Une alerte anti-sag directement dans l’utilitaire d’overclocking, et plus seulement pour l’élite Matrix. ASUS étend sa détection d’inclinaison aux ROG Astral, avec à la clé des notifications si la carte penche au-delà d’un seuil réglable.

Level Sense arrive sur les ROG Astral

ASUS met à jour GPU Tweak III en version v2.0.8.5 pour activer Level Sense sur les ROG Astral et ROG Astral BTF Edition. Le constructeur annonce également des améliorations de stabilité et d’ergonomie.

Level Sense est un contrôle anti-sag basé sur des capteurs embarqués qui détectent si la carte graphique n’est plus à niveau. Une alerte s’affiche dès que l’inclinaison mesurée dépasse un seuil défini par l’utilisateur.

Jusqu’ici réservé aux modèles ROG MATRIX, le dispositif s’ouvre désormais aux Astral. ASUS avait déjà documenté la prise en charge pour les ROG Matrix GeForce RTX 5090 30th Anniversary avant ce déploiement.

Seuil, calibration et notifications

Dans GPU Tweak III, l’onglet Level Sense permet de fixer immédiatement un seuil ou de lancer une calibration après l’installation. ASUS indique un seuil par défaut de 0,30 degré; le réduire augmente la sensibilité des alertes.

Si l’inclinaison dépasse la limite, l’application peut afficher un avertissement et pousser des notifications en arrière-plan. En cas d’angle d’installation inhabituel, ASUS recommande de réinstaller la carte.

Le déploiement sur Astral s’inscrit dans une logique de durabilité matérielle: un contrôle natif du sag limite les contraintes mécaniques sur le PCB et les connecteurs, ce qui évite d’imposer des supports tiers et sécurise l’usage dans des boîtiers vitrine.

Source : VideoCardz

Nouvelle marche franchie pour la sécurité nomade, avec un impact direct pour les infrastructures OT et les secteurs régulés. Kingston muscle sa gamme IronKey avec une validation qui change la donne.

Kingston IronKey KP200 certifiée FIPS 140-3 Niveau 3

Kingston Digital annonce que les clés USB chiffrées IronKey Keypad 200 (KP200 et KP200C) décrochent la validation NIST FIPS 140-3 Niveau 3. Elles rejoignent ainsi l’IronKey D500S déjà conforme à ce standard, signe d’un alignement de gamme sur une référence mondiale utilisée par les administrations et la défense.

Les KP200 sont des clés à clavier intégrées, indépendantes de l’OS, utilisables sur Windows, macOS, Linux, ChromeOS, iOS et Android via USB-A ou USB-C. Kingston revendique une cible claire : le stockage chiffré pour charges logicielles déployées et récupérées sur des équipements médicaux, scientifiques, industriels et autres machines à interface USB.

Le NIST pousse d’ailleurs à renforcer la sécurité des supports USB dans l’OT via sa nouvelle publication SP 1334. Dans ce contexte, l’obtention FIPS 140-3 Niveau 3 intervient comme un sésame pour la conformité et la réduction du risque opérationnel.

Fonctions avancées et robustesse matérielle

La série KP200 prend en charge des PIN Admin et Utilisateur, offrant un accès alternatif en cas d’oubli. L’Admin peut imposer un mode Lecture seule global jusqu’au reset, ou un mode Lecture seule de session pour verrouiller l’écriture sur systèmes non fiables et limiter l’exposition aux malwares.

La conception est donnée IP68 (poussière et eau), avec un châssis pensé pour la manipulation en mobilité. Les capacités montent jusqu’à 512 Go, en USB Type-A ou Type-C selon les modèles (KP200 et KP200C). Des options de personnalisation Co-Logo sont proposées, le tout assorti d’une garantie limitée de 3 ans avec support technique.

Disponibilité et conformité

Avec la certification FIPS 140-3 Niveau 3, Kingston devient le premier fournisseur de clés USB matériellement chiffrées à compter trois modèles validés (D500S, KP200, KP200C). L’éditeur met en avant l’adéquation avec des cadres tels que HIPAA, GDPR, NIS2, CCPA et des standards militaires, dans un contexte de pertes et vols de données en hausse.

Ce jalon technique simplifie la vie des DSI confrontées aux audits de conformité et à la protection des données au repos, notamment pour les environnements déconnectés ou segmentés où l’USB reste incontournable.

