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À peine un mois après avoir bouclé un tour de table de 11,75 millions de dollars, la startup africaine Terra Industries frappe à nouveau. Lux Capital prend la tête d’un nouveau financement de 22 millions de dollars, portant l’enveloppe totale à 34 millions. Nathan Nwachuku et Maxwell Maduka, respectivement âgés de 22 et 24 ans, ... Lire plus
Le géant américain du capital-investissement Blackstone injecte des fonds considérables dans Neysa, jeune pousse indienne spécialisée dans les infrastructures dédiées à l’intelligence artificielle. Cette opération financière d’envergure marque un tournant stratégique pour le sous-continent, qui ambitionne de se doter d’une capacité de calcul souveraine. L’opération, pouvant atteindre 1,2 milliard de dollars, illustre l’appétit croissant des ... Lire plus
Vous trouvez que votre Linux met 3 plombes à démarrer et vous regardez l'écran de boot défiler en vous demandant ce qui peut bien prendre autant de temps ?
Hé bien bonne nouvelle los amigos del manchos, si vous utilisez une distribution basée sur systemd (comme Debian, Ubuntu, Fedora, Arch, et compagnie), il existe un outil natif déjà installé qui permet de diagnostiquer tout ça :
systemd-analyze
Ce truc c'est un peu le médecin légiste de votre démarrage système. Il dissèque chaque étape, identifie les unités qui traînent la patte, et vous permet de comprendre où part votre précieux temps. Pour ceux qui débarquent, systemd est le système d'initialisation adopté par la plupart des distributions modernes, et il permet justement de lancer plein de trucs en parallèle pour gagner du temps.
Pour commencer, la commande de base c'est tout simplement :
systemd-analyze time
Elle vous sort un récapitulatif du temps passé dans chaque phase, généralement le kernel, l'initrd (le RAM disk initial), et l'espace utilisateur. Selon votre configuration, vous pourriez aussi voir passer le firmware ou le bootloader. Ça donne un truc du genre "Startup finished in 2.5s (kernel) + 19s (initrd) + 47s (userspace)". Déjà là, vous savez si le problème vient de votre noyau ou de vos services.
Mais le truc vraiment cool pour fouiller un peu plus dans le détail, c'est :
systemd-analyze blame
Cette commande vous balance la liste des unités systemd, triées par le temps qu'elles ont mis à s'initialiser. C'est un peu comme un classement des cancres de la Ve République. Vous voyez direct qui sont les boulets qui ralentissent tout le monde. Genre ce service réseau qui attend 20 secondes une connexion qui n'arrivera jamais, ou ce truc de logs qui prend son temps pour se réveiller.
Attention quand même, y'a un petit piège car un service qui met 10 secondes à démarrer ne signifie pas forcément que votre boot est rallongé de 10 secondes. Pourquoi me diriez-vous ? Hé bien parce que systemd lance plein de trucs en parallèle. Un service peut donc prendre son temps tranquille pendant que d'autres bossent en même temps sans bloquer personne.
Pour vraiment piger ce qui coince sur le chemin critique, lancez plutôt :
systemd-analyze critical-chain
Ça, c'est le top car ça vous montre la chaîne critique, c'est-à-dire la séquence exacte d'événements qui détermine vraiment votre temps de démarrage final. Vous voyez exactement quelles unités sont sur le chemin et lesquelles attendent les autres. Le temps après le "@" indique quand l'unité est devenue active, et le temps après le "+" montre combien de temps elle a pris pour démarrer. C'est bien plus fiable que blame pour identifier les vrais goulots d'étranglement.
Et si vous êtes du genre visuel, y'a même :
systemd-analyze plot > boot.svg
Et avec ça, hop, ça génèrera un magnifique graphique SVG qui représentera la chronologie de votre séquence de boot. Vous pourrez ensuite l'ouvrir dans votre navigateur et voir en un coup d'oeil ce qui démarre quand et combien de temps ça dure. C'est super pratique pour épater la galerie ou juste visualiser l'ordre de lancement.
