Coolify, c'est un PaaS open source que vous installez sur vos propres serveurs pour déployer vos apps, vos bases de données et vos services... sans vous farcir Docker à la main. En gros, un Heroku ou un Vercel, mais en version self-hosted sans enfermement propriétaire comme on pourrait dire en bon français.
La version auto-hébergée est donc TOTALEMENT gratuite. Pas de limite sur le nombre de serveurs, pas de restriction sur les features, pas de "ah pour les teams faut upgrader". Y'a R comme disait mon grand-père... Vous avez SSH sur une machine ? Ça suffit. VPS, Raspberry Pi, dédié, vieux laptop qui traîne dans un coin... Hop, une seule commande et c'est installé.
Côté déploiement, Coolify détecte automatiquement votre stack via Nixpacks (c'est-à-dire qu'il devine le langage et génère le build tout seul). Mais vous pouvez aussi balancer un Dockerfile, un Docker Compose ou un simple site statique. Du coup, que vous bossiez en Next.js, Django, Laravel, Rails, Phoenix ou SvelteKit, ça passe sans config particulière.
Pour les bases de données, c'est pas mal non plus : PostgreSQL, MySQL, MariaDB, MongoDB, Redis, ClickHouse... tout se déploie en quelques clics. Et au total, le catalogue compte plus de 280 services one-click (Plausible, Gitea, Minio, n8n, et j'en passe). Y'a de quoi monter une infra complète avant même d'ouvrir un terminal.
Le workflow Git est solide puisque c'est du push-to-deploy avec GitHub, GitLab, Bitbucket ou Gitea, avec en prime des déploiements de preview par pull request. Pratique pour tester une branche avant de tout péter en prod (ouais, je vous connais...). Vous avez aussi les webhooks, une API REST documentée, et un terminal temps réel directement dans le navigateur.
Côté ops, les certificats SSL sont automatiques via Let's Encrypt, les backups de vos bases partent vers du stockage S3 compatible , et vous avez du monitoring intégré avec alertes Discord, Telegram ou email. Ça permet de dormir tranquille le vendredi soir. Pour le multi-serveur, Coolify supporte aussi Docker Swarm, donc vous pouvez répartir la charge sur plusieurs machines sans trop de prise de tête.
Si vous voulez pas gérer l'instance Coolify vous-même, y'a Coolify Cloud à 5$/mois (2 serveurs inclus, +3$ par serveur supplémentaire). Vos apps tournent toujours sur VOS machines et c'est juste le dashboard qui est hébergé chez eux. Pour les allergiques à l'admin système, ça peut valoir le coup.
Pour installer Coolify, il vous faut un serveur Linux (Ubuntu LTS recommandé, mais Debian, CentOS, Fedora, Alpine ou même Raspberry Pi OS 64-bit passent aussi), avec au minimum 2 coeurs, 2 Go de RAM et 30 Go de stockage. Un accès SSH root est requis.
L'install tient en une ligne :
Connexioncurl -fsSL https://cdn.coollabs.io/coolify/install.sh | sudo bash
Le script pose Docker, configure les clés SSH, crée les répertoires dans /data/coolify et démarre le tout. À la fin, il vous affiche l'URL de votre dashboard, généralement http://VOTRE_IP:8000. Premier réflexe : créez votre compte admin TOUT DE SUITE (car le premier qui tombe sur la page d'inscription prend le contrôle du serveur...).
Une fois connecté, la logique est simple. Vous créez un Projet (le conteneur logique de votre app), puis un Environnement dedans (dev, staging, prod...). Ensuite, vous ajoutez une Ressource, c'est-à-dire votre app, votre base de données ou un des 280 services one-click.
Pour déployer un repo Git, vous branchez votre compte GitHub, GitLab ou Gitea, vous sélectionnez le repo et la branche, et Coolify détecte le build pack adapté (Nixpacks, Dockerfile ou Compose). Vous configurez votre domaine, le reverse proxy (Traefik ou Caddy au choix) gère le SSL automatiquement, et hop... git push, c'est déployé.
Si vous voulez ajouter des serveurs distants, même principe : clé SSH, connexion root, et Coolify valide que tout est OK. Chaque serveur a son propre proxy, donc le trafic va directement dessus sans passer par le serveur principal. Pensez juste à pointer vos DNS vers le bon serveur.
