Après le DMCA, après la DADVSI , après SOPA, après PIPA, après EARN IT... voici le NO FAKES Act ! Bref, un nouveau projet de loi américain pondu par des gens qui visiblement n'ont jamais lancé un git clone de leur vie.

Le texte ( S.1367, 119e Congrès , introduit en avril 2025) part d'une intention louable qui est de protéger les gens contre les deepfakes non consentis. Vous savez, ces vidéos truquées où votre tête se retrouve sur un corps qui n'est pas le vôtre, de préférence à poil...

Mais comme toujours, l'enfer est pavé de bonnes intentions et la méthode choisie va potentiellement atomiser tout l'écosystème de l'IA open source.

En fait, une large partie des services qui hébergent du contenu généré par les utilisateurs devront mettre en place une logique de notice-and-staydown basée sur du "digital fingerprinting" afin de pouvoir retirer le contenu signalé et empêcher que les mêmes œuvres réapparaissent après notification. De quoi faire pleurer donc n'importe quel admin sys qui a déjà dû gérer un serveur de modération.

Et là où ça se corse c'est que contrairement au DMCA et ses exceptions , ce texte ne prévoit pas de véritable mécanisme de contre-notification façon DMCA. Quelqu'un signale votre contenu comme étant un deepfake ? Hop, c'est retiré. Vous pensez que c'est une erreur ? La seule voie prévue pour espérer une remise en ligne passe par une action en justice (sous 14 jours) contre l'expéditeur de la notification. Alors direction le tribunal fédéral, les amis...

Et les coûts de conformité estimés par la CCIA donnent le vertige car en moyenne, ça devrait tourner à environ 1,64 million de dollars la première année pour une simple startup. Et je ne parle même pas des projets open source qui distribuent des modèles d'IA générative... Comment Stable Diffusion ou Whisper pourraient-ils implémenter du fingerprinting sur des modèles que n'importe qui peut télécharger et faire tourner localement ? Mystère et boule de gomme !

Le truc bien moche, c'est que le texte prévoit des dommages et intérêts pouvant grimper jusqu'à 750 000 dollars par œuvre pour les plateformes non conformes. Autrement dit, si une plateforme ne réagit pas correctement après notification, elle peut devenir bien plus exposée à ce que font ses utilisateurs avec des outils d'IA... Voilà donc de quoi sérieusement refroidir les ardeurs de quiconque voudrait partager un petit modèle open weights.

Dans un autre style, ça me rappelle l'affaire youtube-dl où le DMCA avait été utilisé pour faire retirer un outil open source de GitHub sauf que là, on passe à l'échelle supérieure.

Voilà donc encore un lance-flammes législatif imaginé pour tuer une mouche et malheureusement, l'open source risque d'être le dommage collatéral de ce texte mal calibré.

Voilà les amis... l'avenir de l'IA ouverte pourrait bien se jouer dans les mois qui viennent aux US, et ça, ça va faire mal.

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La première batterie à semi-conducteurs produite en série arrive sur le marché, marquant une étape cruciale pour l'avenir des véhicules électriques. Donut Lab la présente comme une solution prête à l'emploi, avec des applications allant des voitures aux motos . Le lancement sur un modèle réel, la Verge TS Pro , une moto électrique « sans compromis » , nous permet d'observer de près les performances et les limites d'une technologie attendue depuis des années et souvent reportée L'entreprise qualifie cette disponibilité de réponse concrète aux demandes du secteur , après des années durant lesquelles la date d'arrivée des batteries à semi-conducteurs est restée incertaine. Selon Donut Lab, la batterie atteint une densité énergétique de 400 Wh/kg , supérieure aux 250 à 300 Wh/kg des batteries lithium-ion les plus courantes actuellement disponibles. L'entreprise revendique également une durée de vie d'environ 100 000 cycles de charge sans limite de niveau de charge . Ce chiffre, s'il est confirmé, représente à lui seul un progrès considérable par rapport aux batteries actuelles, mais cela ne suffit pas. Une charge complète prend environ 5 minutes , un chiffre qui place le produit à un niveau incomparable avec les batteries traditionnelles, qui nécessitent souvent des limitations pour préserver leur durée de vie. Les performances déclarées restent stables même dans des conditions de -30 °C et 100 °C , avec une capacité maintenue au-dessus de 99 % . Donut Lab indique que la batterie peut être produite partout grâce à l'utilisation de matériaux 100 % écologiques et disponibles à l'échelle mondiale . L'entreprise ne précise pas les détails, mais l'absence de composants rares réduit les risques de problèmes géopolitiques. L'entreprise affirme également que la batterie reste sûre même endommagée et ne prend pas feu , un aspect crucial souvent constaté dans les batteries à électrolyte liquide. D'après Donut Lab, les cellules à semi-conducteurs sont également moins coûteuses à produire que de nombreuses batteries lithium-ion aux caractéristiques similaires. La Verge TS Pro constitue un banc d'essai fiable. Le modèle précédent offrait jusqu'à 350 km d'autonomie urbaine et un temps de charge inférieur à 35 minutes avec une batterie traditionnelle. Grâce à la nouvelle batterie à semi-conducteurs, la version standard conserve une autonomie de 350 km , tandis que l' option batterie longue portée la porte à 595 km sans modification du logement de la batterie. Le temps de charge est réduit à moins de 10 minutes , contre 5 minutes théoriques auparavant, car la moto est conçue pour des arrêts plus espacés. La batterie de Donut Lab représente le premier exemple commercialisé de cette technologie en situation réelle, et si elle tient ses promesses, elle pourrait bien donner le coup de pouce dont le marché des véhicules électriques a besoin. Y-aPS2AwMbc (Lire la suite)