Maintenant, une fois que vous avez identifié les coupables, comment on fait pour accélérer tout ça ?
Déjà, vous pouvez désactiver les services dont vous n'avez pas besoin avec :
sudo systemctl disable nom-du-service
Gardez en tête que disable supprime seulement le lancement automatique au boot, mais n'empêche pas une activation indirecte via une dépendance ou un socket. Si vous voulez vraiment qu'un service ne démarre plus jamais, utilisez mask. Et surtout, ne désactivez pas n'importe quoi comme un bourrin, hein ! Je vous connais ! Non, non, avant de toucher à un service, vérifiez d'abord ce qui en dépend :
systemctl list-dependencies nom-du-service
Car si vous cassez un truc important, votre système risque de ne plus démarrer correctement. Donc si vous n'êtes pas sûr, gardez vos mimines dans vos poches. D'ailleurs, si vous bidouillez vos fichiers d'unité (comme pour
automatiser Shiori
par exemple), sachez que vous pouvez aussi les vérifier pour débusquer les erreurs avec :
systemd-analyze verify /chemin/vers/unite.service
C'est super pratique pour éviter les mauvaises surprises au prochain redémarrage. Voilà et si vous cherchez d'autres astuces pour
optimiser votre machine Linux
, n'hésitez pas à jeter un oeil à mon article sur TLP.
Ah j'oubliais, y'a aussi la commande systemd-analyze security qui permet d'analyser le niveau d'exposition sécurité de vos services. Elle attribue un score heuristique d'exposition basé sur les options de durcissement (hardening) actives. Plus le score est bas, mieux le service est protégé contre d'éventuelles failles. C'est donc un excellent point de départ pour identifier les services qui mériteraient un peu plus de love côté isolation.
Bref, cet analyseur de démarrage c'est vraiment l'outil indispensable pour qui veut comprendre et optimiser son boot Linux. C'est natif, c'est puissant, et ça vous évite de passer des heures à chercher pourquoi votre machine met autant de temps que vous à se réveiller le matin ^^.
Une carte jamais lancée en boutique s’offre déjà un banc d’essai, sponsorisé, et dévoile un premier écran embarqué chez ASRock. Conséquence directe : on sait enfin comment l’interface et les formats d’affichage sont gérés.
Radeon RX 9070 XT Taichi White : écran LCD intégré et premières limites
ASRock décline sa RadeonRX 9070 XTTaichi en version blanche avec un ajout notable : un écran embarqué baptisé « LCD Information Center ». GDM, média japonais, a publié un test sponsorisé qui détaille l’implémentation logicielle et les formats pris en charge.
Le panneau affiche des informations système et des widgets (date, heure, météo) avec réglages dédiés pour fuseau horaire et paramètres météo. La gestion passe par Polychrome SYNC, l’outil RGB d’ASRock, qui centralise aussi la carte graphique et les composants compatibles via une interface à onglets.
Formats d’images, animations et flux logiciel
Les animations doivent être en 320×170 pixels jusqu’à 1,4 MB. Les images fixes partagent la même définition 320×170, limitées à 450 KB. Après un court chargement, le média choisi s’affiche sur la carte. Les fichiers personnalisés fournis par les testeurs ont fonctionné sans incident.
À ce stade, l’automatisation côté conversion/recadrage reste basique comparée à d’autres solutions concurrentes selon les modèles. L’approche semble prioriser la compatibilité Polychrome SYNC plutôt qu’un pipeline média avancé.
Comportement en charge et plateforme de test
Le test GDM a été mené avec un Intel Core Ultra 9 285K et une carte mère ASRock Z890 Taichi AQUA, BIOS en mode « Performance ». En charge, la RadeonRX 9070 XT dépasse le boost annoncé de 3 100 MHz pour atteindre 3 296 MHz au maximum.
Des mesures de performances en jeu et de températures sont fournies par GDM. Le média rappelle toutefois le caractère sponsorisé de l’article, point à garder en tête pour l’interprétation des résultats.