Source : TechPowerUp

Latence en berne, watts en hausse. AMD pousse un décodage vidéo plus nerveux sur Linux, au prix d’un profil énergétique plus agressif.

Radeon low-latency decode sous Linux

Intégrée à Mesa 26.1 via le pilote RadeonSI Gallium3D, la nouvelle voie « low-latency decode » s’appuie sur VCN pour accélérer le décodage et l’encodage matériel sur GPU Radeon. L’objectif est clair : un noyau de décodage plus performant qui réduit la latence vidéo, en sacrifiant une partie de l’efficacité énergétique.

Par défaut, la fonction reste désactivée en raison de sa consommation accrue. Elle s’active manuellement avec la variable d’environnement AMD_DEBUG=lowlatencydec. Le mode standard conserve une latence plus élevée, mais optimise la dépense énergétique.

VCN plus rapide, impact différent selon machines

Sur PC de bureau, ce mode peut être pertinent pour les usages sensibles à la latence (lecture vidéo réactive, pipelines multimedia, capture/stream). Sur portable, l’arbitrage est moins évident : l’autonomie pâtit d’un GPU plus sollicité, même si la réactivité de décodage progresse.

Activation et cas d’usage

L’activation via AMD_DEBUG=lowlatencydec est immédiate pour tester l’apport sur votre stack vidéo. Les profils qui priorisent la lecture fluide et la latence minimale y gagneront, tandis que les configurations mobiles privilégieront le mode par défaut pour préserver la batterie.

Ce choix explicite entre latence et rendement énergétique matérialise une tendance de fond côté drivers Linux : exposer des modes de performance ciblés plutôt que d’imposer un compromis unique, surtout sur des blocs multimédia matériels comme VCN.

Source : TechPowerUp

Un kit prêt à encaisser les parties nerveuses, sans vider le portefeuille. Sharkoon cible l’essentiel et promet une prise en main immédiate.

Sharkoon SKILLER SGB15 : l’essentiel gaming à petit prix

Le SKILLER SGB15 réunit un clavier à dômes en caoutchouc au format complet 3 blocs et une souris réglable jusqu’à 4 200 DPI sur six niveaux. Les deux périphériques adoptent un éclairage RGB avec effets, paramétrables sans logiciel.

La souris annonce un polling rate de 1 000 Hz pour les titres qui exigent précision et réactivité, qu’il s’agisse de MOBA ou de FPS. Le clavier mise sur une frappe silencieuse et la maîtrise des commandes grâce à sa disposition complète.

Caractéristiques et disponibilité

Réglages DPI en 6 paliers jusqu’à 4 200 DPI, taux d’interrogation 1 000 Hz, RGB à effets sans logiciel, clavier 3 blocs à dômes en caoutchouc. Le bundle est disponible au prix public conseillé de 29,90 €.

Pour plus d’informations, Sharkoon renvoie vers la page produit officielle. Le positionnement tarifaire place ce kit en entrée de gamme, avec un accent sur la simplicité de configuration et la polyvalence.

Dans un segment dominé par des kits plus coûteux ou surchargés de logiciels, ce duo mise sur la réactivité (1 000 Hz) et des préréglages RGB directs. À ce niveau de prix, l’offre vise clairement le setup de départ ou une seconde configuration orientée LAN/jeu occasionnel.

Source : TechPowerUp

NVIDIA étend son terrain de jeu au-delà du GPU: Jensen Huang confirme que le CPU haute performance Vera sera vendu en produit autonome, avec un objectif clair : entrer dans l’arène Xeon/EPYC.

NVIDIA Vera CPU entre en lice face aux Xeon et EPYC

Jensen Huang annonce la mise sur le marché des CPUs Vera séparément du reste de l’infrastructure NVIDIA. Il promet des premiers déploiements rapides, citant CoreWeave comme candidat pressé, tout en précisant qu’aucun design win n’est encore officialisé.

Vera aligne 88 cœurs Armv9.2 « Olympus » personnalisés avec Spatial Multithreading pour 176 threads via partitionnement des ressources. Particularité notable, ces cœurs supportent nativement le FP8 et embarquent une implémentation SVE2 6×128-bit, de quoi déporter certaines charges IA sur le CPU.

Le contrôleur mémoire atteint 1,2 TB/s et gère jusqu’à 1,5 TB de LPDDR5X. Reste une incertitude : en version autonome, le support d’options externes type DDR5 RDIMM n’est pas clarifié, ce qui poserait la question d’un design centré sur de la LPDDR5X soudée au PCB.

