Le patron de Nvidia, Jensen Huang, a jugé « illogique » l’idée selon laquelle l’IA rendrait obsolètes les éditeurs de logiciels et leurs outils. Selon Reuters, l’intervention a eu lieu à San Francisco lors d’une conférence IA organisée par Cisco, dans un contexte de correction marquée des valeurs logicielles après l’annonce du nouveau chatbot d’Anthropic la semaine dernière et l’élargissement des craintes à l’ouverture ce lundi.
Huang estime que l’IA ne supplantera pas l’écosystème logiciel existant, mais s’y adossera. Il réfute la thèse d’une « substitution » des stacks et des outils par des modèles génératifs, rappelant que les avancées récentes de l’IA reposent précisément sur la capacité des modèles à utiliser des outils déjà normalisés et documentés, plutôt qu’à réinventer l’infrastructure logicielle de base.
Un marché ébranlé par l’accélération perçue de l’IA
La correction des éditeurs et services data s’est intensifiée après la mise à jour des modèles d’Anthropic, le marché redoutant une désintermédiation de certains métiers et briques logicielles. Dans ce climat, la prise de parole du CEO de Nvidia cible une inquiétude devenue récurrente chez les investisseurs : l’IA tuerait la valeur des outils « traditionnels ».
Pour Huang, face au choix entre réutiliser des outils mûrs ou les réinventer, humains comme robots opteront pour la première option. Il y voit la raison pour laquelle les percées actuelles portent sur l’orchestration et l’usage d’outils plutôt que sur une table rase logicielle. Traduction business immédiate : la demande en logiciels, frameworks et plateformes d’intégration resterait structurelle, y compris dans un cycle d’adoption rapide de l’IA.
Une lecture industrielle plutôt qu’idéologique
Au-delà du message aux marchés, la position s’inscrit dans la trajectoire de Nvidia, dont l’offre IA combine matériel, piles logicielles et SDK maison. L’argument de la complémentarité évite l’écueil d’une opposition stérile entre modèles et logiciels, et renvoie à une réalité opérationnelle : les gains proviennent de l’intégration, des API et des workflows outillés, pas d’une élimination des couches existantes.
Si l’anxiété se porte sur des segments de services standardisables par les modèles, la valeur se déplace déjà vers l’outillage, la gouvernance des données, l’optimisation des coûts d’inférence et l’observabilité. La consolidation pourrait toucher des niches, mais l’ossature logicielle, elle, reste le lieu où l’IA se branche, se contrôle et se facture.
Un ultraportable à 30 W qui se place au niveau d’une console dédiée, sur un jeu aussi lourd qu’Alan Wake 2, ça interpelle. Le détail qui fâche : dès que l’on change de référence de réglages, l’écart se retourne brutalement.
Arc B390 face à la Xbox Series S : un match serré, mais très contextualisé
Digital Foundry a benché Alan Wake 2 sur un Lenovo IdeaPad Pro 5 équipé d’un Intel Core Ultra X9 388H et de l’iGPU Arc B390, puis a comparé le rendu à une Xbox Series S. Dans la scène testée, le laptop affiche 29,54 fps avec une limite fixée à 30 W, soit environ 7 % devant le résultat de la console.
La contrainte des 30 W vise explicitement les enveloppes typiques des PC handheld, souvent entre 25 W et 35 W. La comparaison reste imparfaite : les préréglages console et PC ne s’alignent pas proprement, et la Series S combine une sortie 1440p avec FSR 2 depuis un rendu interne en 720p, plus des coupes spécifiques sur des éléments comme le feuillage et les ombres, difficiles à reproduire à l’identique côté PC.
30 à 45 W : un gain limité sur ce châssis, et un mur en réglages « PS5 »
Pour évaluer la marge, le même laptop a été retesté sans verrou 30 fps et avec la v-sync désactivée : la moyenne passe à 32,77 fps. Dans le compte rendu, la montée d’un mode 30 W vers un mode plus élevé proche de 45 W ne se traduit pas par un bond majeur sur cette machine, ce qui renvoie autant aux limites de refroidissement qu’au comportement du iGPU sur ce titre.
Quand les réglages changent, l’écart devient massif
Une seconde passe basée sur des réglages équivalents à ceux d’une PS5 ouvre nettement l’écart : les chiffres partagés donnent 55,25 fps sur PS5 contre 28,91 fps pour le laptop Panther Lake, soit un avantage console décrit à 92 %. Digital Foundry rappelle qu’il s’agit d’un seul jeu et qu’Alan Wake 2 peut avoir un comportement atypique sur les iGPU mobiles, ce qui limite la portée de la généralisation.