S'il existait un manuel pour se maintenir au pouvoir malgré des manifestations populaires massives, son premier chapitre porterait presque certainement sur le contrôle des communications. Ces dernières heures, l'Iran en a fourni un nouvel exemple en instaurant une coupure quasi totale d'Internet. Le 8 janvier, la connectivité internet en Iran a chuté brutalement. Les données de surveillance du trafic fournies par NetBlocks indiquent que l'accès à internet a dégringolé à un niveau minimal, atteignant environ 1 % de son activité normale. Les analystes estiment que la panne a touché tout le pays et a duré au moins douze heures. Des observations indépendantes ont également été confirmées par Cloudflare Radar, qui a enregistré une chute de près de 90 % du trafic internet en Iran en seulement une demi-heure. L'entreprise a décrit l'incident comme une panne orchestrée de manière centralisée, pointant du doigt une action gouvernementale. Dans les heures qui ont suivi, les deux organisations ont signalé un trafic quasi nul, suggérant un isolement complet de l'Iran du réseau mondial. Cette forte réduction de la connectivité est survenue dans un contexte de manifestations antigouvernementales croissantes dans de nombreuses régions du pays. Selon les médias, des coupures de courant locales ont également été mises en œuvre simultanément, entravant davantage la communication des citoyens et leur accès à l'information. La coupure d'internet limite considérablement la possibilité de partager des images et des reportages sur les affrontements avec les forces de sécurité dans les rues. Auparavant, les vidéos publiées sur les réseaux sociaux jouaient un rôle essentiel pour attirer l'attention internationale. Le confinement actuel entrave cette circulation de l'information et isole les événements à l'intérieur du pays. NetBlocks souligne qu'il s'agit d'un autre élément de la censure numérique croissante qui vise la société dans un contexte de tensions grandissantes. L'organisation insiste sur le fait que les restrictions de communication portent atteinte aux libertés civiles fondamentales, notamment en période de crise politique. L'Iran a une longue tradition de recours à des mesures similaires. En 2019, les autorités ont décidé de couper presque totalement Internet lors d'une vague de manifestations qui a secoué le pays. (Lire la suite)

GPT-4o , Claude Opus, Grok, Llama et j'en passe... On le sait, toutes ces IA sont en concurrence dans votre petit cœur de vibe codeur... Mais voici VRAIMENT ce qui se passe quand vous mettez ces 10 modèles d'IA autour d'une table **pour jouer au Mafia **!

Et vous allez voir, c'est pas beau à voir.

Pour ceux qui connaissent pas, le Mafia (ou Loup-Garou pour les intimes), c'est ce jeu où une équipe de vilains doit éliminer les gentils sans se faire griller. Bref, un jeu de bluff, de manipulation et de mauvaise foi assumée, ce qui en fait le terrain de jeu parfait pour tester si nos chères IA savent mentir.

La chaîne YouTube Turing Games a donc organisé cette petite expérience sociale avec 10 modèles : GPT-4o, GPT 5.1, Claude Opus 4.5, Claude Sonnet, Grok, Llama 4, DeepSeek, Gemini, Gemini Pro et Kimi.

Trois d'entre eux ont été désignés comme la Mafia (GPT 5.1, Llama 4 et Gemini Pro), un comme le Sheriff capable d'enquêter sur les autres (Grok), et le reste comme de braves couillons de villageois.