Architecture, interconnexions et bande passante

Le fabric de cohérence scalable de seconde génération offre 3,4 TB/s de bisection bandwidth et relie l’ensemble des cœurs sur un die monolithique, contournant les latences habituelles des architectures chiplet. Côté accélérateurs, le NVLink Chip-to-Chip de seconde génération aligne jusqu’à 1,8 TB/s de bande passante cohérente vers les GPUs « Rubin ».

Sur le papier, ce couplage CPU Armv9.2/FP8 et NVLink C2C place Vera comme pivot potentiel pour des nœuds IA plus homogènes, mêlant calcul généraliste, mémoire à très haut débit et proximité GPU sans goulots d’étranglement PCIe classiques.

Positionnement marché et premières cibles

NVIDIA vise explicitement les workloads serveurs face à Intel Xeon et AMD EPYC. Le discours de Huang suggère un time-to-deploy agressif pour les clouds spécialisés IA; CoreWeave est cité, sans exclusivité ni calendrier. L’absence d’annonce de design wins laisse le champ ouvert aux intégrateurs prêts à miser sur la cohérence CPU/GPU maison.

Si Vera délivre en production ce qu’il promet sur le plan FP8 et bande passante mémoire, NVIDIA pourrait récupérer des portions de charges IA aujourd’hui cantonnées aux GPUs, tout en gardant l’avantage d’un lien NVLink cohérent vers Rubin. La question mémoire (LPDDR5X seule ou mix avec RDIMM) sera déterminante pour l’adoption en data centers généralistes.

Source : TechPowerUp

Y'a un truc qui me rend joyeux avec le web, c'est quand des devs décident de pousser les technos dans leurs retranchements juste pour prouver que c'est possible.

Et VoxCSS , c'est totalement ça : une bibliothèque JavaScript qui permet de faire du rendu voxel complet en utilisant uniquement le DOM et le CSS. Alors attention, quand je dis "uniquement", je veux dire sans WebGL et sans l'élément <canvas>. Juste des éléments HTML empilés intelligemment qui tirent parti de l'accélération matérielle du navigateur pour les transformations 3D.

Pour cela, VoxCSS utilise des grilles CSS superposées sur l'axe Z pour créer un espace volumétrique. Chaque niveau de profondeur est une grille CSS classique, décalée avec des translations 3D. Les voxels eux-mêmes sont des cuboïdes HTML composés de plusieurs faces positionnées avec des rotations CSS.

Par défaut, la scène utilise une perspective de 8000px et le fameux transform-style: preserve-3d pour que la magie opère... Un pur hack de génie qui transforme votre navigateur en moteur 3D sans passer par les API habituelles !

Et le rendu n'est pas dégueu du tout puisque le moteur gère les couleurs, les textures, et même différentes formes comme des rampes, des pointes ou des coins pour sortir du simple cube de base. Pour ceux qui se demandent comment ça se passe pour les ombres, VoxCSS simule également un éclairage en jouant sur l'opacité des faces, ce qui donne ce petit relief indispensable au style voxel. Vous pouvez même choisir entre différentes projections (cubique ou dimétrique) pour donner le look que vous voulez à votre scène.

Côté performances, même si on parle de manipuler potentiellement des milliers d'éléments DOM, l'équipe de Layoutit Studio a bien bossé. Y'a un système de "culling" pour ne pas calculer les faces cachées (on n'affiche que la surface extérieure, quoi) et une option de fusion (le mergeVoxels) qui permet de regrouper les cubes adjacents pour alléger la structure HTML. C'est pas activé par défaut, mais c'est indispensable dès que votre château Minecraft commence à prendre de l'embonpoint.

L'installation se fait via

npm install @layoutit/voxcss

La lib est hyper flexible puisqu'elle propose des wrappers pour React, Vue et Svelte, tout en restant utilisable en vanilla JS.

Vous posez votre caméra (<voxcamera>) pour gérer le zoom et la rotation, vous injectez votre scène (<voxscene>), et roule ma poule. Cerise sur le gâteau pour les artistes, VoxCSS inclut un parser pour charger directement vos fichiers .vox créés dans MagicaVoxel.

Si vous voulez tâter la bête sans coder, allez faire un tour sur Layoutit Voxels, l'éditeur qui sert de démo technique. Ils ont aussi sorti Layoutit Terra qui génère des terrains entiers avec la même techno.

