San Jose s’apprête à basculer en campus IA : quatre jours, plus de 30 000 participants et une feuille de route technologique posée publiquement.
GTC 2026 : dates, format et keynote de Jensen Huang
La conférence GTC se tiendra du 16 au 19 mars à San Jose, Californie, avec plus de 30 000 inscrits issus de plus de 190 pays. Le 16 mars à 11 h PT, Jensen Huang donnera la keynote au SAP Center, retransmise en direct et à la demande sur nvidia.com, sans inscription requise.
Le discours couvrira l’empilement complet : calcul accéléré, “AI factories”, modèles ouverts, systèmes agents et “physical AI”, avec un cadrage sur l’année à venir.
Programme technique : 1 000+ sessions, cinq couches et ateliers pratiques
La GTC mettra en scène une approche en cinq couches : énergie, puces, infrastructure, modèles et applications. Plus de 1 000 sessions traiteront des AI factories, de l’inférence à grande échelle, de la robotique, des jumeaux numériques, du calcul scientifique, du quantique et des déploiements IA en entreprise.
Huang animera une discussion sur l’état de l’art des modèles ouverts “frontier” avec A16Z, AI2, AMP Coalition, Black Forest Labs, Cursor, Reflection AI et Thinking Machines Lab. Un préshow en ligne le 16 mars à 8 h PT abordera le computing accéléré au-delà de l’IA et la pile en cinq couches, avec Aravind Srinivas (Perplexity), Harrison Chase (LangChain), Deepak Pathak (Skild AI), Daniel Nadler (OpenEvidence) et Arthur Mensch (Mistral AI).
Le dispositif formation inclut neuf workshops d’une journée, plus de 60 labs pratiques et des certifications sur site. Des cours en autonomie, programmes pour enseignants et sessions 1:1 complètent l’offre.
Écosystème, startups et recherche
Plus de 240 startups NVIDIA Inception présenteront des solutions en physical AI, robotique, IA générative et applications entreprise, avec des sessions dédiées aux investisseurs, un “AI Day” avec des fonds de premier plan et des échanges NVentures.
Les tracks développeurs et recherche proposeront des deep dives techniques, des sessions CUDA et des ateliers d’infrastructure sur l’entraînement massif de modèles, l’optimisation de l’inférence et le déploiement multienvironnements (cloud, edge, souverain). Plus de 150 posters couvriront les innovations de modèles, la robotique, l’architecture systèmes et de nouveaux usages IA.
San Jose sera réparti sur 10 sites avec un Day and Night Market à Cesar Chavez Park. L’All-In Podcast enregistrera des interviews le mercredi 18 mars. La Student and Community Day du jeudi 19 mars ouvrira l’événement à tarif réduit. Une programmation virtuelle adaptée par région sera disponible via le catalogue en ligne.
Parmi les organisations présentes : Adobe, Agile Robots, Agility Robotics, AI2, AMP Coalition, Black Forest Labs, Canva, CodeRabbit, Cohere, Crusoe Energy Systems, Cursor, Dassault Systèmes, Decagon, General Motors, Genspark, Google DeepMind, Hugging Face, IBM Research, idealworks, Inception Labs, Johnson & Johnson, Kimi (Moonshot AI), L’Oréal, Lucid Motors, Magic AI, Meta, Microsoft, OpenAI, Poolside, Physical Intelligence, Reflection AI, Runway, Siemens, Shopify, Snap, Tesla, Together AI, Thinking Machines Lab, Uber Technologies, Universal Robots, le U.S. Department of Energy, Vention et d’autres.
NVIDIA tiendra une séance de Q&A investisseurs et analystes le mardi 17 mars à 9 h PT, en webcast sur investor.nvidia.com.
Pour les acteurs hardware et data center, l’axe “couches énergie/puces/infrastructure” pointe vers une montée en puissance coordonnée des capacités, avec un focus implicite sur l’efficacité énergétique et l’orchestration au niveau des AI factories. Les annonces côté modèles ouverts et systèmes agents donneront le ton pour les charges d’inférence 2026, avec des impacts directs sur le dimensionnement GPU, le réseau et le stockage.
Source : TechPowerUp