK (6/9 Mbit/s), QPSK (12/18 Mbit/s), 16QAM (24/36 Mbit/s), 64QAM (48/54 Mbit/s)
  – 11n : MIMO-OFDM:BPSK,QPSK,16QAM,64QAM Débit de données : MCS0-MCS15
  – 11ac : MIMO-OFDM : BPSK, QPSK, 16QAM, 64QAM, 256QAM
  – 11ax : MIMO-OFDMA : BPSK, QPSK, 16QAM, 64QAM, 256QAM, 1024QAM

Caractéristiques logicielles

• Mode de travail : Mode répéteur, mode maillage, mode point d’accès (AP)

• Chiffrement Wi-Fi : WPA-PSK/WPA2-PSK/WPA3-SAE, SSID masqué

• Applications de gestion : Application Xiaomi Home (Android, iOS)

En termes de tarif celui-ci reste doux puisque le répéteur Xiaomi Wi-Fi Range Extender AX1500 est proposé à 34,99 € et même 31,99 € en promo en ce moment. Et c’est la force de ce répéteur, pratique et abordable.

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Les incidents liés au connecteur 12V-2×6 ne se limitent plus aux cartes graphiques les plus énergivores de NVIDIA. De nouveaux témoignages autour de la Sapphire RX 9070 XT NITRO+ suggèrent un problème persistant du couple connecteur–adaptateur, souvent sans signe d’alerte préalable.

Sapphire RX 9070 XT NITRO+ : nouveaux signaux faibles autour du 12V-2×6

La NITRO+ reste très populaire et figure parmi les rares Radeon livrées avec un 12V-2×6 natif, un format déjà associé à des incidents sur ce modèle mais aussi sur des cartes plus énergivores. Ici, les dégâts touchent majoritairement l’adaptateur bleu, pas le connecteur côté GPU, ce qui évoque un lot problématique ou une sensibilité élevée à la qualité de contact, aux contraintes mécaniques ou à un mauvais enclenchement.

Ces cartes n’intègrent pas, a priori, de sécurités actives au niveau du connecteur (répartition de charge, monitoring thermique). Les utilisateurs ne découvrent l’anomalie qu’après des symptômes visibles : écrans noirs, freezes, crashs, instabilités.

Deux threads, mêmes symptômes, et RMAs loin d’être fluides

Premier cas : connecteur fondu, RMA accepté mais frais de port et d’assurance à la charge de l’acheteur. Le remplacement est rapide, mais la carte reçue présente des marques et rayures. Environ deux mois plus tard, l’utilisateur rapporte un coil whine prononcé et une baisse de performances, conduisant à une seconde demande de RMA.

Second cas : adaptateur fondu, broches GPU intactes. La carte continue de fonctionner après passage sur un câble 12V-2×6 fourni par le PSU, l’utilisateur enclenchant ensuite une procédure de RMA après un différend initial avec le revendeur. Les deux posts répètent le même constat : aucune alerte claire avant la panne.

La confusion persiste sur le choix du câble. Un des acheteurs n’a pas utilisé le câble natif de l’alimentation par manque d’instructions claires. Fin décembre, des créateurs de contenu avaient déjà sollicité plusieurs marques sur le câble « à privilégier », sans obtenir de réponse univoque.

Au-delà du cas Sapphire, l’épisode illustre l’immaturité d’une chaîne connecteur–adaptateur encore dépendante de tolérances et d’usages hétérogènes. Tant que la communication fabricant–PSU ne s’aligne pas sur des recommandations robustes et que des sécurités actives ne sont pas généralisées, le risque de défaillances silencieuses restera un point de friction pour les utilisateurs avertis.

Source : VideoCardz

Selon une enquête de Newsguard, les principaux chatbots peinent à détecter les vidéos générées par IA. Testés sur des séquences produites avec Sora, l’outil vidéo d’OpenAI, Grok d’xAI échoue sur 95 % des cas, ChatGPT atteint 92,5 % d’erreurs, et Gemini de Google reste le « meilleur » du lot avec 78 % d’erreurs. Le protocole inclut des questions directes sur l’authenticité des vidéos et sur leur éventuelle origine IA.

Des garde-fous facilement contournés

Sora appose un filigrane visible « Sora » en mouvement et embarque aussi des métadonnées C2PA pour la traçabilité. Dans les faits, ces dispositifs sont fragiles. Des outils gratuits en ligne suppriment le filigrane sans effort. Newsguard en a employé un pour ses tests, ce qui a suffi à tromper les modèles.

Même avec filigrane intact, les chatbots se trompent encore. Sur des vidéos marquées, Grok échoue dans 30 % des cas, ChatGPT dans 7,5 %, quand Gemini les identifie correctement à 100 %. Newsguard cite des réponses fantaisistes, dont une attribution à un inexistant « Sora News » au sujet d’une livraison fictive de chasseurs du Pakistan à l’Iran.