Franchement, pour un gros jeu en prod, OK pour du WebGL, mais pour créer des éléments interactifs stylés, des petites scènes 3D ou juste pour la beauté du geste technique, c'est un sacré bel outil.

Et puis, faire de la 3D sans toucher à un seul shader, ça a un petit côté cool je trouve.

Le reset interne s’accélère chez Ubisoft, et Paris est en première ligne. La maison-mère vise des économies d’au moins 200 M€ sur cinq ans, avec un dispositif social qui pourrait toucher jusqu’à 18 % du siège.

Ubisoft enclenche une RCC au siège parisien

Un email interne a dévoilé l’ouverture d’une Rupture Conventionnelle Collective chez Ubisoft International, entité basée à Paris. Le périmètre annoncé évoque jusqu’à 200 postes, soit près de 18 % des effectifs du siège.

La direction confirme avoir entamé des discussions autour d’un accord de départs volontaires avec l’organisation syndicale. Ubisoft précise que cette RCC ne concerne que les équipes d’Ubisoft International en France, sans impact sur les autres entités françaises ni sur les studios à l’international.

Ce mouvement s’inscrit dans un remaniement organisationnel plus large, déjà marqué par l’annulation de plusieurs projets. L’éditeur maintient toutefois certains chantiers stratégiques, dont Beyond Good and Evil 2.

Conséquences et périmètre

Ubisoft vise une réduction des coûts fixes d’au moins 200 M€ sur cinq ans. À ce stade, la RCC parisienne n’affecte pas les autres sites français ni les équipes mondiales, selon le porte-parole.

Le calendrier exact et la ventilation par métiers ne sont pas détaillés. Le dispositif, fondé sur le volontariat, encadre juridiquement les départs et pourrait être étalé en phases.

Projets annulés, priorités maintenues

Après une vague d’annulations touchant plusieurs licences, le groupe réalloue ses ressources à des titres jugés clés. Beyond Good and Evil 2 reste en production, quand d’autres projets ont été mis en pause ou décalés.

Pour le marché, la RCC acte un recentrage classique en fin de cycle d’investissements lourds. La question sera la capacité à livrer les piliers du pipeline tout en conservant les expertises critiques à Paris, siège stratégique des fonctions internationales.

Source : TechPowerUp

Intel pousse l’accélérateur côté fluidité: XeSS 3 s’enrichit d’une Multi-Frame Generation capable d’insérer jusqu’à trois images entre deux frames rendues. Objectif affiché: gonfler le frame rate perçu sans toucher à la charge de rendu native du jeu.

XeSS 3 et Multi-Frame Generation

Il s’agit du premier déploiement public de l’item « Intel XeSS 3 Support: Introducing Multi-Frame Generation » souvent aperçu autour de Panther Lake. La fonctionnalité intègre le stack de lancement des Core Ultra Series 3 équipés des iGPU Arc B390 et B370.

La Multi-Frame Generation étend la Frame Generation de XeSS en insérant jusqu’à trois frames générées entre deux frames rendues. Le rendu natif du jeu ne change pas, mais le taux d’images affichées grimpe, avec les limites habituelles dépendant de l’implémentation in‑game.

Compatibilité, pilotes et jeux

Le même package cible un large éventail de plateformes Arc et Core Ultra: GPU Arc A‑series et B‑series en discret, ainsi que plusieurs générations de Core Ultra avec iGPU Arc. Le pilote Arc Graphics listé est la version 32.0.101.8425 / 32.0.101.8362 (WHQL), datée du 26/01/2026 sur la page driver d’Intel.

Côté software, Intel indique que XeSS 3 conserve un chemin compatible avec les titres XeSS 2. Des contrôles peuvent apparaître via les options d’override d’Intel Graphics Software selon le jeu, mais la disponibilité réelle reste conditionnée par ce que chaque titre expose et par les fonctionnalités XeSS intégrées.

Disponibilité pratique

Le déploiement passe par la mise à jour Windows du pilote Arc Graphics mentionné ci‑dessus. Les utilisateurs d’Arc A‑series/B‑series et des plateformes Core Ultra récentes devraient voir l’option apparaître selon les jeux pris en charge et les menus d’override.

Si la promesse se confirme en jeu, la Multi‑Frame Generation d’Intel vient combler un angle concurrentiel face aux approches rivales, en misant sur une montée du frame rate perçu à coût de rendu constant. L’arbitrage se jouera sur la latence introduite, la stabilité des insertions multi‑frames et l’ampleur du support titres au fil des mises à jour.

