TikTok a annoncé le lancement de Footnotes, un nouvel outil de modération participative inspiré du système des notes de communauté (Community Notes) popularisé par X (ex-Twitter). Cette fonctionnalité permettra à certains utilisateurs d’ajouter des informations contextuelles à des vidéos publiées sur la plateforme. Pour l’instant, le programme est …
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Une page se tourne pour l'adresse historique du moteur de recherche Google en France. La firme de Mountain View s'apprête à généraliser l'utilisation de son domaine principal "google.com" pour tous les utilisateurs, y compris ceux qui avaient l'habitude de passer par "google.fr". Un changement technique qui, cependant, ne devrait quasiment pas impacter votre expérience de recherche au quotidien.
Gemini dispose d'une fonction de génération de vidéo grâce au modèle Veo 2. Découvrez comment y accéder et comment elle fonctionne.[Plus]
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Après le OnePlus 13 et le OnePlus 13R, le fabricant prépare une nouvelle variante de son smartphone de référence avec un OnePlus 13T au style distinct et aux caractéristiques toujours haut de gamme.
Tiens, alors ça c’est rigolo ! Le projet deb-books vient de mettre en lumière une pratique assez fascinante, à savoir l’utilisation d’œuvres littéraires complètes comme données de test dans des dépôts Debian.
En général, quand je pense “dépôt Debian”, j’imagine des lignes de code impénétrables et des commentaires cryptiques et chelous qui feraient chialer un intégrateur HTML, mais certainement pas les œuvres complètes de William Shakespeare ou les aventures d’Alice au pays des merveilles.
Si vous êtes un habitué des solutions de cybersécurité, vous avez probablement entendu parler de Surfshark One. L’outil tout-en-un numérique qui combine VPN, antivirus, moteur de recherche privé et outil d’alerte pour les fuites de données. Mais aujourd’hui, on va se concentrer sur une nouveauté qui va s’avérer plutôt pratique : la possibilité de scanner les unités de stockage externe avec l’antivirus intégré. Oui, la clé USB douteuse ou ce disque dur externe potentiellement infecté qui traînent dans un tiroir depuis des années n’ont qu’à bien se tenir.
Le leaker/journaliste Tom Henderson a lâché il y a quelques heures une petite bombe : Ubisoft plancherait sur un nouveau FPS compétitif de type Battle Royale, et dont les mécaniques de gameplay se rapprocheraient beaucoup de celles d’un Apex Legends. L’info peut être prise avec sérieux, sachant que …
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On pensait avoir tout vu dans le petit monde de la revente douteuse, mais cette fois, certains bricoleurs hautement qualifiés sont allés un cran, voire deux crans au-dessus... Un revendeur s'est vu retourner une carte graphique GeForce RTX 4090, en provenance de chez Colorful, littéralement vidée de ses composants ! PCB nu, plus de VRAM, mais surtout plus de GPU, bye bye le gros AD102 avec ses 16384 Cuda Cores... Pour la petite histoire, cette carte graphique qui a été achetée puis retournée, a été renvoyée dans son emballage d'origine, comme si de rien n'était. À l'extérieur, la carte semblait vraiment être normale, mais quelles marques ici et là sur le carénage arrière, mais aussi une équerre PCI Express pas totalement en place ont mis la puce à l'oreille du vendeur. […]
Lire la suiteDes scientifiques explorent la possibilité de fabriquer des cellules solaires directement sur la Lune à partir de régolithe, ouvrant la voie à des bases lunaires autosuffisantes et à une colonisation durable.
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OpenAI a finalement lancé ses deux nouveaux modèles de raisonnement o3 et o4-mini, destinés à remplacer o1. Les scores affichés par l’entreprise sont particulièrement bons. Pour la première fois, OpenAI a aussi ajouté des protections spécifiques pour empêcher ses modèles d’être utilisés pour créer des armes chimiques et biologiques.
Il était temps de briller un peu. Entre la sortie d’un GPT-4.1, le départ en pré-retraite de GPT-4.5 et le report de GPT-5, l’actualité n’était pas brillante pour OpenAI, dans un domaine où tout va très vite. La société avait cependant prévenu que deux nouveaux modèles de raisonnement allaient arriver.
o3 et o4-mini ont donc été présentés hier. Il s’agit de deux modèles multimodaux, capables de traiter du texte et des images en entrée. La nouvelle « star » est en théorie o3, mais o4-mini pourrait lui voler la vedette, avec des scores équivalents – voir meilleures – sur certaines tâches. Un modèle plus petit, donc moins cher à faire fonctionner.
