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Personal AI Infrastructure - L'agent intelligent qui vous connaît vraiment

On nous parle d'agents IA à toutes les sauces depuis deeeees mois mais au final, on se retrouve la plupart du temps avec des outils "stateless" qui perdent le fil dès qu'une session se termine. Heureusement, le projet Personal AI Infrastructure (ou PAI pour les intimes) de Daniel Miessler propose justement de régler ce problème en classant les systèmes IA en 3 niveaux.

Le niveau 1, c'est le chatbot de base type ChatGPT... vous posez une question, il répond, il oublie tout. Le niveau 2, c'est l'agent (genre Claude Code ou Cursor) qui peut exécuter des trucs mais qui ne vous connait pas vraiment. Et le niveau 3, c'est PAI, une infrastructure complète qui observe, planifie, exécute et surtout... apprend de vous.

Concrètement, PAI c'est pas juste une énième surcouche pour votre LLM préféré. C'est un framework (TypeScript, Python, Bash) qui tourne sur Bun et qui structure tout autour de VOUS. Le cœur du truc, c'est ce qu'il appelle "TELOS"... en fait c'est 10 fichiers Markdown (genre MISSION.md, GOALS.md, BELIEFS.md planqués dans votre dossier ~/.claude/) qui définissent qui vous êtes et ce que vous voulez accomplir. Du coup, l'IA ne se contente plus de répondre bêtement, elle comprend pourquoi vous posez la question par rapport à vos projets en cours.

Et y'a un deuxième concept sympa, qui est la séparation propre entre vos fichiers perso (dossier USER/) et l'infrastructure du système (dossier SYSTEM/). Ça veut dire que vous pouvez faire un git pull pour mettre à jour PAI sans écraser ce fichier USER/PREFERENCES.md que vous avez mis 2 heures à peaufiner. Ça parait con dit comme ça, mais quand vous avez passé du temps à peaufiner vos préférences... c'est PAS la même.

Côté mémoire, le système fonctionne sur 3 niveaux (chaud, tiède, froid) pour stocker intelligemment vos infos en fonction de leur fraîcheur. En gros, ce qui est frais et pertinent reste accessible immédiatement, le reste descend progressivement dans les couches inférieures. Attention par contre, faut pas confondre avec un simple fichier de notes... là je vous parle d'un truc qui se met à jour TOUT SEUL à chaque interaction. Et tout ça nourrit l'IA pour qu'elle s'affine au fil du temps sans que vous ayez à tout réexpliquer (parce que soyons honnêtes, c'est CHIANT de re-contextualiser à chaque nouvelle session).

L'architecture est modulaire avec des "Packs" et des "Bundles". Y'a 23 Packs disponibles qui couvrent la génération de code, la recherche d'infos, la gestion de la mémoire... Hop, vous installez le pack voice-system et vous avez un système qui cause façon Jarvis (via ElevenLabs). Et si vous avez besoin de notifications push sur votre téléphone (coucou Clawbot de merde ^^) quand une tâche longue se termine, y'a un pack pour ça aussi, avec ntfy ou Discord.

Le truc qui m'a bien plu dans la philosophie du projet, c'est la hiérarchie stricte : CODE d'abord, puis CLI, puis Prompt, puis Skill. En gros, si un problème peut se résoudre avec un grep ou un script bash de 10 lignes, on ne sort pas l'artillerie lourde. Et si on peut en faire un outil CLI, on ne reste pas sur un prompt de base. Perso, j'aime bien cette approche... ça évite d'utiliser un LLM comme un marteau pour enfoncer tous les clous (sauf que dans la vraie vie, on le fait tous quand même, avouez...).

D'ailleurs, PAI n'est pas réservé qu'aux devs puisque le projet vise aussi les artistes, les managers (pour du suivi d'équipe par exemple), les petits patrons (facturation, marketing...etc) et même monsieur / madame tout-le-monde pour gérer ses finances ou son planning sportif. La v2.5 est sortie il y a quelques jours avec l'exécution parallèle par défaut et des outils de "thinking" améliorés.