Source : VideoCardz

Selon The Information, OpenAI prépare l’introduction d’annonces au sein de ChatGPT dans les prochaines semaines, avec un CPM d’environ 60 dollars, soit près de trois fois le niveau observé chez Meta pour des formats comparables. Le tarif, particulièrement agressif pour un premier déploiement, cible un inventaire premium centré sur l’assistant conversationnel le plus utilisé du marché.

La diffusion sera limitée aux utilisateurs gratuits et au palier d’abonnement « Go », avec un blocage total pour les moins de 18 ans. Le contexte des échanges fera office de garde-fou : aucun affichage sur des sujets sensibles, notamment santé mentale et politique, afin de réduire les risques d’association de marque et les dérives perçues.

Côté mesure, la granularité restera sobre. Les annonceurs n’accéderont qu’à des indicateurs macro comme les impressions et les clics. Pas de suivi de conversion ni d’attribution fine, OpenAI maintenant sa ligne : pas de vente de données, pas d’exploitation du contenu des conversations à des fins publicitaires. Le positionnement tranche avec Google et Meta, qui capitalisent sur des signaux de performance plus profonds.

Un inventaire premium, une mesure volontairement bridée

Le choix d’un CPM élevé s’explique par la rareté et la qualité perçue du contexte conversationnel, où l’attention est focalisée et la sémantique exploitable en temps réel. Mais l’absence d’attribution robuste limite d’emblée l’appétence des acteurs orientés ROI direct. À ce stade, le format vise d’abord les grandes marques en quête de visibilité et d’innovation de message, plus que les PME à la recherche de CPA bas.

Sur le plan opérationnel, la contrainte de confidentialité bride l’optimisation et les boucles d’apprentissage des campagnes. Sans signaux post-clic détaillés, l’algorithme publicitaire ne peut s’aligner sur les logiques éprouvées du retail media ou du social ads. Ce compromis protège l’expérience utilisateur, mais retarde l’émergence d’un écosystème de performance comparable aux géants établis.

Si la mécanique trouve son public, OpenAI imposera un nouveau standard : celui d’un inventaire IA « brand-safe » à forte valeur perçue, mais mesuré en light. À l’inverse, si la demande fléchit, le CPM devra se réajuster, ou le modèle évoluera vers davantage de signaux d’efficacité. Dans les deux cas, la monétisation de l’IA générative entre dans une phase où l’arbitrage entre confidentialité et performance devient le point de bascule pour le marché publicitaire.

Source : ITHome

DeepSeek a dévoilé aujourd’hui DeepSeek-OCR 2, une itération qui revoit en profondeur l’encodage visuel pour la lecture de documents complexes. Le cœur de l’évolution tient à « DeepEncoder V2 », un nouveau bloc qui réordonne dynamiquement les informations visuelles selon la sémantique avant la reconnaissance, en s’éloignant du simple parcours en grille de gauche à droite et de haut en bas.

Nouvelle chaîne de traitement : encodage sémantique, réordonnancement, décodage MoE

Le modèle introduit un « flux causal visuel » avec des tokens de requête apprenants au sein de DeepEncoder V2. Concrètement, l’encodeur combine attention bidirectionnelle pour la perception globale et attention causale pour établir une séquence sémantique, puis ne transmet au décodeur que les tokens réordonnés. Le module remplace la brique CLIP d’origine par une structure de type langage, tout en conservant l’architecture encodeur–décodeur de la génération précédente.

DeepSeek maintient la contrainte de ressources en limitant les tokens visuels par page entre 256 et 1120, comparable aux systèmes antérieurs. Le décodage s’appuie sur un modèle de langage à architecture Mixture of Experts, qui reçoit uniquement les représentations compactées et déjà ordonnées.

Benchmarks et stabilité en production

Sur OmniDocBench v1.5, qui couvre des documents en chinois et en anglais (articles académiques, magazines, rapports), DeepSeek-OCR 2 atteint 91,09 %, soit +3,73 % par rapport à DeepSeek-OCR, avec un plafond de tokens plus bas. La précision du « reading order » progresse sensiblement : l’édition distance moyenne passe de 0,085 à 0,057, signe d’une meilleure compréhension de la structure logique.

