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NASA : malgré le vote du Congrès, la Maison-Blanche gèle des programmes scientifiques clés

La Maison Blanche prouve une fois de plus son désintérêt des règles démocratiques : alors que le Congrès américain avait récemment validé un budget global préservant les activités de la NASA pour 2026, l’administration fédérale vient semer le trouble. Le Bureau de la gestion et du budget (OMB) …

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L’Instinct MI455X d’AMD fait face à des retards de production

Si NVIDIA prévoit de lancer Vera Rubin dans le secteur de l’intelligence artificielle, AMD ne compte pas laisser son concurrent seul sur ce terrain. Pour cela, la marque planche sur son Instinct MI455X. Mais les derniers retours font état de quelques difficultés rencontrées par les Rouges quant à la production de son futur matériel. NVIDIA […]

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Le Vatican déploie une traduction en direct par IA pour la messe, accessible en 60 langues

Le Vatican prouve une fois de plus son goût pour les technologies numériques. La basilique Saint-Pierre propose en effet désormais un service de traduction en direct assisté par intelligence artificielle, destiné aux fidèles assistant à la messe. Développée en partenariat avec la société Translated, cette solution permet de …

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FFmpeg - Comment normaliser le volume audio proprement avec loudnorm

Vous avez déjà remarqué comment le volume varie d'une vidéo à l'autre sur YouTube, ou pire, comment certaines pubs sont 10 fois plus fortes que le contenu ? Bah c'est parce que tout le monde n'utilise pas la même norme de volume. Et si vous produisez du contenu audio/vidéo, c'est le genre de détail qui fait la différence entre un truc amateur et un rendu pro.

La bonne nouvelle, c'est que FFmpeg intègre déjà un filtre qui s'appelle loudnorm et qui gère tout ça automatiquement. La norme utilisée, c'est le LUFS (Loudness Units Full Scale), qui est devenue le standard de l'industrie, et YouTube, Spotify, les TV... tout le monde utilise ça maintenant pour mesurer et normaliser le volume audio.

D'ailleurs, si vous débutez complètement avec cet outil, je vous conseille de jeter un œil à mon guide FFmpeg pour les nuls pour bien piger les bases de la ligne de commande.

Allez, c'est partiii ! Temps estimé : 2-5 minutes par fichier (selon la méthode choisie)

Mais, avant de se lancer dans les commandes, un petit point sur les paramètres qu'on va manipuler. Le filtre loudnorm utilise trois valeurs principales. D'abord I (Integrated loudness), c'est le volume moyen global mesuré en LUFS. La valeur standard pour le streaming, c'est -16 LUFS pour YouTube et Spotify, ou -23 LUFS pour la diffusion broadcast. Ensuite TP (True Peak), le niveau maximal que le signal ne doit jamais dépasser. On met généralement -1.5 dB pour avoir une marge de sécurité. Et enfin LRA (Loudness Range), qui définit la plage dynamique autorisée, généralement autour de 11 dB.

Méthode 1 : Normalisation simple (single-pass)

C'est la méthode la plus rapide, parfaite pour du traitement à la volée :

ffmpeg -i entree.wav -af loudnorm=I=-16:TP=-1.5:LRA=11 -ar 48000 sortie.wav

Pourquoi ces valeurs : -16 LUFS c'est le standard YouTube/Spotify, -1.5 dB de true peak évite le clipping, et 11 dB de range dynamique garde un son naturel.

Le truc c'est que cette méthode fait une analyse en temps réel et ajuste à la volée. C'est bien, mais pas parfait. Pour un résultat vraiment précis, y'a mieux.

Méthode 2 : Normalisation en deux passes (dual-pass)

Cette méthode analyse d'abord le fichier complet, puis applique les corrections exactes. C'est plus long mais beaucoup plus précis.

Première passe, on analyse :

ffmpeg -i entree.wav -af loudnorm=I=-16:TP=-1.5:LRA=11:print_format=json -f null -

FFmpeg va vous sortir un bloc JSON avec les mesures du fichier (input_i, input_tp, input_lra, input_thresh). Notez-les bien, car vous allez les injecter dans la deuxième passe.