Pour installer le bouzin, c'est pas sorcier :

git clone https://github.com/danielmiessler/PAI.git
cd PAI/Releases/v2.5
cp -r .claude ~/
cd ~/.claude && bun run INSTALL.ts

Comptez 5 minutes montre en main (sauf si vous n'avez pas Bun, là faudra l'installer avant avec curl -fsSL https://bun.sh/install | bash). Ça a été développé avec Claude Code mais c'est platform-agnostic, ça marche aussi avec Cursor, Windsurf ou OpenCode et le support de modèles locaux accessible via Ollama ou llama.cpp est sur la roadmap (vivement que ça tourne 100% en local, perso).

Bref, si vous en avez marre des assistants qui ont la mémoire d'un poisson rouge, PAI est une piste sérieuse. C'est du terminal-first, open source (MIT) et largement plus ambitieux que les wrappers habituels. Bon, faut quand même être à l'aise avec le terminal hein... si vous êtes plutôt team GUI, passez votre chemin.

Merci à Pascal pour l'info !

Source

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BrowserWing - Laissez l'IA prendre le contrôle de votre navigateur

Vous rêvez de pouvoir dire à une IA "va sur ce site, remplis ce formulaire avec mes infos, et clique sur le gros bouton rouge" et que ça se fasse tout seul pendant que vous allez vous chercher un café ? Hé bien c'est exactement la promesse de BrowserWing , un petit outil open source qui fait le pont entre vos modèles de langage (via les API d'OpenAI, Claude, DeepSeek...) et votre navigateur Chrome ou Chromium.

En fait BrowserWing va enregistrer vos actions dans le navigateur (clics, saisies, navigation), les transformer en scripts, puis les convertir en commandes MCP (Model Context Protocol). Pour ceux qui débarquent, le MCP c'est le nouveau standard qui permet aux IA de discuter avec des outils externes. Vraiment c'est super pratique comme protocole. Je l'utilise tous les jours, et je vous recommande vraiment de vous y intéresser.

Du coup, grâce à ça, vos agents IA peuvent ensuite rejouer ces actions. C'est comme si vous créiez des macros pour le web, mais intégrables dans un flux piloté par l'intelligence artificielle.

Attention toutefois, on est sur une version très précoce (v0.0.1), donc le jeu de commandes est encore limité et les choses peuvent bouger mais l'idée est là...

Voilà, c'est parfait pour simplifier l'automatisation de toutes ces tâches répétitives et reloues qu'on se cogne quotidiennement sur le web. On peut envisager du scraping, du remplissage de formulaires, ou même des workflows qui enchaînent plusieurs sites et l'avantage par rapport à un script Selenium ou Playwright classique, c'est que l'IA peut potentiellement mieux digérer les petits changements visuels et comprendre le contexte de la page.

Comment l'installer sans se brûler les ailes

Pour tester la bête, vous avez deux options. La plus simple, c'est de récupérer le binaire précompilé directement sur la page Releases du projet GitHub. Vous prenez celui qui correspond à votre OS, et hop, c'est parti.

Sur Linux ou macOS :

chmod +x ./browserwing
./browserwing --port 8080

Sur Windows :

./browserwing.exe --port 8080

Une fois que le serveur tourne, il suffit d'aller sur http://localhost:8080 pour accéder à l'interface. Pour les plus barbus qui aiment bien compiler eux-mêmes (je sais qu'il y en a parmi vous), c'est aussi possible via un petit make install et make build-embedded, à condition d'avoir Go 1.21+ et pnpm 9 sous le coude.

Le futur de la navigation assistée ?

Une fois l'interface lancée, le workflow est plutôt intuitif. Vous ouvrez un navigateur piloté par BrowserWing, vous cliquez sur "Enregistrer", et vous faites votre petite popote habituelle. Une fois fini, l'outil vous génère un script que vous pouvez éditer visuellement avant de le transformer en commandes MCP exploitables par n'importe quel agent compatible.

Le truc vraiment cool, c'est que BrowserWing gère la persistance des cookies entre les sessions. Ça veut dire que vous pouvez automatiser des actions sur des sites où vous devez être connecté sans avoir à vous retaper l'authentification à chaque fois. L'IA peut ensuite combiner plusieurs scripts et prendre des décisions en fonction du contenu de la page. C'est plus souple qu'un script codé en dur qui panique au moindre popup inattendu.