Le marquage C2PA n’est pas mieux loti. Les métadonnées sont conservées via le bouton de téléchargement de Sora, mais disparaissent avec un simple « Enregistrer sous ». Plus embarrassant, Newsguard note que ChatGPT (version testée présentée comme GPT-5.2) a nié l’existence de métadonnées C2PA pourtant présentes.

Des réponses assurées, rarement nuancées

Les systèmes testés préviennent très peu leurs utilisateurs de leurs limites de détection. D’après les mesures, ChatGPT ne le mentionne que dans 2,5 % des échanges, Gemini dans 10 % et Grok dans 13 %. À l’inverse, ils délivrent souvent des jugements catégoriques mais erronés, y compris sur des vidéos politiques fabriquées de toutes pièces (ICE arrêtant un enfant, employé Delta expulsant un passager pour une casquette « MAGA »), données comme authentiques par les trois bots.

Interrogé par Newsguard, OpenAI indique que ChatGPT « n’a pas la capacité de déterminer si un contenu est généré par IA », sans expliquer pourquoi cette limite n’est pas systématiquement communiquée. Google revendique une approche différente avec SynthID, un marquage imperceptible conçu pour survivre à des retouches. Gemini reconnaît ainsi ses propres images Nano Banana Pro même sans filigrane, mais Google admet que ce mécanisme ne généralise pas aux contenus de Sora ni d’autres fournisseurs.

Le tableau a des implications claires pour l’écosystème: les générateurs vidéo comme Sora 2 ou Veo 3 franchissent un palier de photoréalisme, mais l’outillage de détection et de traçabilité reste parcellaire, propriétaire et aisément neutralisable. À court terme, l’absence d’interopérabilité des marquages, la volatilité des métadonnées et la communication parcimonieuse des limites des chatbots créent un risque double: accélération des campagnes de désinformation et « validation » erronée par des assistants grand public. Sans standard robuste et universellement appliqué côté génération comme côté lecture, la chaîne de confiance ne tient pas.

Source : ITHome

Alors que la plateforme Ryzen AI Max 300 est restée relativement absente du segment gaming en 2025, un signal discret suggère un changement de cap. Lenovo a ajouté un modèle non annoncé, le Legion 7 15ASH11, à la liste des produits compatibles avec Legion Space, aux côtés d’un autre système encore au stade de rumeur, le Legion 7 15N1X11 associé à NVIDIA N1/N1X.

Ryzen AI Max 300 chez Lenovo Legion

La référence 15ASH11 ressemble à un codage de plate-forme. Le suffixe « SH » correspond au raccourci couramment associé à Strix Halo, nom interne de la série Ryzen AI Max 300 chez AMD.

La page Lenovo ne fournit ni spécifications, ni visuels, ni calendrier de lancement, mais le modèle figure bien dans la liste officielle des produits pris en charge par Legion Space, ce qui implique une validation logicielle déjà actée.

Strix Halo, du quasi-absent au recentrage gaming

Jusqu’ici, Strix Halo s’est montré discret sur les laptops, hormis quelques exclusivités ASUS orientées tablettes ROG. L’apparition d’un Legion 7 suggère un élargissement des partenaires OEM et un repositionnement plus clair vers le gaming, après une première phase davantage tournée vers des usages professionnels ou hybrides.

ASUS a déjà ouvert la voie

Au CES 2026, ASUS a officialisé un TUF Gaming A14 équipé d’un Ryzen AI Max+ 392 et d’un iGPU Radeon 8060S, positionnant Strix Halo dans une gamme gaming mainstream plutôt que strictement workstation.

Cette annonce a marqué un premier jalon concret de l’ouverture de la plateforme à des machines orientées performance grand public.

Un calendrier qui pourrait se croiser

En parallèle, AMD préparerait un refresh de Strix Halo, connu sous le nom de code Gorgon Halo, avec une disponibilité plus tardive dans l’année. Aucun lien officiel n’existe à ce stade avec le Legion 7 15ASH11, mais le calendrier pourrait converger selon le rythme de déploiement des OEM.

Si Lenovo concrétise un Legion 7 basé sur Strix Halo, le couple CPU/iGPU haut de gamme pourrait rebattre les cartes sur l’entrée et le milieu de gamme, en mettant sous pression certaines solutions dGPU compactes et plateformes concurrentes de NVIDIA, notamment sur les formats 14 et 15 pouces où l’équilibre entre autonomie, performances raster et capacités IA devient un critère déterminant pour 20256.

Source : VideoCardz

WhatsApp ajoute une option très attendue pour ne plus arriver les mains vides dans une discussion de groupe.