En production, les journaux d’utilisation indiquent une réduction de la répétition d’images en ligne de 6,25 % à 4,17 %. Sur des lots PDF, la répétition baisse de 3,69 % à 2,88 %. Ces gains de stabilité accompagnent le maintien d’un taux de compression élevé, un point crucial pour le coût d’inférence.

En s’alignant davantage sur les heuristiques humaines de lecture et en déplaçant l’effort vers un encodage sémantique ordonné, DeepSeek fixe un jalon pertinent pour l’OCR des documents à mise en page dense. Le choix d’un MoE côté langage et d’un plafond strict de tokens suggère une optimisation assumée du débit et du TCO, avec un potentiel direct pour les pipelines d’extraction en entreprise et l’archivage massif où la stabilité et le respect de l’ordre de lecture priment autant que le score brut.

Source : ITHome

Plusieurs créateurs YouTube, dont h3h3, MrShortGame Golf et Golfholics, ont déposé une plainte contre Snap. Ils accusent l’entreprise d’avoir utilisé leurs vidéos pour entraîner un modèle d’IA intégré à Imagine Lens, en s’appuyant sur le jeu de données HD-VILA-100M, réservé à un usage académique et explicitement non commercial.

Les plaignants soutiennent que Snap a outrepassé la licence du dataset, puis déployé le modèle dérivé dans un produit grand public. La procédure vise des dommages légaux et une injonction permanente interdisant tout usage ultérieur litigieux. Snap n’a pas détaillé publiquement son pipeline d’entraînement ni l’étendue de l’exploitation des contenus concernés.

Un contentieux qui s’ajoute à un front judiciaire déjà encombré

Selon la Copyright Alliance, plus de 70 actions similaires visant des sociétés d’IA sont en cours aux États-Unis. La plupart s’enlisent dans des débats sur les licences de datasets, l’exception de fair use et la qualification d’usages commerciaux, sans décision de fond à ce stade.

Le cœur du dossier HD-VILA-100M est classique: un corpus proposé pour la recherche publique, assorti d’une clause interdisant la commercialisation. Si la preuve du chaînage entre ce corpus et un modèle en production est apportée, le risque pour Snap dépasse l’amende: l’injonction pourrait forcer des retrainings, une purge de données et un gel fonctionnel d’Imagine Lens.

Enjeu technique et industriel

Pour les plateformes, la documentation du sourcing de données d’entraînement devient une question de résilience produit. Un modèle lié à un dataset non commercialisable peut contaminer une chaîne complète: checkpoints, pondérations dérivées, voire les fine-tunes. À l’échelle, chaque retrait implique réentraînement, recalibrage qualité et coûts de calcul, avec un impact direct sur le time-to-market des fonctionnalités génératives.

Source : ITHome

Si vous en avez marre de confier vos notes perso à Notion ou Evernote et que vous voulez reprendre le contrôle de vos données, Alexandrie va vous plaire ! C'est une app open source française qui permet de prendre des notes en Markdown au travers d'une interface plutôt moderne, tout en gardant vos données là où vous voulez qu'elles soient : Chez vous.

Alexandrie, c'est avant tout un éditeur Markdown amélioré qui vous permet d'organiser vos notes par workspaces, catégories et tags. L'interface est clean, la recherche instantanée, et vous pouvez exporter vos notes en PDF ou Markdown !

Ce qui est cool, c'est que l'app fonctionne aussi hors ligne grâce à la technologie PWA. Vous pouvez donc bosser sur vos notes dans le train ou l'avion, et tout se synchronise dès que vous avez du réseau. Et si vous voulez partager des notes avec d'autres personnes, y'a un système de permissions pour gérer qui peut voir et modifier quoi.

Côté technique, Alexandrie tourne sur Vue/Nuxt pour le frontend et Go pour le backend, avec une base MySQL et un stockage compatible S3 et comme d'hab, tout ça se déploie avec un simple "docker compose up".

La grosse différence avec Notion ou Obsidian, c'est que vous contrôlez tout. Vos données restent sur votre serveur ou votre machine, rien ne transite par des serveurs américains. C'est donc de l'auto-hébergé, 100% hors ligne si vous voulez, et c'est compatible avec plein d'autres apps Markdown si vous souhaitez migrer plus tard.

C'est bien de voir une app française qui mise sur la souveraineté des données plutôt que sur le cloud américain ! C'est en train de devenir quelque chose de très recherché en ce moment. Bon après, faut être prêt à gérer soi-même l'hébergement, mais avec Docker c'est pas la mer à boire non plus.