Bref, si vous passez vos journées à faire du copier-coller entre des sites web ou que vous voulez voir ce que l'automatisation par IA a vraiment dans le ventre (même si c'est encore "work in progress"), allez jeter un œil à BrowserWing. C'est sous licence MIT, c'est gratuit, et ça pourrait bien vous sauver quelques heures de vie par semaine à l'avenir. D'ailleurs, ça me rappelle un peu ce que je vous disais sur Chrome-GPT à l'époque, mais en beaucoup plus moderne grâce au MCP.

Un immense merci à Lorenper pour le partage de cette pépite !

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SFX : Epomaker Magcore 87 : il va falloir suivre cette marque…

En 2026, ce n’est sans doute pas l’affaire la plus facile que de tenter de percer sur le marché du périphérique. Le MagCore 87 a donc attiré la curiosité de nos confrères et a rapidement suscité l’étonnement. De prime abord ce qui frappe tout de suite avec ce modèle c’est son poids significatif. On n’est clairement pas sur un petit jouet en plastique mais bien sur un châssis intégralement usiné en aluminium qui flirte avec les deux kilos Esthétiquement le design reste sobre et très industriel avec des lignes tranchées et une finition noire micro-texturée qui ne craint pas trop les traces de doigts gras après une session pizza. Le format est un tkl classique donc sans pavé numérique ce qui permet de libérer de la place pour la souris sans sacrifier les touches de fonction essentielles. Sous le capot on retrouve une structure gasket mount pour un confort de frappe plus souple et surtout des touches en pbt double shot qui ne brilleront pas au bout de trois semaines.

Epomaker Magcore 87

Epomaker Magcore 87 : une excellente surprise

La vraie curiosité vient des switches Kailh box inductive qui n’utilisent pas de contact métallique classique mais un champ magnétique pour détecter l’enfoncement de la touche. Visuellement le rétroéclairage rgb est présent mais reste élégant avec une petite barre lumineuse discrète sur les flancs pour le style. de surcroît l’assemblage ne souffre d’aucun jeu et la plaque fr4 interne associée à plusieurs couches de mousse assure une acoustique assez sourde et plaisante loin des bruits de ferraille de certains concurrents. En premier lieu on sent que la marque a voulu monter en gamme avec un objet dense et sérieux qui respire la solidité tout en gardant un look minimaliste qui se glisse sur n’importe quel bureau.

caractéristique Epomaker Magcore 87
format tkl, 88 touches
switchs Kailh Box Inductive Switch (inductifs)
montage gasket mount
keycaps pbt double-shot, profil cherry
actuation 0,10 à 3,50 mm (réglable)
rapid trigger 0,01 à 2,50 mm (réglable)
polling rate jusqu’à 8000 Hz
scan rate 32 kHz par touche
latence 0,125 ms (annoncée)
anti-ghosting nkro
éclairage rgb par touche (south facing) + rgb logo latéral
hot-swappable oui (uniquement switchs magnétiques inductifs)
connexion usb-c filaire (câble détachable)
compatibilité mac, windows
disposition qwerty uniquement
dimensions 357 × 136 × 40 mm
poids 2,0 kg
prix env. 199 $ (env. 160 € selon vendeur en France)

 

Epomaker Magcore 87
Epomaker Magcore 87 : exclusivement qwerty malheureusement…

Epomaker Magcore 87 : La synthèse.

D’abord, les points positifs: la finition met tout le monde d’accord. Il est évident qu’on ne s’attendait pas à une telle qualité d’usinage chez Epomaker. Le testeur de chez OCC va jusqu’à juger le Magcore 87 supérieur en finition comme en prestations à son Keychron Q2 Max. Côté frappe, les Kailh Box inductifs sont décrits comme extrêmement confortables, fluides, bien stabilisés, sans effet spongieux ni frottement, alors même qu’ils ne sont pas pré-lubrifiés. De plus, le son est jugé agréable, avec un claquement feutré et plutôt grave, et des stabilisateurs dont la lubrification est saluée. Le logiciel est présenté comme ergonomique: réattribution des touches (pratique si tu viens de l’azerty), menu rgb avec luminosité, macros, et surtout les réglages des switches. Exemple concret, le DKS permet d’assigner jusqu’à quatre actions sur une touche selon le niveau d’enfoncement, et le SOCD gère les conflits d’inputs en donnant la priorité à la dernière touche pressée, apprécié en fps. Combiné au rapid trigger et aux autres options, le test dit que le Magcore 87 peut devenir une véritable arme sur la majorité des jeux compétitifs, même sur des titres moins orientés esport.