Pour ceux qui explorent les alternatives, Dokploy est plus minimaliste (et plus récent), et Tipi reste centré sur les applis grand public type Nextcloud ou Plex. Coolify, c'est plutôt le couteau suisse du dev qui veut TOUT contrôler sur son infra.
Bref, si Docker Compose c'est plus votre truc, Coolify mérite clairement un petit test.
Merci lorenper !
Un navigateur internet, vous voyez ce que c'est ? En général, ça pèse un âne mort, ça bouffe toute votre RAM et les sites que vous visitez vous bombardent de trackers et de pubs avant même que vous ayez pu lire la première ligne d'un article. Mais imaginez maintenant un outil qui se fout royalement du JavaScript, qui limite drastiquement le tracking et qui vous permet de lire vos contenus préférés en restant tranquillement hors-ligne ? Ce serait bien non ?
C'est là que Offpunk entre en scène. Développé par l'ami Ploum, ce navigateur en ligne de commande vient de passer en version 3.0, et c'est du bon boulot.
Car Offpunk n'est pas juste un navigateur classique... En réalité c'est un outil de lecture "offline-first" qui contrairement à Carbonyl ou Browsh embarquent des moteurs complets pour le web moderne. Offpunk mise en fait sur l'extraction de contenu, du coup, vous synchronisez vos pages quand vous avez du réseau, et vous les lisez plus tard, sans distractions ni scripts qui ralentissent tout.
Perso, j'adore cette approche qui remet le contenu au centre. Par exemple, même sans 4G dans le train, vous pouvez continuer à lire korben.info tranquillement.
Et cette version 3.0 apporte pas mal de nouveautés qui facilitent la vie. Déjà, l'outil est devenu multilingue et surtout, il intègre maintenant « unmerdify ». Comme son nom "françisé" l'indique, c'est une bibliothèque qui permet de nettoyer le HTML souvent bien crado des sites modernes pour n'en garder que l'essentiel.
Selon les sites, on se débarrasse alors d'une bonne partie des menus flottants et des overlays inutiles pour ne garder que le texte propre. Attention quand même, si vous tombez sur une page codée avec les pieds avec des scripts de 50 Mo partout, l'extraction peut parfois ramer une ou deux secondes... mais c'est le prix à payer pour la tranquillité.
Pour ceux qui se posent la question, Offpunk gère aussi les protocoles Gemini et Gopher, qui sont un peu les paradis perdus du web sans fioritures. Et si vous avez besoin de vous connecter à certains comptes abonnés demandant des cookies, y'a maintenant une commande pour importer vos fichiers cookies.txt directement. Il suffit de rajouter le chemin dans votre fichier de config ~/.offpunkrc et le tour est joué.
Un accès illimité au savoir dispo en ligne sans quitter la console, c'est beau non ! Sauf évidemment si votre terminal ne gère pas les couleurs... là, ça risque d'être un peu tristoune visuellement.
Le petit truc en plus qui tue c'est l'intégration qu'a fait Ploum de xkcdpunk pour lire vos BD XKCD préférées directement dans le terminal. Pas mal du tout pour s'occuper pendant les longs trajets en train sans Wi-Fi.
Vous pouvez l'installer via apt install offpunk ou pacman -S offpunk sur la plupart des distros, ou simplement cloner
le dépôt Git
et lancer le script avec python offpunk.py.
Pas besoin de compiler quoi que ce soit, on est entre gens civilisés ! J'ai galéré au début avec une vieille version de BeautifulSoup, mais en fait, une fois les dépendances à jour, c'est hyper stable.Bref, si vous saturez du web moderne et que vous voulez retrouver le plaisir de la lecture pure sans vous faire traquer par la moitié de la planète, allez tester ça. C'est léger, c'est intelligent et ça redonne un peu d'espoir dans l'avenir du terminal.
Si vous bossez sur Mac, vous connaissez sûrement la galère des Spaces. C'est sympa sur le papier, mais les animations natives d'Apple sont d'une lenteur... y'a de quoi se taper la tête contre les murs quand on veut switcher rapidement entre ses outils de dev et son navigateur. (Et ne me parlez pas du temps de réaction sur un vieux processeur Intel, c'est l'enfer). Bref, moi perso j'utilise pas trop ces trucs là parce que je trouve que c'est pas agréable.