Voilà, si vous cherchez une alternative open source à Notion qui respecte votre vie privée, c'est par ici .

Hier soir, je suis tombé sur ce gestionnaire de mot de passe clairement conçu pour les puristes et je me suis dit que ça pourrait vous intéresser. Parce que si ça vous casse la tête de devoir confier vos identifiants et autres mots de passes à des services dans le cloud qui ont connu quelques déboires de sécurité ces derniers temps (suivez mon regard... Oh Lastpass, comment ça va ?), j'ai exactement ce qu'il vous faut !

Ça s'appelle LocalPass , c'est open source et surtout c'est conçu pour fonctionner 100% en offline. J'ai testé ça ce matin sur mon laptop et c'est assez simple à utiliser.

Mais avant pour ceux qui se demandent quel est l'intérêt d'un gestionnaire de mots de passe local par rapport à un truc comme Bitwarden ou Dashlane , la réponse est simple : la souveraineté. Bah ouais, c'est logique. Avec LocalPass, vos données ne quittent jamais votre machine. Pas de cloud, pas de synchro mystérieuse, pas de télémétrie. C'est vous, votre fichier chiffré, et c'est tout.

Perso, j'ai longtemps utilisé des solutions cloud pour le confort, mais depuis quelques mois, je cherche à revenir sur des trucs plus locaux pour tout ce qui est critique, du coup LocalPass tombe à pic.

Côté technique, c'est du solide (sur le papier en tout cas) puisque l'outil est développé en Python et utilise Argon2id pour la dérivation de clé (ce qui rend les attaques par force brute bien pénibles pour les méchants) ainsi que AES-GCM pour le chiffrement.

L'utilisation ensuite c'est pas compliqué si vous avez déjà touché à une ligne de commande. D'ailleurs, pour l'installer, un petit coup de pip suffit (sauf si vous n'avez pas Python, là faut l'installer avant hein) :

pip install localpass

localpass init moncoffre.lp

La jeune pousse coréenne Edenlux prépare le lancement d’Eyeary, une seconde génération d’appareil de « rééducation visuelle » pensée pour les gros utilisateurs de smartphones. L’entreprise annonce une campagne Indiegogo fin mars aux États‑Unis. Eyeary adopte un format de lunettes, à mi‑chemin entre l’accessoire du quotidien et l’outil de training, avec pour promesse d’atténuer la fatigue oculaire et les troubles de l’accommodation liés aux écrans.

Un design de lunettes, 144 points de focalisation, app compagnon

Contrairement au premier modèle Otus, plus proche d’un petit casque, Eyeary allège l’ergonomie et travaille la discrétion. Le système optique passe de 5 à 144 foyers de mise au point, permettant des paliers plus fins pour solliciter les muscles ciliaires et affiner les exercices d’accommodation. Le suivi se fait via Bluetooth et une application mobile, qui remonte les sessions vers les serveurs d’Edenlux.

La société revendique un cadrage « santé du quotidien » plutôt que médical pur et dur, avec une certification FDA au registre des dispositifs destinés à l’entraînement visuel. Les données utilisateur (âge, sexe, profil visuel) alimentent des modèles d’analyse pour prédire les temps d’amélioration et proposer des plans personnalisés. D’après Edenlux, des utilisateurs d’Otus voient leur dépendance aux lunettes de presbytie diminuer après environ 12 mois, et Eyeary viserait un cycle ramené à 6 mois.

Positionnement: abonnement, portefeuille produits et ancrage industriel

Edenlux étend sa gamme avec Tearmore (sécheresse oculaire), Lux‑S (strabisme), Lumia (prévention de la myopie) et Heary (réhabilitation auditive), d’abord pour l’Asie. Le modèle économique assume l’abonnement: le matériel capte les métriques, le logiciel livre les insights, dans une logique proche d’Oura Ring mais focalisée vision et audition. La R&D et la production sont basées en Corée, avec une filiale à Dallas pour l’assemblage final.

La société a levé 39 millions de dollars en série A en 2020, puis 60 millions en série B en 2022. Le PDG Park Sungyong, ancien médecin militaire, revendique une approche née d’une expérience personnelle de paralysie transitoire des muscles d’accommodation, corrigée via des exercices avec équipements spécialisés. Edenlux cible les utilisateurs intensifs de smartphones et de casques audio, et dit discuter à terme d’intégrations logicielles avec des acteurs comme Apple et Samsung.

