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La chanson la plus « shazamée » de 2025 dépasse les 700 millions de vues sur YouTube.

Suivez notre guide pour arriver à mettre la main à temps sur ce qui semble être le Saint-Graal de ce Noël 2025 à venir.

Quand on pense config musclée on pense de suite un boîtier ATX ou micro-ATX, surtout si l’on veut des composants avec un minimum de puissance. Ici MSECOREPC (fabricant de mini-PC professionnel) prend le pari de faire rentrer un Intel Core i9 et une GeForce RTX 5060 Ti dans un boîtier de la taille d’une alimentation ATX. Voici le MSECORE MV10, un mini-PC conçu pour travailler efficacement sans prendre de place sur le bureau.

Mini-PC MV10, pas gros mais plutôt costaud

Dans un volume réduit et des dimensions de 15,2 cm de large, 20,3 cm de profondeur et 10,1 cm de haut ce mini-PC peut embarquer un processeur Intel Core i9-14900F (24 cœurs et 32 threads jusqu’à 5,8 GHz), jusqu’à 64 Go de mémoire DDR5 (32 Go de base), un SSD NVMe PCIe Gen 4 de 4 To et une carte graphique GeForce RTX 5060 Ti. Pas mal dans aussi peu d’espace.
Bien entendu il s’agit de la configuration la plus costaud que l’on retrouve dans ce mini-PC MSECORE MV10. De base nous débutons avec un processeur Core i5-12400F (6 cœurs et 12 threads à 4,4 GHz), 32 Go de mémoire, un SSD de 1 To et une GeForce RTX 3060 12G.

Autant de composants dans aussi peu d’espace génèrent forcément beaucoup de chaleur, c’est pourquoi nous trouvons pas moins de quatre ventilateurs. Sans pour autant connaître leur taille et le niveau sonore.
En termes de connectiques le MV10 comporte quatre ports USB 2.0 en façade, ainsi que le bouton POWER. À l’arrière nous avons tout l’essentiel pour travailler et/ou jouer avec un port HDMI 2.1 et 3 ports DisplayPort 1.4 supportant jusqu’à quatre écrans en 8K. Egalement quatre ports USB 3.2, deux ports Ethernet Gigabit, une sortie audio et une sortie optique.

Pour la partie connectivité nous avons du WiFi 7 avec les deux connecteurs pour antennes sans fil, et du Bluetooth 5.4. Pour une vitesse maximale théorique jusqu’à 46,1 GB/s.

Et enfin le mini-PC MSECORE MV10 est fourni avec Windows 11 Pro 64 bits pré-installé. En termes de tarifs il faut compter entre 1900 et 2200 €, car oui il ne sera disponible qu’aux USA, et sur le site Amazon US il n’est pas ou plus disponible à la vente.

Boston Dynamics que vous connaissez tous pour ses chiens robots tueurs de la mort, vient de sortir une vidéo de 40 minutes. Pas de saltos arrière ou de robots qui dansent mais plutôt une loooongue session où ça parle stratégie IA et vision à long terme. Et comme j'ai trouvé que c'était intéressant, je partage ça avec vous !

Zach Jacowski, le responsable d'Atlas (15 ans de boîte, il dirigeait Spot avant), discute donc avec Alberto Rodriguez, un ancien prof du MIT qui a lâché sa chaire pour rejoindre l'aventure et ce qu'ils racontent, c'est ni plus ni moins comment ils comptent construire un "cerveau robot" capable d'apprendre à faire n'importe quelle tâche. Je m'imagine déjà avec un robot korben , clone de ma modeste personne capable de faire tout le boulot domestique à ma place aussi bien que moi... Ce serait fou.

Leur objectif à Boston Dynamics, c'est donc de créer le premier robot humanoïde commercialement viable au monde et pour ça, ils ont choisi de commencer par l'industrie, notamment les usines du groupe Hyundai (qui possède Boston Dynamics).

Alors pourquoi ? Hé bien parce que même dans les usines les plus modernes et automatisées, y'a encore des dizaines de milliers de tâches qui sont faites à la main. C'est fou hein ? Automatiser ça c'est un cauchemar, car pour automatiser UNE seule tâche (genre visser une roue sur une voiture), il faudrait environ un an de développement et plus d'un million de dollars.