Deuxième passe, on applique avec les valeurs mesurées (remplacez les chiffres par ceux obtenus à l'étape précédente) :

ffmpeg -i entree.wav -af loudnorm=I=-16:TP=-1.5:LRA=11:measured_I=-24.35:measured_TP=-2.15:measured_LRA=8.54:measured_thresh=-35.21:offset=0:linear=true -ar 48000 sortie.wav

Pourquoi cette méthode ? En fait, en passant les valeurs mesurées, FFmpeg sait exactement de combien ajuster. L'option linear=true force une normalisation linéaire plutôt que dynamique, ce qui préserve mieux la dynamique originale.

Pour les fichiers vidéo

Le principe est le même, on ajoute juste -c:v copy pour garder la vidéo intacte sans la ré-encoder :

ffmpeg -i video.mp4 -c:v copy -af loudnorm=I=-16:TP=-1.5:LRA=11 -ar 48000 video_normalise.mp4

D'ailleurs, pour ceux qui veulent automatiser ça à l'extrême, j'avais parlé de FFmpegfs , un système de fichiers qui transcode automatiquement ce que vous déposez dessus. C'est pratique si vous avez une grosse bibliothèque à gérer.

Traitement par lots avec ffmpeg-normalize

Si vous avez plein de fichiers à traiter, y'a un outil Python qui automatise la méthode dual-pass :

pip install ffmpeg-normalize
ffmpeg-normalize *.wav -o output_folder/ -c:a pcm_s16le

Cet outil fait automatiquement les deux passes et supporte le traitement parallèle. Pratique pour normaliser une bibliothèque entière.

Et en cas de problème ?

Erreur "No such filter: loudnorm" : Votre version de FFmpeg est trop ancienne (il faut la 3.1 minimum). Mettez à jour votre binaire.

Le son est distordu après normalisation : Le fichier source était probablement déjà saturé. Essayez de baisser le target (-18 LUFS au lieu de -16) ou augmentez le headroom du true peak (-2 dB au lieu de -1.5).

Voilà, maintenant vous n'avez plus d'excuse pour avoir des niveaux audio qui varient dans tous les sens. Le LUFS c'est le standard, FFmpeg gère ça nativement, et ça prend 30 secondes.

Vos auditeurs vous remercieront.

Source

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Dell commence à déployer les certificats CA 2023 pour les secure boot

Merci à vous de suivre le flux Rss de www.sospc.name.

Les fabricants vont dans les prochains mois proposer une mise à jour de leurs BIOS, voici l'exemple de Dell

Hier matin mon ordinateur me propose deux mises à jour.

L'une des deux attire mon attention car elle concerne le BIOS.

Et bingo, il s'agit des fameux certificats CA 2023 !

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L'espionnage silencieux de TikTok : vous êtes suivi, même sans l'appli !

tiktok-chine

Même si vous n'avez jamais installé l'application, TikTok collecte vos données personnelles. Grâce à un outil appelé "Pixel TikTok", présent sur de très nombreux sites web, le réseau social suit votre navigation pour construire des profils publicitaires extrêmement détaillés. Cette surveillance s'opère à votre insu, mais des solutions existent pour s'en protéger, notamment via des navigateurs et extensions spécialisées.

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Amazon Prime Gaming double la mise avec deux nouveaux jeux gratuits en février 2026

Amazon Prime Gaming

En février 2026, Prime Gaming enrichit son offre avec deux titres PC à conserver à vie : le tower defense stratégique Hexguardian et le jeu d'exploration Around The World : Travel To Brazil. Parallèlement, trois autres jeux, dont le très apprécié Bō: Path of the Teal Lotus, s'apprêtent à quitter le service. Une course contre-la-montre s'engage pour les abonnés.