Si Eyeary confirme ses gains par rapport à Otus, Edenlux pourrait s’installer sur un créneau encore peu occupé: des lunettes actives pour l’accommodation, calibrées par data et livrées en abonnement. Le défi sera double: prouver l’efficacité à échelle populationnelle et convaincre des partenaires mobiles d’ouvrir l’accès capteur‑logiciel, condition pour un suivi granulaire vraiment utile hors laboratoire.

Source : ITHome

Rockstar serre la vis pour GTA VI, et la boutique passe après. Conséquence directe: le lancement serait 100% dématérialisé sur consoles et PC.

GTA 6 digital-only au lancement

D’après des revendeurs cités par le média polonais PPE, Grand Theft Auto VI démarrerait en digital-only, y compris sur consoles, avant une édition physique retardée de quelques semaines. Objectif affiché: réduire les risques de fuites en amont, en privant la distribution d’un stock anticipé.

Rockstar et Take-Two multiplient déjà les mesures anti-fuite, avec des licenciements visant des employés supposément liés à la divulgation d’infos confidentielles. Ce calibrage du calendrier d’expédition évite que des images de packaging ou des extraits de gameplay circulent via des employés ou gérants avant l’heure.

La date visée reste le 19 novembre 2026, après plusieurs reports. Les revendeurs n’avancent pas de fenêtre précise pour l’arrivée en boîte, mais un lancement physique avant Noël paraît plausible si le décalage se limite à quelques semaines.

Un calendrier pensé contre les leaks

Le différé du physique coupe l’accès anticipé des magasins, premier maillon des fuites logistiques. Sur PC, le dématérialisé est devenu la norme; l’extension de cette logique aux consoles marque une inflexion notable, dictée par le contrôle de l’information plutôt que par la demande.

Le compromis paraît mesuré: lancement numérique partout, puis édition physique à court terme. Les joueurs attachés à la boîte devraient patienter, mais sans horizon déraisonnable au vu de la fenêtre des fêtes 2026.

Source : TechPowerUp

Un groupe de chercheurs chinois dévoile « TongGeometry », un système d’IA présenté comme le premier à combiner génération autonome d’énoncés de géométrie et résolution automatique. Publié le 26 janvier dans Nature Machine Intelligence, le modèle passe d’une logique d’imitation à une capacité de création, avec des problèmes jugés conformes aux critères esthétiques des mathématiciens selon l’équipe menée par Zhang Chi (Beijing Institute for General Artificial Intelligence).

Fait marquant, trois problèmes générés par l’IA ont été retenus pour des compétitions humaines de haut niveau : la ligue nationale chinoise des lycéens (région de Pékin) et l’Ersatz Math Olympiad aux États‑Unis. C’est la première fois que des énoncés originaux issus d’un système d’IA intègrent de tels concours.

Création d’énoncés et résolution sur une seule carte graphique

Par rapport à AlphaGeometry, qui s’appuyait sur un cluster de calcul conséquent, TongGeometry revendique des performances de pointe sur une simple carte graphique grand public. L’équipe indique qu’une RTX 4090 suffit pour résoudre, en 38 minutes au maximum, l’ensemble des problèmes de géométrie olympique de ces 25 dernières années, avec une efficacité de raisonnement et une précision au niveau des meilleurs systèmes.

Le cœur technique repose sur une « représentation normalisée » qui compresse drastiquement l’espace de recherche et limite les explosions combinatoires. Cette réduction de complexité semble être le levier principal qui permet de passer d’une approche coûteuse en calcul à un pipeline exploitable sur une machine de travail équipée d’une seule carte graphique.

Validation par la communauté compétitive

Au‑delà des benchmarks rétrospectifs, la sélection d’énoncés pour des concours réels donne un signal de robustesse plus crédible que les démonstrations en vase clos. La conformité aux standards esthétiques et pédagogiques des jurys, distincte du simple taux de résolution, était l’un des verrous pour faire admettre des problèmes « nés de l’IA » dans des circuits reconnus.

Si l’on ajoute le coût matériel désormais modeste côté inférence, l’intérêt pratique grimpe pour les laboratoires, les organisateurs de compétitions et, potentiellement, les éditeurs d’outils de préparation aux olympiades. La prochaine étape consistera à observer la reproductibilité des résultats et l’ouverture du code ou des datasets, points souvent déterminants pour une adoption durable.

Source : ITHome