Ça demande des ingénieurs qui conçoivent une machine spécialisée, un embout sur mesure, un système d'alimentation des vis... Bref, multiplié par les dizaines de milliers de tâches différentes dans une usine, on serait encore en train de bosser sur cette automatisation dans 100 ans...

L'idée de Boston Dynamics, c'est donc de construire un robot polyvalent avec un cerveau généraliste. Comme ça au lieu de programmer chaque tâche à la main, on apprend au robot comment faire. Et tout comme le font les grands modèles de langage type ChatGPT, ils utilisent une approche en deux phases : le pre-training (où le robot accumule du "bon sens" physique) et le post-training (où on l'affine pour une tâche spécifique en une journée au lieu d'un an).

Mais le gros défi, c'est clairement les données. ChatGPT a été entraîné sur à peu près toute la connaissance humaine disponible sur Internet mais pour un robot qui doit apprendre à manipuler des objets physiques, y'a pas d'équivalent qui traîne quelque part.

Du coup, ils utilisent trois sources de data.

La première, c'est la téléopération. Des opérateurs portent un casque VR, voient à travers les yeux du robot et le contrôlent avec leur corps. Après quelques semaines d'entraînement, ils deviennent alors capables de faire faire à peu près n'importe quoi au robot. C'est la donnée la plus précieuse, car il n'y a aucun écart entre ce qui est démontré et ce que le robot peut reproduire. Par contre, ça ne se scale pas des masses.

La deuxième source, c'est l'apprentissage par renforcement en simulation. On laisse le robot explorer par lui-même, essayer, échouer, optimiser ses comportements. L'avantage c'est qu'on peut le faire tourner sur des milliers de GPU en parallèle et générer des données à une échelle impossible en conditions réelles. Et contrairement à la téléopération, le robot peut apprendre des mouvements ultra-rapides et précis qu'un humain aurait du mal à démontrer, du genre faire une roue ou insérer une pièce avec une précision millimétrique.

La troisième source, c'est le pari le plus ambitieux, je trouve. Il s'agit d'apprendre directement en observant des humains.

Alors est-ce qu'on peut entraîner un robot à réparer un vélo en lui montrant des vidéos YouTube de gens qui réparent des vélos ? Pas encore... pour l'instant c'est plus de la recherche que de la production, mais l'idée c'est d'équiper des humains de capteurs (caméras sur la tête, gants tactiles) et de leur faire faire leur boulot normalement pendant que le système apprend.

Et ils ne cherchent pas à tout faire avec un seul réseau neuronal de bout en bout. Ils gardent une séparation entre le "système 1" (les réflexes rapides, l'équilibre, la coordination motrice, un peu comme notre cervelet) et le "système 2" (la réflexion, la compréhension de la scène, la prise de décision). Le modèle de comportement génère des commandes pour les mains, les pieds et le torse, et un contrôleur bas niveau s'occupe de réaliser tout ça physiquement sur le robot.

C'est bien pensé je trouve. Et dans tout ce bordel ambiant autour de la robotique actuelle, eux semblent avoir trouver leur voie. Ils veulent transformer l'industrie, les usines...etc. Leur plan est clair et ils savent exactement ce qu'ils doivent réussir avant de passer à la suite (livraison à domicile, robots domestiques...).

Voilà, je pense que ça peut vous intéresser, même si c'est full english...

Nous indiquions hier que le modèle RX 9070 XT Nitro+ Phantom Link semblait se profiler, avec un calendrier compatible avec le CES. Depuis, des créateurs et testeurs chinois diffusent des photos de prise en main ainsi que leurs premières impressions, suggérant que SAPPHIRE a déjà commencé à envoyer des échantillons à la presse.

Surprise supplémentaire, la Radeon RX 9070 XT NITRO+ de Sapphire apparaît en version blanche, accompagnée du connecteur Phantom Link. Un signal fort à l’approche du CES 2026, même si aucune annonce officielle n’a encore été faite.