Positionnement : au-dessus des anciennes références, encore derrière RTX 2060 et RX 6600
PC Games Hardware a aussi publié des mesures visant à situer l’iGPU face à des cartes dédiées populaires. D’après ces résultats, l’Arc B390 devance la GTX 1060 et la RX 580, mais reste derrière la RTX 2060 et la RX 6600, tout en consommant en moyenne environ 26,8 W (avec des pointes autour de 31 W).
En ray tracing, l’Arc B390 évite la dernière place et peut paraître plus stable que la RX 6600, au motif qu’il s’appuie sur la mémoire système comme VRAM plutôt que d’être figé à 8 Go. Il est indiqué capable de tenir le rythme d’une RX 6600 dans Doom: The Dark Ages et Metro Exodus Enhanced Edition, tandis que F1 25 met encore en évidence des bizarreries liées à la mémoire.
Ces résultats donnent un aperçu flatteur du potentiel graphique de Panther Lake, mais la disponibilité et les prix restent le point dur mentionné. En face, une Xbox Series S demeure très nettement moins chère à performances comparables sur un scénario donné.
Un tout-en-un 27 pouces 4K qui refuse la bosse habituelle derrière l’écran et déporte toute l’électronique dans le pied. Résultat : un châssis annoncé à 15 mm d’épaisseur, mais un vrai PC planqué là où on l’attend le moins.
Châssis unibody et mécanique pensée autour du pied
Le AidaONE R27 de SEAVIV mise sur une construction type unibody pour l’ensemble écran et capot arrière, avec une façade en verre et un dos ainsi qu’un pied en aluminium anodisé. La particularité est claire : le pied sert de « boîtier », plutôt que d’empiler les composants derrière la dalle comme sur la majorité des AIO.
SEAVIV annonce une inclinaison réglable de -5° à +21°. La machine est listée avec un adaptateur secteur externe de 240 W, ce qui implique un bloc d’alimentation séparé non visible sur les visuels.
Ryzen AI Max+ 395, 128 Go LPDDR5X-8000 et SSD PCIe 4.0
La configuration s’articule autour de la plateforme Ryzen AI Max+ 395. SEAVIV associe 128 Go de LPDDR5X-8000 et un SSD M.2 2280 de 2 To en PCIe 4.0, avec un second emplacement M.2 2280 prévu pour l’extension.
La connectivité réseau repose sur un module AMD RZ616 (MediaTek MT7922) avec Wi-Fi 6 et Bluetooth 5.2. Pour le filaire, l’IO mentionne aussi deux ports RJ45 en 2,5 GbE, en plus de l’USB4.
Le refroidissement est décrit comme un ensemble à double ventilateur et trois caloducs, donné pour 120 W de puissance système. Ce dimensionnement, combiné au bloc 240 W, suggère une marge pour tenir une enveloppe soutenue, à condition que la circulation d’air dans le pied ne devienne pas le facteur limitant.
Écran IPS 4K 60 Hz et périphériques intégrés
La dalle IPS de 27 pouces est annoncée en 3840 × 2160 à 60 Hz, 360 nits, avec une couverture 100 % sRGB. Côté visio, SEAVIV indique une caméra 5 MP basée sur un capteur OmniVision OS05A10, avec un champ de vision de 86,7°, accompagnée de deux microphones à réduction de bruit.
L’audio passe par deux haut-parleurs intégrés de 3 W. Le positionnement tarifaire est déjà connu : JD.com référence l’AidaONE R27 à 21 999 yuans, soit environ 3 170 $ et, à titre indicatif, autour de 2 900 € selon le taux de change.
À ce niveau de prix, l’intérêt du produit se jouera moins sur la fiche technique brute que sur l’exécution thermique et acoustique d’un PC concentré dans un pied, ainsi que sur la pertinence du couple USB4 + double 2,5 GbE pour des usages créatifs et IA locaux. La présence de 128 Go en LPDDR5X-8000 verrouille en revanche toute évolution de la mémoire, un compromis classique sur ce format.
Chiffre d’affaires record pour AMD, et calendrier produit qui se précise. Steam Machine arrive début 2026, pendant que le prochain SoC Xbox bascule sur RDNA 5 pour 2027.
RDNA 5 chez Microsoft, Steam Machine en approche
AMD a publié un T4 2025 à 10,3 milliards de dollars et donné de la visibilité sur le semi-custom. Lisa Su anticipe en 2026 une baisse à deux chiffres des revenus semi-custom, septième année d’un cycle consoles très solide.
Côté produits, Valve doit commencer l’expédition de sa Steam Machine propulsée par AMD début 2026. En parallèle, le développement du prochain Xbox avec SoC semi-custom AMD progresse pour un lancement en 2027.