Mais c'est là que FlashSpace entre en piste. Ce petit utilitaire open source, partagé par Vince (merci pour le tuyau !), a une mission simple : proposer un système de workspaces ultra-réactifs pour remplacer l'usage des Spaces natifs. L'idée déchire car au lieu de subir les transitions mollassonnes de macOS, on passe d'un environnement à l'autre de manière quasi instantanée.
Attention par contre, le fonctionnement est un peu particulier. J'ai d'abord cru qu'il créait de nouveaux Spaces dans Mission Control, mais en fait non, c'est plutôt un jeu de "j'affiche ou j'affiche pas les applications dont t'as besoin"... Pour que ça bombarde, FlashSpace recommande de regrouper toutes vos apps sur un seul et même Space macOS (par écran). L'outil gère ensuite des "workspaces virtuels" en masquant ou affichant les apps selon vos besoins. Résultat, une réactivité impressionnante même si ce n'est pas techniquement du "zéro latence" (faut bien que les fenêtres s'affichent quand même).
Pour ceux qui connaissent AeroSpace , FlashSpace se pose comme une alternative solide. Là où AeroSpace tend vers le tiling window management pur et dur à la i3, FlashSpace reste plus proche de l'esprit initial des Spaces mais en version survitaminée. C'est moins radical, plus invisible, mais perso je trouve ça tout aussi efficace pour rester dans le flow.
L'excitation quand on passe enfin d'un bureau à l'autre sans attendre 3 secondes ( Meme )
Côté fonctionnalités, c'est plutôt complet puisqu'on y retrouve du support du multi-écran (un petit clic dans Réglages Système > Bureau et Dock pour activer "Les écrans disposent de Spaces distincts"), gestionnaire de focus au clavier, et intégration avec SketchyBar . Y'a même un mode Picture-in-Picture expérimental (plutôt pour les navigateurs en anglais pour le moment) pour garder une vidéo sous le coude.
Petit bémol à connaître, il gère les applications, pas les fenêtres individuelles. Si vous avez trois fenêtres Chrome, elles bougeront donc toutes ensemble vers le workspace assigné. C'est un choix de design, faut juste s'y habituer mais grâce à ça on gagne encore quelques secondes de vie par jour.
brew install flashspace
Bref, si vous cherchez un moyen de dompter vos fenêtres sans finir avec des cheveux blancs à cause des animations Apple, allez tester ça.
Tout le monde veut construire le PC le plus rapide, le plus cher, le plus RGB possibeuuule sauf que Prototype, un YouTuber bien allumé, a décidé quand à lui de prendre le problème à l'envers... en intégrant un PC gaming complet dans une Smith-Corona 210 des années 70. Oui, une bonne vieille machine à écrire électrique de 8 kg.
Vous prenez cette vieille Smith-Corona électrique, vous virez tout ce qui sert à rien, vous gardez le chariot, les marteaux et la clochette (oui, la clochette là), et vous fourrez une carte mère mini-ITX, une alim SFX et une carte graphique low-profile à l'intérieur. Et hop, vous avez un PC qui tape littéralement vos emails !
Sauf que c'est pas exactement comme monter un PC dans un boitier Corsair. Le mec a d'abord dû tout démonter, en fait y'a facilement 200 pièces mécaniques là-dedans, des leviers, des ressorts, des marteaux... et il fallait rien péter. Le problème c'est que l'espace disponible une fois le ménage fait... c'est RIEN DU TOUT. Juste quelques centimètres de marge entre le châssis et les mécanismes, pas plus.
Et pour le clavier, c'est là que ça devient tordu car pas question de brancher un clavier USB lambda... non non, les vraies touches de la machine à écrire doivent fonctionner comme un vrai clavier HID. Du coup, il a fallu concevoir un PCB custom en partant de zéro. Quel courage !!
En gros, chaque touche est câblée avec un switch mécanique Cherry et une diode 1N4148 dans une matrice 8×7, le tout piloté par un Arduino Pro Micro qui traduit les coordonnées ligne/colonne en caractères via QMK. Le design du circuit, il l'a envoyé se faire fabriquer chez JLCPCB à Guangdong en Chine et tout devait passer au millimètre près.