Radeon RX 9070 XT NITRO+ en blanc : nouveaux échantillons, même fiche technique

D’après des créateurs et testeurs chinois, Sapphire a commencé à diffuser des unités de démonstration de sa RX 9070 XT NITRO+, avec une variante blanche inédite qui accompagnerait le modèle « classique». Si cela se confirme au détail, ce serait la première carte NITRO+ blanche chez Sapphire. Aucune fiche technique spécifique n’a filtré pour ce coloris : il partagerait les mêmes caractéristiques que la NITRO+ classique.

Deux versions seraient au programme : un modèle standard avec connecteur 16 broches et une déclinaison à double alimentation baptisée Phantom Link. Cette dernière associe deux connecteurs, dont le GC-HPWR, un connecteur basé sur PCIe pouvant être installé en option sur le GPU.

Phantom Link, GC-HPWR et calendrier probable

Le concept Phantom Link repose sur deux points d’alimentation, avec un GC-HPWR détachable pour s’adapter aux configurations et simplifier la revente ultérieure. La présence d’unités médias et d’impressions précoces laisse penser à un lancement coordonné.

Sapphire n’a toutefois publié ni annonce formelle, ni prix, ni date. Il semblerait que la fenêtre du CES serve surtout d’indice lié à la circulation des échantillons, pas d’échéance confirmée.

Lire aussi : Radeon RX 9070 XT NITRO+ : troisième adaptateur 12V-2×6 bleu signalé avec traces de brûlure

Source : VideoCardz

No Rest for the Wicked ouvre sa bêta ouverte coop sur Steam, et les joueurs peuvent s’y connecter dès maintenant pour éprouver la branche expérimentale avant la sortie coop fixée au 22 janvier.

No Rest for the Wicked : une branche expérimentale pour tester le coop

Moon Studios remercie la communauté ayant suivi le Wicked Inside Showcase et confirme un calendrier serré : la bêta ouverte est annoncée du 18 décembre au 22 décembre. Elle est réservée aux joueurs possédant le jeu sur Steam et passe par une branche expérimentale aux sauvegardes séparées. Les personnages et la progression de la version Live ne sont pas affectés et restent disponibles au retour sur la version principale.

« soyez indulgents, partagez vos retours, c’est un environnement de test », préviennent les développeurs, qui orientent les feedbacks vers le Discord officiel (canaux dédiés) ou les forums du jeu.

Comment accéder à la bêta coop sur Steam

• Clic droit sur « No Rest for the Wicked » dans la bibliothèque Steam
• Ouvrir « Propriétés »
• Aller dans l’onglet « Bêtas »
• Dans « Participation à la bêta », choisir « experimental »

Pour jouer en équipe, ajoutez vos amis sur Steam puis invitez-les dans votre Realm. À la recherche de coéquipiers, direction le canal #lookingforplayers du Discord officiel. Il faut posséder le jeu pour accéder à cette branche de test.

Un « serveur dans un sac à dos » en 3,6 kg : l’Eurocom Raptor X18 s’affiche comme un mobile server prêt pour l’edge, avec Intel Core Ultra 9 275HX, GeForce RTX 5090 et jusqu’à 32 To de NVMe en RAID. Eurocom promet de « porter un nœud serveur complet » partout.

Eurocom Raptor X18 : un mobile server complet

Le Eurocom Raptor X18 vise les déploiements rapides hors datacenter : calcul haute performance, cloud privé, nœuds edge, infrastructures temporaires. Châssis en alliage aluminium magnésium 5052 de 32,8 mm d’épaisseur, 3,6 kg, écran 18 pouces au choix en QHD 2560 × 1600 à 240 Hz ou en UHD 3840 × 2400 à 200 Hz, clavier RGB par touche et batterie intégrée pour assurer la mise en service sur le terrain.

Côté processeur, il embarque un Intel Core Ultra 9 275HX (24 cœurs / 24 threads, 36 Mo de cache) avec prise en charge de l’overclocking CPU et RAM. Jusqu’à 256 Go de DDR5 4800/5200/5600 via quatre SO‑DIMM. Le stockage atteint 32 To en NVMe sur quatre M.2 2280 (3× PCIe 4.0 x4, 1× PCIe 5.0) avec RAID 0/1/5 pour mixer performance et redondance. Lecteur microSD intégré.