Enfin, il y a quelques réserves: la première c’est que cette référence est en qwerty uniquement. Oui, tu peux réassigner pour faire une transition azerty, mais ce n’est pas franchement l’idéal pour un utilisateur français. Deuxième point, nous sommes sur une référence strictement filaire, pas de batterie, donc si tu rêves de canapé + dongle, c’est non. En outre, le logiciel est limité au chinois ou à l’anglais et il est spécifique au Magcore 87, ce qui oblige à aller chercher le bon driver sur la page produit. Petit bémol concret aussi: la bande rgb à droite avec le logo Epomaker resterait en arc-en-ciel sans contrôle via le logiciel.

Epomaker Magcore 87

Au final, que penser de ce clavier ?

Au final, le Magcore 87 ressort du test comme une vraie “pépite” et OCC le présente comme le meilleur clavier haut de gamme qu’il ait eu “en sortie de boîte”. Mais il faut garder à l’esprit que ce jugement technique ne viendra pas gommer le fait que c’est une référence qwerty uniquement. Cependant, ce test permet de mettre en lumière la marque Epomaker qui dispose d’un sacré savoir-faire. Avec une présence récente en Europe, il va falloir s’intéresser un peu plus à ses produits. D’autant plus que des versions Azerty sont en route.

SFX : Epomaker Magcore 87 : il va falloir suivre cette marque… a lire sur Vonguru.

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VoxDrop - La dictée vocale ultra-rapide qui tourne en local sur Mac

La dictée vocale, y'a plein d'outils pour ça. Sauf que la plupart envoient votre voix dans le cloud pour la transcrire, et surtout... c'est lent. Chez Google, chez OpenAI, chez Apple... entre le moment où vous parlez et celui où le texte s'affiche, y'a toujours cette latence qui casse tout. Et ça fait des mois que ça me gonflait, surtout en bossant sur mon Mac Studio M4 et mon MacBook Air M2 qui sont quand même censés être des bêtes de course.

Du coup je me suis codé VoxDrop au départ rien que pour moi. Une app macOS qui transforme votre voix en texte, et avec laquelle TOUT se passe en local sur votre machine. Zéro cloud, zéro donnée qui fuite, et surtout c'est rapide. Vous appuyez sur un raccourci (⌥ + Espace par défaut), vous parlez, vous relâchez, et hop, le texte apparaît directement là où se trouve votre curseur. Pas de fenêtre à ouvrir, pas de copier-coller. L'app est super légère et reste discrète en tâche de fond sans bouffer votre RAM.

L'interface de VoxDrop - sobre et efficace ( Source )

Côté moteurs de transcription, y'en a 7 au choix. J'ai voulu ratisser large en mettant des modèles américains, français et chinois. Parakeet de NVIDIA (600 Mo) est le modèle par défaut. Il est super rapide, c'est mon préféré. J'ai mis aussi Whisper avec ses variantes Small, Medium, Turbo et Large v3 qui couvre tous les cas. Y'a aussi Voxtral Mini de chez Mistral, made in France, et Qwen3-ASR le modèle chinois.

Les 7 moteurs de transcription au choix ( Source )

Alors pourquoi sur architecture Silicon ? Hé bien déjà parce que c'est ce que j'utilise au quotidien et aussi parce que les puces Apple Silicon (M1, M2, M3, M4) ont un avantage énorme pour l'IA locale : la mémoire unifiée. En gros, le CPU et le GPU partagent la même RAM. Un modèle chargé en mémoire est donc directement accessible au GPU Metal pour les calculs, sans copie de données. C'est pas magique non plus hein, si votre modèle fait 3 Go et que vous avez 8 Go de RAM, ça va ramer. Mais sur un MacBook Air M2, un modèle de 400 Mo tourne en temps réel sans broncher.