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Nova Lake-S 52 cœurs : support complet limité à certaines cartes mères

Un 52 cœurs grand public qui plafonne à 700 W en charge et dont le support complet serait réservé à une poignée de cartes mères. De quoi redessiner la frontière entre desktop haut de gamme et HEDT.

Nova Lake-S 52 cœurs et bLLC, un palier thermique et plateforme sous contrainte

Les fuites sur le modèle phare Core Ultra Series 4 évoquent une configuration 16 P-core, 32 E-core et 4 E-core basse consommation en « island », avec big Last Level Cache (bLLC). Kopite7kimi avance une consommation pouvant grimper jusqu’à 700 W en pleine charge si les limites de puissance sont désactivées. Jaykihn précise un TJMax non décalé et indique que le thermal throttling ne peut pas être désactivé.

Tweet discutant du support limité pour la plateforme 52 cœurs

Le 13 février, Jaykihn ajoute qu’« seules certaines cartes mères supporteront la plateforme 52C en pleine puissance », les autres imposant des limites de performance et de puissance. VideoCardz relie ces puces dual-tile avec bLLC à une éventuelle gamme HEDT « Core X ». Les plus gros modèles pourraient adopter l’appellation « Core X9 », dans l’esprit du Core Ultra X9 388H récemment lancé côté mobile.

Graphique montrant les niveaux de puissance pour un SoC avec détails

Vers une segmentation Core X et des variantes single-tile

VideoCardz écarte l’abandon des modèles single-tile avec bLLC. Deux SKU « mainstream » single-tile arriveraient plus tard dans l’année pour cibler les segments Ryzen 7 et Ryzen 9. Au-dessus, deux références dual-tile avec bLLC formeraient une nouvelle ligne HEDT, potentiellement différenciée par un marquage « X » proche de la logique AMD « X3D » centrée sur le cache et les gains en jeu.

Diagramme 3D du processeur Intel Nova Lake-AX avec technologie Foveros

Puissances SoC et ancienneté des données

Un diagramme partagé par HXL/9550pro indique un PL1/PBP à 150 W pour un SoC Nova Lake-S, avec des valeurs non finalisées et reliées par Jaykihn à un SKU « 14+24 ». Ces chiffres datés ne contredisent pas l’hypothèse d’un 52C massif dual-tile, mais soulignent l’hétérogénéité des profils de puissance au sein de la famille.

Si la plateforme 52C nécessite des cartes mères capables d’absorber des pointes jusqu’à 700 W avec un throttling non contournable, la qualification VRM, la conception du socket et la dissipation vont devenir des points de différenciation majeurs côté partenaires. Une relance HEDT « Core X » cohérente avec le bLLC pourrait offrir à Intel une vitrine technique, tandis que les SKU single-tile viseraient un volume compétitif face aux Ryzen 7/9.

Source : TechPowerUp

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Prix GPU en hausse de 15 % depuis novembre, les RTX 5090 et 5070 Ti en tête

Les tarifs GPU repartent à la hausse et l’écart entre modèles se resserre, avec des pointes régionales difficiles à ignorer. Les données agrégées sur 10 régions confirment un mouvement global net en trois mois.

Prix GPU : un +15 % global confirmé par 10 marchés

TechSpot a comparé les prix les plus bas en stock de 14 cartes actuelles entre novembre 2025 et février 2026, sur 10 régions. Il s’agit des listings les moins chers par pays au moment du relevé, pas de moyennes ni d’un seul revendeur.

Résultat : l’ensemble du panier progresse d’environ 15 % sur la période. Littéralement chaque GPU de génération actuelle coûte plus cher qu’en novembre.

RTX 5070 Ti et RTX 5090 : hausses en tête du classement

La RTX 5070 Ti grimpe en moyenne de 25 % versus novembre, avec des variations du milieu de la dizaine à près de 40 % selon les marchés. NVIDIA nie toute réduction de production, mais la courbe de prix est cohérente avec une disponibilité qui se tend.

