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ASRock iEPF-11000S : plate-forme Edge AI Quad-GPU sous Xeon 600, PCIe 5.0 et 2 To DDR5 ECC
Quad-GPU, 6 slots PCIe Gen 5 x16 et 2 To de DDR5 ECC dans un châssis 4U prêt pour l’industriel. ASRock Industrial met clairement l’accent sur des charges Edge AI lourdes avec de vraies marges de manœuvre matérielles.
ASRock iEPF-11000S : Edge AI musclé sous Xeon 600
La série iEPF-11000S s’appuie sur des processeurs Intel Xeon 600 avec chipset W890 et vise des scénarios AI de périphérie exigeants : entraînement léger, inférence en temps réel, vision et analytics. Jusqu’à 2 To de DDR5 RDIMM/RDIMM-3DS ECC en quad-channel assurent la tenue des modèles volumineux et des pipelines mémoire intensifs.
Le châssis 4U, au format tour ou rack, mesure 602,6 × 175 × 438 mm. Côté GPU, jusqu’à quatre cartes discrètes sont prises en charge, soutenues par une alimentation ATX de 1600 W dimensionnée pour des profils de charge élevés et continus. Le lot de sécurité et gestion inclut TPM 2.0 et Intel vPro.
La connectique mise sur l’extensibilité : six PCIe x16 Gen 5 et un PCIe x8 Gen 5 pour la bande passante, deux LAN 1 GbE avec vPro et une option double 10 GbE. En façade I/O, quatre USB 3.2 Gen 2, six USB 3.2 Gen 1, trois USB 2.0, deux COM et un VGA couvrent les besoins d’intégration industrielle.
Le stockage combine deux M.2 Key M et huit SATA 3 avec Intel VMD RAID 0/1/5/10 pour sécuriser et accélérer les flux de données. Des modules d’out-of-band sont proposés : AI-M2-OOB-1G pour iEPF-11000S afin de faciliter la supervision distante en déploiements distribués.
Configurations, E/S et variantes
Aux côtés du iEPF-11000S, la série iEPF-10000S cible des intégrations plus compactes et sobres énergétiquement. Elle embarque des Intel Core Ultra (Arrow Lake-S) et Core Series 2 (Bartlett Lake-S) avec prise en charge de deux GPU.
Cette variante convient aux cas d’usage de vision industrielle, d’analytics et d’inspection, où l’encombrement et la flexibilité priment. Elle supporte le module AI-OOB-LITE pour la gestion hors bande.
Le positionnement est lisible : iEPF-11000S pour les workloads multimodèles et l’inférence parallèle à forte densité GPU, iEPF-10000S pour des déploiements AI distributifs où le ratio performance/empreinte énergétique doit rester optimisé. Le choix du PCIe Gen 5 et d’une enveloppe PSU de 1600 W prépare l’écosystème aux prochaines générations de GPU Edge et de NIC haut débit, tout en gardant une marge pour la mémoire ECC jusqu’à 2 To.
Source : TechPowerUp
