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UBIOS : la Chine développe son propre environnement bios !

La Chine développe son propre environnement BIOS baptisé UBIOS pour Unified Basic Input Output System. L’idée derrière ça, proposer un firmware adapté aux besoins du pays tout en étant indépendant sur le plan logiciel et en bénéficiant d’un meilleur support de certaines architectures CPU comme tout ce qui est ARM, RISC-V et LoongArch ! UBIOS : la […]
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Cette décision de Renault prouve le succès de la R5 électrique : une très bonne nouvelle pour l’emploi

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Microsoft Teams va permettre à votre patron de vous surveiller, mais à une condition

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La mise à jour à 2 milliards de dollars : comment Valve a bouleversé le marché de revente de skins sur Counter Strike 2

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Le Centre Pompidou fait ses adieux en beauté, avant de renaître sur les téléviseurs Samsung
Voici Mico, le nouveau visage de l’IA sur Windows. Préparez-vous à beaucoup lui parler

Microsoft a dévoilé Mico, sa nouvelle mascotte IA. Il s’agit du visage de Copilot, conçu afin de permettre à l’IA et l’utilisateur de créer un lien émotionel.

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Le MacBook Pro M5 peine à offrir un refroidissement performant
Le MacBook Pro M5 chauffe toujours fortement sous charge, mais reste légèrement plus frais que le modèle M4 grâce à des ajustements thermiques mineurs malgré un système de refroidissement inchangé.
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Micron SOCAMM2 : jusqu’à 192 Go en LPDDR5X pour doper les serveurs IA
Micron accélère sur la mémoire à faible consommation dédiée à l’IA. Ses modules SOCAMM2, désormais en phase d’échantillonnage, atteignent jusqu’à 192 Go par barrette LPDDR5X et annoncent un gain énergétique significatif pour les data centers. Cette présentation intervient quelques jours seulement après la finalisation par la JEDEC du standard JESD328, officialisant les modules SOCAMM2 LPDDR5X destinés aux applications d’intelligence artificielle.
SOCAMM2 : plus de capacité, moins d’énergie
Évolution directe du premier SOCAMM, le SOCAMM2 augmente la capacité de 50 % à encombrement identique. Pensé pour les charges IA gourmandes en bande passante et en mémoire, il s’appuie sur de la LPDDR5X afin de combiner débit élevé et consommation contenue, un point clé pour maîtriser les thermiques côté serveur.

D’après Micron, cette hausse de capacité peut réduire le délai avant le premier jeton en inférence temps réel de plus de 80 %. Le fabricant précise aussi que le passage à son procédé DRAM 1-gamma vise plus de 20 % de baisse de consommation par rapport à la génération précédente. Rien d’étonnant à ce que les exploitants de racks IA, souvent équipés de plusieurs téraoctets de mémoire, y voient un potentiel de réduction d’énergie non négligeable.

Travaillant avec NVIDIA sur l’intégration de DRAM basse consommation dans les serveurs, Micron destine ces modules aux plateformes gérant de larges fenêtres de contexte. Le constructeur avance que le SOCAMM2 consomme plus de deux tiers de moins qu’une configuration RDIMM équivalente, tout en n’occupant qu’environ un tiers de l’espace sur la carte. Moins d’énergie, plus compact : un duo qui pourrait aussi faciliter les architectures à refroidissement liquide.

Caractéristiques et disponibilité
Les échantillons atteignent jusqu’à 192 Go par module, à des vitesses allant jusqu’à 9,6 Gbit/s. La production de masse suivra le calendrier des partenaires. Il faut dire que l’orientation est claire : les SOCAMM2 visent uniquement les plateformes de centres de données. Micron n’indique aucun plan pour le grand public ou le desktop.
Micron résume l’enjeu ainsi : « une DRAM à faible consommation pour des serveurs IA à large contexte ». Reste à voir si cette approche, combinant densité et frugalité, s’imposera face aux RDIMM classiques dans les prochaines vagues d’inférence à grande échelle.
Source : VideoCardz
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Le changement d’heure ne sert plus à rien (et c’est de notre faute)

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Les Galaxy S26 retardés de plusieurs semaines ? C'est ce que craignent certains experts...
EA et l’IA : des outils internes ralentissent les devs, malgré un partenariat avec Stability AI
Chez EA, l’IA devait accélérer la création. Un an après, il semblerait que ce soit l’inverse : des outils internes feraient perdre du temps aux équipes, alors que l’éditeur officialise un partenariat avec Stability AI.
EA pousse l’IA, mais les équipes dénoncent des ratés
Electronic Arts, connu pour Les Sims, Apex Legends et Battlefield, a annoncé un accord avec Stability AI censé aider les artistes à itérer plus vite et à développer plus efficacement. Pourtant, d’après Business Insider, l’éditeur encourage ses salariés à utiliser des outils d’IA en interne depuis au moins un an, avec des résultats mitigés.

Des sources internes évoquent des hallucinations fréquentes et du code à corriger manuellement, à rebours des gains de productivité attendus. Comme le résume une source citée, « l’IA hallucine souvent, au point de devoir tout reprendre ».
Les artistes se disent aussi inquiets de voir leurs créations servir à entraîner ces modèles, ce qui, selon eux, dévaloriserait leur travail et réduirait la demande. Autre point sensible : il est rapporté qu’environ 100 salariés du contrôle qualité auraient été remerciés, l’IA pouvant résumer plus vite les retours des testeurs.
Un virage sectoriel vers l’automatisation
Malgré ces critiques, EA double la mise sur l’IA via Stability AI, tandis que le contexte industriel va dans le même sens. Krafton, l’éditeur de PUBG et Subnautica, annonce devenir « AI-first » avec un investissement de 70 millions de dollars (environ 65 M€) dans la puissance GPU pour des agents autonomes et l’automatisation. Fin septembre, il a aussi été révélé que les nouveaux investisseurs à la tête d’EA comptent sur l’IA pour « réduire significativement les coûts opérationnels ».
Rien d’étonnant à ce que la pression monte autour de l’efficacité, mais reste à voir si ces outils gagneront enfin en fiabilité sur le terrain.
Annonce officielle : Stability AI and EA Partner to Empower Artists, Designers, and Developers to Reimagine Game Development