La partie graphique repose sur une NVIDIA GeForce RTX 5090 mobile (9728 CUDA, 24 Go GDDR7, 328 Tensor AI cores, architecture Blackwell), avec option RTX 5080 (7424 CUDA, 16 Go GDDR7, 240 Tensor AI cores). NVIDIA Advanced Optimus, prise en charge de quatre affichages actifs via HDMI et double Thunderbolt 5.

Réseau et I/O taillés pour le terrain : 2× 2,5 GbE RJ‑45 sur carte Intel/Killer E3100X, 2× Thunderbolt 5 (USB‑C) pour ajouter d’autres ports réseau, fibre ou périphériques haut débit, 2× USB 3.2 Gen 2 Type‑A, 1× HDMI 2.0 (ou 2.1 selon configuration), combo audio, entrée DC‑in. Webcam 5 Mp Hello avec obturateur et reconnaissance faciale, TPM 2.0, verrou Kensington, mots de passe BIOS, modules webcam/micro/Wi‑Fi/Bluetooth amovibles pour la sécurité.

Le constructeur vise l’edge computing, la recherche in situ, les opérations de terrain, les cellules de crise et les équipes IA/ML. D’après Eurocom, l’appareil arrive prêt à l’emploi avec composants de classe entreprise et prend en charge Windows 11, Windows Server 2025 et Linux Ubuntu. Windows Server 2025 apporterait virtualisation renforcée, sécurité accrue, meilleure performance NVMe et accélération GPU améliorée.

Fiche technique clé du Raptor X18

• Plateforme : Intel Arrow Lake HX, chipset Intel HM870 Express. CPU Core Ultra 9 275HX, 24C/24T, 36 Mo de cache, on‑board, OC CPU/RAM. Mémoire jusqu’à 256 Go DDR5 4800/5200/5600 sur quatre SO‑DIMM 262 broches.
• GPU : GeForce RTX 5090 24 Go GDDR7, 9728 CUDA, 328 Tensor AI cores, architecture Blackwell. Option RTX 5080 16 Go GDDR7, 7424 CUDA, 240 Tensor AI cores. NVIDIA Surround via 1× HDMI et 2× TB5, jusqu’à 4 affichages actifs.
• Stockage : 4× M.2 2280 NVMe (3× PCIe 4.0 x4, 1× PCIe 5.0), jusqu’à 32 To, RAID 0/1/5.
• Affichage : 18 pouces QHD 2560 × 1600 à 240 Hz ou UHD 3840 × 2400 à 200 Hz.
• Réseau et ports : 2× 2,5 GbE RJ‑45, 2× Thunderbolt 5 (USB‑C, depuis le dGPU), 2× USB 3.2 Gen 2 Type‑A, 1× HDMI 2.0 out avec HDCP (depuis le dGPU), 1× combo audio, 1× DC‑in. Extensions réseau supplémentaires possibles via TB5.
• Audio : micro array intégré, 2× tweeters 1 W, 2× médiums 2 W, 1× subwoofer 4 W, Sound Blaster Studio Pro 2.
• Châssis : alliage Al‑Mg 5052, bas/haut/couvercle métal. Dimensions 401 × 320 × 32,8 mm, poids 3,6 kg.
• Sécurité : TPM 2.0, Kensington, mots de passe BIOS, modules caméra/micro/WLAN/BT démontables.

Disponibilité et cibles : disponible à la commande et en configuration personnalisée à partir de 3950 €. Eurocom cite l’edge computing et les déploiements cloud privés décentralisés, l’analyse sur site, les laboratoires, les services d’urgence et les équipes IA/ML. « Avec le Raptor X18, vous pouvez porter un nœud serveur complet » précise Marc Bialic, président d’Eurocom.

Lire aussi : RTX PRO 5000 Blackwell: Dell Pro Max 16 Plus testé avec 128 Go CAMM2 et GPU DGFF

Source : TechPowerUp

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