Spécifications visées pour l’APU Xbox « Magnus »
Le SoC « Magnus » reste au stade des fuites, mais le cadrage technique se durcit. Format chiplet annoncé à 408 mm², avec 144 mm² pour le SoC en N3P de TSMC et 264 mm² pour le GPU.
CPU jusqu’à 11 cœurs mêlant 3 Zen 6 et 8 Zen 6c. GPU RDNA 5 avec 68 Compute Units, 4 shader engines et au moins 24 Mo de L2. Mémoire attendue à 48 Go de GDDR7 sur bus 192 bits.
Un NPU dédié viserait un traitement IA jusqu’à 110 TOPS. Microsoft chercherait à proposer une machine très performante et flexible, soit en tout-en-un console/PC, soit via deux systèmes distincts prévus pour 2027.
RDNA 5 et positionnement produit
Le choix RDNA 5 ancre la prochaine Xbox sur une architecture GPU moderne, pendant que Sony affinerait une PlayStation 6 au profil plus traditionnel. Les deux plateformes sont attendues en 2027.
Si les rumeurs se confirment, l’écart matériel bridera moins les ambitions 4K haute qualité et l’inférence IA temps réel. Le pari d’un parc mémoire 48 Go GDDR7 et d’un NPU costaud vise clairement le rendu hybride et l’upscaling avancé.
La baisse attendue du semi-custom en 2026 coïncide avec la fin de cycle actuelle ; l’amorçage 2027 sur RDNA 5 remettrait AMD en dynamique haussière côté consoles, avec un ticket d’entrée matériel sensiblement relevé pour les studios.
Capacités en forte hausse et architecture revue pour les charges IA, avec un calendrier ferme qui bouscule les hypothèses flash-only. Le constructeur renomme aussi sa marque en WD, signe d’un recentrage datacenter.
Western Digital structure sa montée en capacité
WD aligne une double voie ePMR/HAMR sur une même architecture. Un UltraSMR ePMR 40 To est en qualification chez deux hyperscalers, avec une production volume au second semestre 2026. Les disques HAMR sont eux aussi en qualification chez deux clients, avec une rampe en 2027.
L’ePMR doit atteindre 60 To en réutilisant des innovations HAMR, sans hausse de consommation. Le HAMR est annoncé à 100 To d’ici 2029. Cette base commune vise des gains industriels (rendement, transitions plus douces) et des déploiements sans rupture d’infrastructure pour hyperscalers et entreprises.
Performance HDD : combler l’écart avec le QLC
WD introduit deux briques inédites pour repositionner le HDD sur des workloads IA exigeants, en réduisant la dépendance au flash dont le coût reste 6 à 10x supérieur et avec des limites d’endurance.
High Bandwidth Drive et Dual Pivot
High Bandwidth Drive Technology permet des lectures/écritures simultanées via plusieurs têtes et pistes, jusqu’à 2x la bande passante d’un HDD classique, sans pénalité énergétique, avec une trajectoire jusqu’à 8x. Des échantillons sont déjà chez des clients.
Dual Pivot Technology ajoute un second ensemble d’actionneurs indépendants sur un pivot séparé, pour jusqu’à 2x de gains en IO séquentiel dans un 3,5 pouces. Contrairement aux anciens dual actuators, WD promet ni baisse de capacité ni refonte logicielle lourde. La réduction d’entretoise permet plus de plateaux et donc plus de capacité. Disponibilité annoncée en 2028.
Combinées, ces technologies visent un x4 en IO séquentiel global, tout en maintenant l’IO par To relatif au même niveau lorsque les disques passeront à 100 To. Objectif : éviter des réarchitectures et contenir l’usage additionnel de SSD.
Power-optimized HDD et plateforme logicielle
Pour les jeux de données IA « cold » mais à accès en secondes, WD prépare des HDD optimisés puissance dans le même 3,5 pouces. Compromis assumé : un peu moins d’IO aléatoire, davantage de capacité et une consommation en forte baisse. Qualifications prévues en 2027.
WD étend aussi son activité Plateformes avec une couche logicielle intelligente exposée via API ouverte, ciblant dès 200+ Po pour apporter l’économie hyperscale à un public plus large. Lancement prévu en 2027. Cette couche vise à accélérer l’adoption des innovations UltraSMR, ePMR, HAMR et flash, réduire le temps de qualification et le time-to-production sans refonte d’architecture.
Au-delà de la feuille de route technique, WD revendique des partenariats pluriannuels, une exécution qui a plus que doublé la marge brute sur un an, et une présence renforcée (Nasdaq 100, top performers S&P 500 en 2025). La société adopte une nouvelle identité « WD », plus en phase avec son positionnement d’infrastructure de stockage pour l’ère IA, et publie un nouveau modèle financier sur investor.wdc.com.