ASRock n’a pas encore commercialisé cette Radeon RX 9070 XT Taichi White, et aucun tarif n’est communiqué. La présence d’un écran LCD intégré positionne la carte face aux modèles custom qui misent sur la télémétrie embarquée, mais l’intérêt dépendra autant du niveau d’intégration logicielle que du surcoût appliqué.
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Sam Altman annonce officiellement l’arrivée de Peter Steinberger chez OpenAI, avec une mission claire : pousser le développement de la prochaine génération d’agents personnels. Steinberger est connu pour OpenClaw, un agent open source qui a circulé sous les noms Clawdbot et Moltbot, déjà adopté par une communauté exigeante en productivité et automatisation.
OpenClaw fonctionne sans requête explicite, en traitant des tâches quotidiennes comme le tri de la boîte mail, la prise de rendez-vous, la gestion d’agenda ou d’autres démarches répétitives. L’agent s’appuie sur une mémoire persistante, stockant l’historique de conversations pour rappeler précisément les préférences de l’utilisateur, et peut piloter à distance un ordinateur via une messagerie.
OpenClaw restera open source, incubé chez OpenAI
Altman promet de maintenir OpenClaw comme projet open source, opéré sous forme de fondation. Il assume une vision « multi‑agents » du futur proche, où des agents spécialisés coopèrent et s’orchestrent. Le parrainage par OpenAI doit sécuriser la gouvernance et l’évolution du code, tout en gardant l’accès ouvert pour l’écosystème.
Le ralliement de Steinberger s’inscrit dans la course aux agents opérationnels, au-delà des simples assistants conversationnels. La combinaison d’une mémoire longue durée, d’automatisations concrètes (e‑mail, calendrier, réservations) et d’un contrôle distant via messagerie positionne OpenClaw dans la catégorie des agents « mains libres », attendus par les équipes IT et les profils power users. Si OpenAI organise bien l’interface entre modèles, permissions système et sécurité, l’open source sous fondation pourrait accélérer l’émergence d’outils réellement utilisables en production, y compris dans des environnements contraints.
Jia Zhangke a publié pour le Nouvel An lunaire un court-métrage intitulé « Jia Kezhang Dance », conçu en collaboration avec Seedance 2.0, le modèle de génération vidéo de ByteDance. Le cinéaste signe la supervision artistique et n’apparaît pas à l’écran : les deux « Jia Zhangke » visibles dans le film sont des synthèses, l’une assumant une patine volontairement « IA ».
Le réalisateur évoque une sensation de « traversée » en voyant ces deux doubles dialoguer, et souligne la vitesse de progression de l’IA, passée de « l’un œil, c’est faux » à des séquences crédibles générées à partir d’une simple consigne. Il relativise toutefois l’angoisse de la substitution : l’enjeu demeure la manière dont l’humain s’empare de l’outil, pas l’outil en soi.
Seedance 2.0 en vitrine
Dévoilé le 12 février, Seedance 2.0 repose sur une architecture unifiée de génération audio‑vidéo multimodale. Le modèle accepte texte, image, audio et vidéo en entrée, et met en avant des atouts de continuité de plan, de préservation du sujet et de naturel des mouvements, avec des capacités étendues de référence et d’édition multimodales. De quoi attirer un flux de créations dérivées sur les plateformes du groupe.
Côté garde‑fous, Douyin indique que la plateforme ne prend pas en charge, à ce stade, les références de visages réels ni la génération d’IP protégées comme Disney ou « Boonie Bears ». Un cadrage attendu alors que la génération vidéo franchit un palier de contrôle et de qualité perçue, suffisamment haut pour viser des usages semi‑pro.
Voir Jia Zhangke adopter ouvertement un modèle de génération vidéo pour un film festif, tout en gardant la main sur la direction, envoie un signal clair : ces outils glissent du démonstrateur à la chaîne de création. La question qui s’ouvre n’est plus leur faisabilité, mais l’intégration éditoriale, les droits d’usage et, très vite, l’industrialisation des workflows entre tournage réel, références multimodales et synthèse contrôlée.
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