Pour le boîtier, il a d'abord tenté la photogrammétrie. En gros, vous photographiez l'objet sous tous les angles, un logiciel crache un modèle 3D en .STL, et ensuite vous retouchez ça dans SolidWorks pour imprimer une version modifiée en 3D . Sauf que le scan a complètement foiré (en fait la photogrammétrie sur du plastique brillant, ça marche moyen... sauf si vous matifiez la surface avant), du coup il a retracé le mesh à la main dans son logiciel de CAO. C'était des heures de modélisation en plus.
Côté assemblage du PCB, 52 touches à souder une par une avec leurs diodes, soit plusieurs heures de soudure au fer à 350°C, penché sur le plan de travail. Et là, surprise : celui qui a designé le circuit (c'est lui ^^) avait oublié 4 trous pour les pins de l'Arduino. Bon... La solution ? Percer à la Dremel !! La méthode la rache, ça marche toujours !
Ensuite, il a branché le firmware... et a dû recoder la matrice clavier à la main (bienvenue dans le monde réel).
Le premier test du clavier custom, 52 touches soudées à la main
Mais son vrai coup de génie, c'est le servo. En effet, il a intégré un deuxième Arduino qui lit les frappes clavier via le port série et fait bouger un servomoteur SG90 attaché aux marteaux. Du coup, quand vous tapez sur une touche, non seulement ça écrit sur l'écran, mais ça bouge AUSSI le chariot de la machine à écrire. Sans oublier la petite clochette qui sonne en fin de ligne, comme en 1975.
Et ça marche !! C'est fou ! Les machines à écrire USB , on connaissait déjà le concept. Mais là c'est un cran au-dessus puisque le PC complet tient à l'intérieur, avec un écran monté sur le chariot. Le mec le dit lui-même dans sa vidéo... c'est probablement le truc le plus débile qu'il ait jamais fait.
Bref, vivement la partie 2 pour voir le résultat final. En attendant, si l'envie vous prend de transformer du vieux matos en truc improbable , vous savez que c'est faisable...
CNBC affirme avoir consulté un message interne Slack dans lequel Sam Altman assure aux équipes d’OpenAI que la dynamique reste positive malgré la pression d’Anthropic. Selon le PDG, ChatGPT a retrouvé une croissance mensuelle supérieure à 10 % et dépasse désormais les 800 millions d’utilisateurs hebdomadaires. OpenAI prépare aussi le lancement cette semaine d’un « modèle de chat amélioré ».
Le message interne mentionne une progression continue des parts de marché de Google et d’Anthropic, sans que cela n’entame, pour l’heure, la traction de ChatGPT. Altman parle d’un retour à un rythme de croissance « au-dessus de 10 % » sur le mois et d’un jalon hebdomadaire à plus de 800 millions d’utilisateurs actifs. OpenAI doit parallèlement déployer un modèle de conversation mis à jour cette semaine, sans détail public sur l’étendue des changements.
Côté développement, la ligne « code » d’OpenAI progresse fortement. Altman indique que les métriques liées à Codex ont bondi d’environ 50 % en une semaine. Un mouvement que le dirigeant qualifie « d’explosif », dans un contexte où Claude Code d’Anthropic a capté une adoption massive sur l’an dernier.
OpenAI a lancé la semaine dernière un modèle estampillé « GPT-5.3-Codex » et une application dédiée pour les utilisateurs d’ordinateurs Apple. Cette mise à jour vise à consolider l’offre face à Claude Code, avec un recentrage sur la productivité des développeurs et l’intégration desktop. Altman souligne en interne « une semaine fructueuse » portée par ces annonces.
Si OpenAI parle de « modèle de chat amélioré » à très court terme, l’enjeu sera de mesurer l’écart réel en latence, robustesse des réponses, fiabilité des outils et qualité du raisonnement. Dans un marché devenu comparatif et volatil, la combinaison d’un moteur de conversation plus affûté et d’un Codex en accélération pourrait aider OpenAI à contenir l’érosion de part d’usage face aux offres de Google et d’Anthropic.
