
TRIBUNE — Le training traditionnel est basé sur de large data sets de données, généralement des données scrapées sur le web, pour ensuite créer de grands modèles, mais c’est loin de représenter l’unique méthode d’entraînement. Prenons par exemple les modèles distillés, ce sont des modèles plus petits en taille, et paramètres, entraînés avec des data sets qui comportent des milliers d’exemples questions/réponses valides, obtenus à partir de très grands modèles...
[Tout lire]