Si WD tient le cap sur 60 To ePMR à consommation constante, puis 100 To HAMR en 2029, l’arbitrage coût/performances restera défavorable au flash pour les larges lacs de données. Les deux innovations mécaniques, si elles se confirment en production, pourraient prolonger l’utilité du HDD dans les pipelines IA en réduisant la pression sur le QLC, tout en simplifiant les transitions côté clients.
D'après nos constatations, Sony a supprimé de son site web toute trace des dernières mises à jour logicielles de janvier 2026 pour les consoles de jeu PlayStation 5 et PlayStation 4 à savoir respectivement les versions 26.01-12.60.00 et 13.04.
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Salut les amis ! Aujourd'hui, je voulais vous partager une petite pépite qu'un lecteur, Stanislas, m'a envoyée. Si vous bossez dans la cyber ou que vous passez votre temps à analyser des trucs bizarres qui trainent sur vos serveurs, vous allez adorer Cyberbro.
Cyberbro c'est une plateforme d'analyse d'IoC (Indicators of Compromise) en open source. Grâce à ça, au lieu de vous paluchez 15 sites différents pour vérifier une IP ou un hash, vous balancez tout dans Cyberbro. L'outil va alors extraire automatiquement les infos de vos logs et interroger une vingtaine de services comme VirusTotal, MISP, Shodan, AbuseIPDB ou même Microsoft Defender pour vous dire si c'est dangereux.
Sous le capot, ça gère l'extraction avancée de TLD pour ne pas se planter sur les domaines, et ça fait du "pivoting" automatique. En gros, ça va chercher tout seul les domaines, URLs ou IPs liés via reverse DNS et RDAP. Toutes les données sont ensuite stockées proprement dans une base SQLite locale qui sert aussi de cache, ce qui permet de ne pas flinguer vos quotas d'API si vous analysez deux fois la même chose.
C'est hyper fluide, ça tourne sous Python et l'interface est vraiment propre. Stanislas a même poussé le vice jusqu'à proposer une intégration MCP (Model Context Protocol) pour l'utiliser avec Claude ou Ollama. Ça permet de générer des rapports d'analyse complets via LLM en deux secondes. Et y'a même des extension navigateur pour Chrome et Firefox ainsi qu'une API. C'est ouf !
Franchement, pour un projet perso, ça rigole pas du tout ! D'ailleurs, c'est déjà utilisé par pas mal de SOC en France, donc c'est du sérieux.
Pour tester ça, c'est hyper fastoche. Un petit coup de Docker Compose et hop, c'est prêt à l'emploi. Il vous suffit de cloner le dépôt, d'éditer le fichier de secrets et de lancer le bousin.
Un grand merci à Stanislas pour ce superbe partage et pour tout le boulot abattu depuis un an. C'est ce genre de projet qui rend la communauté cyber plus forte 💪.
1Password alerte sur une campagne active visant les utilisateurs macOS via OpenClaw, un agent IA « proactif » récemment popularisé pour son automatisation sans requête et sa mémoire persistante. Selon l’équipe sécurité de l’éditeur, des attaquants détournent le mécanisme de « Skills » d’OpenClaw en l’habillant en tutoriels d’intégration légitimes.
Chaîne d’infection : Skills piégés, commande shell et contournement de Gatekeeper
Le vecteur passe par des fichiers Markdown censés apprendre de nouvelles tâches à l’agent. Le document pousse l’utilisateur à copier-coller une commande shell « d’initialisation » qui, en arrière-plan, décode une charge, télécharge des scripts additionnels et supprime l’attribut de quarantaine des fichiers afin d’éviter les contrôles de macOS.
Le payload est un infostealer, focalisé sur l’exfiltration silencieuse de données à forte valeur : cookies et sessions actives des navigateurs, mots de passe auto-complétés, clés SSH, jetons API de développeurs. Le risque d’intrusion latérale s’étend aux dépôts de code, aux infrastructures cloud et aux pipelines CI/CD, avec un potentiel d’effet domino en entreprise.
MCP inopérant face au socio‑ingénierie documentaire
Le Model Context Protocol, parfois présenté comme garde-fou sur les permissions des agents, ne filtre pas ce type d’attaque car l’exécution ne passe pas par des appels d’outils mais par l’influence d’un document manipulé. Les attaquants montrent par ailleurs une connaissance précise des défenses Apple, rendant l’isolation logicielle du système insuffisante si l’utilisateur valide les étapes suggérées.
Pour les équipes sécurité et dev, l’enjeu dépasse OpenClaw : toute plate‑forme d’agents IA à compétences extensibles via documentation est une surface d’attaque. Le durcissement doit se concentrer sur l’authenticité des « Skills », la signature des artefacts, l’exécution confinée des scripts d’onboarding et la surveillance des sorties réseau, plutôt que sur la seule conformité protocolaire.
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