Source : ITHome
Une RTX 3080 Ti jamais commercialisée refait surface dans une configuration inattendue. Livrée dans un emballage proche du retail mais dotée de caractéristiques techniques atypiques, cette version 20 Go se comporte davantage comme un prototype avancé que comme une carte finalisée. Les performances observées la positionnent sensiblement plus près d’une RTX 3080 que d’une RTX 3080 Ti du commerce, illustrant les compromis ayant probablement conduit à son annulation.
Le test mené par ChintzyPC met en lumière une RTX 3080 Ti 20 Go basée sur un GPU GA102-250, une référence distincte de celle utilisée sur les modèles retail. La carte repose sur un PCB hybride intégrant vingt puces de GDDR6X, réparties à l’avant et à l’arrière du circuit imprimé selon une topologie 10+10.
Le sous-système mémoire se distingue par un bus limité à 320-bit, contre 384-bit sur les RTX 3080 Ti commercialisées. Cette configuration implique l’activation de dix contrôleurs mémoire, suggérant une architecture dérivée des RTX 3090, mais simplifiée. L’absence de support NVLink confirme toutefois un positionnement intermédiaire et non finalisé.
Fait inhabituel pour un modèle annulé, la carte a été reçue dans une boîte à l’apparence très proche d’un packaging retail. À l’intérieur, l’implantation mémoire et le routage du PCB renforcent l’idée d’un design avancé, probablement destiné à une phase de validation pré-commerciale plutôt qu’à un simple prototype de laboratoire.
L’ensemble évoque une base technique de RTX 3090 custom, adaptée à une configuration 3080 Ti, mais avec plusieurs choix matériels non conformes aux spécifications finales retenues par NVIDIA pour la gamme Ampere haut de gamme.
Sur le plan logiciel, la carte ne fonctionne pas avec les pilotes GeForce standards. Pour obtenir un comportement exploitable en jeu et en benchmark, l’auteur a dû recourir à un patch issu du projet GitHub « NVIDIA-patcher », dans lequel la référence « RTX 3080 Ti 20 GB » apparaît explicitement.
Une fois ce correctif appliqué, les charges ludiques et les benchmarks synthétiques s’exécutent correctement. En revanche, les workloads compute et les rendus lourds provoquent des instabilités rapides, avec des crashs survenant en quelques secondes, traduisant une validation logicielle incomplète.
La limite de puissance est annoncée à 350 W, un niveau cohérent avec le positionnement théorique de la carte, mais insuffisant pour compenser la perte de bande passante induite par le bus mémoire réduit.
Les résultats en benchmarks synthétiques orientés gaming confirment un positionnement atypique. En pratique, les scores se rapprochent davantage de ceux d’une RTX 3080 que d’une RTX 3080 Ti commercialisée.
Sous 3DMark, la carte affiche notamment 5042 points sur Speed Way en configuration stock et 5403 points après overclocking, tandis que Steel Nomad atteint 4863 points en stock et 5155 points en OC. Port Royal affiche pour sa part 13 105 points en stock et 13 947 points après overclocking.
Les charges compute lourdes échouent systématiquement, limitant fortement l’intérêt réel des 20 Go de VRAM dans les usages professionnels ou créatifs, pourtant censés bénéficier d’une telle capacité mémoire.
Des modèles custom de RTX 3080 Ti 20 Go auraient également été aperçus sur certains marchés, notamment en Russie, sans jamais faire l’objet d’une annonce officielle. NVIDIA n’a, de son côté, jamais reconnu l’existence de cette configuration.
Si cette version avait abouti avec un bus mémoire 384-bit et un support pilote complet, elle aurait pu se positionner comme une RTX 3080 Ti plus équilibrée pour les charges lourdes. En l’état, ce modèle pré-série illustre surtout les limites d’un compromis bande passante contre capacité mémoire, ainsi que la fragilité logicielle des variantes abandonnées avant leur mise sur le marché.
Source: ChintzyPC/TechPowerUP
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Le niveau 1, c'est le chatbot de base type ChatGPT... vous posez une question, il répond, il oublie tout. Le niveau 2, c'est l'agent (genre Claude Code ou Cursor) qui peut exécuter des trucs mais qui ne vous connait pas vraiment. Et le niveau 3, c'est PAI, une infrastructure complète qui observe, planifie, exécute et surtout... apprend de vous.