La RTX 5080 progresse aussi sensiblement, réduisant l’écart tarifaire avec la 5070 Ti dans plusieurs régions. Quand les modèles d’entrée de canal se vendent sans réassort régulier, l’inventaire restant se décale vers le haut de gamme des AIC et des SKU plus onéreux.

La plus forte hausse revient à la RTX 5090 : +32 % entre novembre et février. Des bonds extrêmes sont relevés, dont +54 % en Inde, +50 % en Pologne et +40 % aux États‑Unis. Sur une base déjà élevée au lancement, la carte devient un outlier clair du stack.

AMD et Intel : progression plus contenue, Arc parfois en baisse

Chez AMD, la série RX 9070 affiche en moyenne +7 % sur la période, la plupart des régions restant à un chiffre. Côté Intel, les Arc bougent moins globalement, avec même des baisses sur Arc B570 dans plusieurs pays.

Au global, la ligne de base s’est déplacée vers le haut en trois mois, même là où les hausses semblent modestes. Le panier TechSpot reste néanmoins un instantané prix plancher en stock, sensible aux ruptures temporaires et aux SKU d’appel.

Pour les acheteurs, l’effet de cliquet est déjà visible : les modèles GeForce visés par les creux de prix de fin 2025 se raréfient et tirent vers le haut le ticket d’entrée gaming haut de gamme. À court terme, sans amélioration de l’approvisionnement, il faut anticiper moins de promotions « street » et un gradient tarifaire resserré entre 5070 Ti et 5080. Les marchés affichant +40 % ou plus sur 5090 montrent aussi les limites d’un segment halo lorsqu’il sert d’amortisseur d’offre.

Source : VideoCardz

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Display Driver Uninstaller 18.1.4.2 affine le nettoyage Intel IGS et corrige un bug d’UI

Un correctif discret, des effets immédiats pour ceux qui enchaînent les installations GPU. La nouvelle révision renforce le nettoyage là où les conflits se nichent encore.

DDU 18.1.4.2 cible les résidus Intel et élargit le périmètre NVIDIA

Display Driver Uninstaller (DDU) 18.1.4.2 est disponible pour Windows 7 à Windows 11, couvrant les plateformes NVIDIA, AMD et Intel. Cette mise à jour corrige un potentiel souci de sélection dans les combo-box de l’interface et ajuste le volet Intel en supprimant désormais un composant logiciel IGS non associé.

Côté NVIDIA, le nettoyage WSL est étendu avec une prise en charge de fichiers additionnels sous System32\lxss. Le développeur apporte aussi des changements sur le nettoyage des moniteurs et met à jour la traduction hongroise.

Comportement du build portable et précisions Windows 11 24H2

Le build portable distribuait par défaut des paramètres en italien. Le package a été réuploadé avec la langue corrigée ; ceux qui ont récupéré la première archive peuvent supprimer settings.xml dans le dossier config pour rétablir les réglages.

Le billet de sortie rappelle un point propre à Windows 11 24H2 concernant le login PIN en mode sans échec, non imputé à DDU. Les utilisateurs de BitLocker doivent conserver leur clé de récupération avant tout redémarrage en Safe Mode.

Pour les changements de GPU entre marques ou après une mise à jour défaillante, ces ajustements limitent les résidus à risque, notamment autour d’Intel IGS et des artefacts WSL NVIDIA. L’objectif reste un environnement propre avant une réinstallation « clean » des pilotes.

Source : VideoCardz

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Start-ups IA : la France dépasse l’Allemagne mais cherche encore ses futurs géants

Start-ups IA : la France dépasse l'Allemagne mais cherche encore ses futurs géantsÀ quelques jours d’un nouveau sommet international dédié à l’IA, l’écosystème français veut afficher sa dynamique. Selon la dernière cartographie publiée par France Digitale, la France compterait désormais 1 114 start-up spécialisées dans l’IA en 2026. Un chiffre en nette progression par rapport aux 781 structures recensées un an plus tôt. De quoi alimenter l’ambition […]
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