Et VoxDrop ne fait pas QUE de la transcription. Y'a aussi du post-traitement local avec une traduction dans 13 langues mais aussi une reformulation (mode pro, décontracté, concis, structuré...), le tout via le modèle de langage embarqué GemmaTranslate. Et vous avez 5 raccourcis clavier indépendants, chacun avec sa propre config. Un pour dicter, un pour traduire en direct, un pour reformuler ce que vous avez sélectionné...etc. Perso, au quotidien, ceux qui l'utilisent ne peuvent s'en passer. Et moi non plus ! Sauf si vous tapez plus vite que vous ne parlez, mais bon, ça m'étonnerait ^^.

Maintenant, pourquoi c'est pas sur l'App Store ?

Parce que VoxDrop est réservé à mes abonnés Patreon . Vous me soutenez pour la veille techno et la vulgarisation, et en retour j'ai envie de vous filer des outils concrets que j'utilise moi-même tous les jours. Pas de commission, pas d'intermédiaire. Juste un truc développé pour les gens qui me suivent.

J'espère d'ailleurs que ce sera la première d'une série d'apps comme ça. En tout cas, je ne crois pas avoir vu ce modèle de licence ailleurs. J'ai même développé un petit framework exprès pour ça, que je compte bien réutiliser.

Voilà, un GROS merci à tous ceux qui ont bêta-testé l'app pour moi, vos retours ont été très précieux !

Et si vous êtes déjà sur Patreon , VoxDrop est dispo ici !

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Intel Core Ultra 7 270K Plus et Core Ultra 5 250K(F) Plus, bien plus que de simples "refresh" tous les deux ?

Ces derniers temps, Intel et AMD nous ont habitués à des "refresh" assez décevants, il faut bien le dire. Quelques optimisations, 100 MHz de plus par-ci par-là, et hop on essayait de nous faire passer la pilule d'une nouveauté qui n'apportait finalement pas grand-chose pour le consommateur. Notre ac...

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La Russie tente un retour sous haute tension, mais le décollage du 12 février ne relèvera pas son programme spatial

Proton-M

Paralysé depuis l’accident spectaculaire du 27 novembre 2025, le cosmodrome de Baïkonour s’apprête à rompre le silence ce 12 février 2026 avec le lancement d’un satellite météo. Mais derrière cette reprise de façade, le pire n’est peut-être pas encore derrière nous.

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Snapdragon 8 Elite Gen 6 : LPDDR6 et gravure 2nm, tout ce que l’on sait

Qualcomm développe deux processeurs Snapdragon 8 Elite Gen 6 gravés en 2nm par TSMC, dont une version Pro avec support LPDDR6 et fréquences pouvant atteindre 6 GHz, destinée aux smartphones ultra-premium de marques comme Xiaomi, Oppo et Vivo.

L’article Snapdragon 8 Elite Gen 6 : LPDDR6 et gravure 2nm, tout ce que l’on sait est apparu en premier sur Tom’s Hardware.

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SilverStone passe au 420 mm sur la série XE, avec de gros mais

Destinée aux processeurs HEDT, la série XE de SilverStone passe un cap important et se décline désormais sur du format 420 mm. Un changement qui implique de choisir avec soin son boitier ou son rack, mais qui s'accompagne de choix étonnants par rapport aux modèles actuels en 120 mm. En effet, cette augmentation du diamètre des ventilateurs, et de la largeur du radiateur, est suivie par une réduction de l'épaisseur de ce dernier, qui passe de 38 mm à 28 mm. Un choix qu'on peut comprendre avec les spécifications des performances, mais cette réduction de la hauteur entraine la suppression d'une des deux pompes. Le XE420 n'a donc qu'une pompe, au revoir la redondance et une certaine tranquillité pour une station de travail qui fait fonctionner h24. En l'absence des spécifications de cette dernière, il est difficile de savoir si SilverStone en a profité pour booster ses capacités ou si la pompe est la même. […]

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