Concrètement, PAI c'est pas juste une énième surcouche pour votre LLM préféré. C'est un framework (TypeScript, Python, Bash) qui tourne sur Bun et qui structure tout autour de VOUS. Le cœur du truc, c'est ce qu'il appelle "TELOS"... en fait c'est 10 fichiers Markdown (genre MISSION.md, GOALS.md, BELIEFS.md planqués dans votre dossier ~/.claude/) qui définissent qui vous êtes et ce que vous voulez accomplir. Du coup, l'IA ne se contente plus de répondre bêtement, elle comprend pourquoi vous posez la question par rapport à vos projets en cours.
Et y'a un deuxième concept sympa, qui est la séparation propre entre vos fichiers perso (dossier USER/) et l'infrastructure du système (dossier SYSTEM/). Ça veut dire que vous pouvez faire un git pull pour mettre à jour PAI sans écraser ce fichier USER/PREFERENCES.md que vous avez mis 2 heures à peaufiner. Ça parait con dit comme ça, mais quand vous avez passé du temps à peaufiner vos préférences... c'est PAS la même.
Côté mémoire, le système fonctionne sur 3 niveaux (chaud, tiède, froid) pour stocker intelligemment vos infos en fonction de leur fraîcheur. En gros, ce qui est frais et pertinent reste accessible immédiatement, le reste descend progressivement dans les couches inférieures. Attention par contre, faut pas confondre avec un simple fichier de notes... là je vous parle d'un truc qui se met à jour TOUT SEUL à chaque interaction. Et tout ça nourrit l'IA pour qu'elle s'affine au fil du temps sans que vous ayez à tout réexpliquer (parce que soyons honnêtes, c'est CHIANT de re-contextualiser à chaque nouvelle session).
L'architecture est modulaire avec des "Packs" et des "Bundles". Y'a 23 Packs disponibles qui couvrent la génération de code, la recherche d'infos, la gestion de la mémoire... Hop, vous installez le pack voice-system et vous avez un système qui cause façon Jarvis (via ElevenLabs). Et si vous avez besoin de notifications push sur votre téléphone (coucou Clawbot de merde ^^) quand une tâche longue se termine, y'a un pack pour ça aussi, avec ntfy ou Discord.
Le truc qui m'a bien plu dans la philosophie du projet, c'est la hiérarchie stricte : CODE d'abord, puis CLI, puis Prompt, puis Skill. En gros, si un problème peut se résoudre avec un grep ou un script bash de 10 lignes, on ne sort pas l'artillerie lourde. Et si on peut en faire un outil CLI, on ne reste pas sur un prompt de base. Perso, j'aime bien cette approche... ça évite d'utiliser un LLM comme un marteau pour enfoncer tous les clous (sauf que dans la vraie vie, on le fait tous quand même, avouez...).
D'ailleurs, PAI n'est pas réservé qu'aux devs puisque le projet vise aussi les artistes, les managers (pour du suivi d'équipe par exemple), les petits patrons (facturation, marketing...etc) et même monsieur / madame tout-le-monde pour gérer ses finances ou son planning sportif. La v2.5 est sortie il y a quelques jours avec l'exécution parallèle par défaut et des outils de "thinking" améliorés.
Pour installer le bouzin, c'est pas sorcier :
git clone https://github.com/danielmiessler/PAI.git
cd PAI/Releases/v2.5
cp -r .claude ~/
cd ~/.claude && bun run INSTALL.ts
Comptez 5 minutes montre en main (sauf si vous n'avez pas Bun, là faudra l'installer avant avec curl -fsSL https://bun.sh/install | bash). Ça a été développé avec
Claude Code
mais c'est platform-agnostic, ça marche aussi avec Cursor, Windsurf ou OpenCode et le support de modèles locaux accessible via
Ollama
ou llama.cpp est sur la roadmap (vivement que ça tourne 100% en local, perso).
Bref, si vous en avez marre des assistants qui ont la mémoire d'un poisson rouge, PAI est une piste sérieuse. C'est du terminal-first, open source (MIT) et largement plus ambitieux que les wrappers habituels. Bon, faut quand même être à l'aise avec le terminal hein... si vous êtes plutôt team GUI, passez votre chemin.
Merci à Pascal pour l'info !