Sans trop de surprise, OpenAI reprend les mêmes éléments de langage que pour son récent GPT-4.1. Les deux nouveaux modèles sont ainsi conçus pour des « tâches réelles » et seraient particulièrement performants pour des activités comme la programmation. Plus question de laisser prendre du terrain aux trois principaux concurrents que sont Gemini 2.5 Pro de Google, Claude Sonnet 3.7 d’Anthropic et DeepSeek V3 dans sa version améliorée.
Selon OpenAI, o3 atteint ainsi un score de 69,1 % sur la version vérifiée du test SWE-bench. o4-mini fait à peine moins bien avec 68,1 %. On est loin devant les 48,9 % d’o1 et les nouveaux venus se permettent une marge confortable sur Claude Sonnet 3.7 et ses 62,3 %. Bien que nous mentionnions le score de Claude, la communication d’OpenAI n’établit aucune comparaison directe avec des modèles concurrents. Les tableaux affichés – ils sont nombreux – ne montrent que les gains conséquents sur o1 et o3-mini.
Les deux modèles sont présentés comme idéaux pour des tâches telles que le développement logiciel, la navigation web, l’exécution de scripts Python dans le navigateur (via Canvas), ainsi que le traitement et la génération d’images. OpenAI annonce d’ailleurs qu’o3 et o4-mini sont les premiers modèles de l’entreprise capables de « penser avec des images » (sic). Ils peuvent par exemple exploiter des photos flous de tableaux blancs pour en extraire les données, diagrammes et ainsi de suite.
De manière générale, o4-mini montre tout le potentiel du futur modèle o4, si OpenAI le lance un jour en version complète. Il se révèle aussi performant, voire légèrement meilleur qu’o3-mini sur des tâches comme la programmation, l’analyse d’images et les mathématiques. Sur le test mathématique AIME 2024, il atteint même 92,7 %, soit légèrement plus que le plus gros modèle de Google, Gemini 2.5 Pro.
Les modèles de raisonnement devenant dominants dans le secteur de l’IA générative, il est probable qu’OpenAI soit revenue sur ses plans de ne pas s’attarder sur o3 et o4 pour passer directement à la suite, malgré ses annonces en fin d’année dernière. C’est bien ce qui avait été annoncé, de la même manière que GPT-4.5 est écarté pour laisser de la place au développement des futurs modèles.
Ils sont donc là pour occuper le terrain. Les deux sont déjà disponibles dans les forfaits Pro, Plus et Team de ChatGPT. On note également une variante o4-mini-high, qui doit fournir des réponses plus précises, au prix bien sûr d’un temps de calcul plus long.
En outre, une version o3-pro sera fournie dans les semaines qui viennent, là encore pour des réponses plus précises, mais uniquement pour les personnes abonnées à ChatGPT Pro, la formule à 200 dollars par mois. o3, o4-mini et o4-mini-high seront également disponibles pour les développeurs via les API Chat Completions et Responses.
Les prix annoncés sont relativement modestes au vu des performances. Pour o3, le tarif est ainsi de 10 dollars par million de jetons en entrée et 40 dollars par million de jetons en sortie. La tarification d’o4-mini est la même qu’o3-mini : 1,10 dollar en entrée et 4,40 dollars en sortie.
Enfin, OpenAI annonce le lancement de Codex CLI, un agent de développement conçu pour la ligne de commande dans un terminal. Il exploite pour l’instant o3 et o4-mini, mais prendra bientôt en charge des modèles supplémentaires, dont GPT-4.1. L’outil est open source, sous licence Apache 2.0.
En même temps que ses annonces sur o3 et o4-mini, OpenAI a publié un document (pdf) reflétant l’analyse de sécurité de ses nouveaux modèles. On peut y lire notamment que les risques d’hallucinations ou de biais sont toujours présents, de même que l’utilisation à des fins malveillantes.
Parmi ces fins, la préparation de menaces biologiques ou chimiques. OpenAI indique donc avoir intégré des protections spécifiques, dont un « moniteur de raisonnement axé sur la sécurité ». Il a lui-même été formé pour raisonner sur les politiques de contenu, identifier les messages pouvant correspondre à l’élaboration d’une menace et bloquer les réponses.
L’entreprise dit demandé à sa « red team » de consacrer environ 1 000 heures à étiqueter des conversations « dangereuses » sur les risques biochimiques, pour intégrer la logique dans le moniteur. Selon les informations du document, o3 et o4-mini bloqueraient les demandes liées au développement de menaces à hauteur de 98,7 %.
Ces informations sont cependant à nuancer. Dans son propre document, OpenAI admet ne pas savoir si cette protection tiendra devant l’originalité renouvelée des invites (prompts), que l’on peut adapter à chaque refus pour tenter de contourner la difficulté. De plus, OpenAI ne présente pas vraiment son moniteur comme un apport clair sur la sécurité. Il vient surtout compenser la hausse des capacités de raisonnement qui, elles, ouvrent de nouveaux champs.
En outre, le même rapport mentionne les tests de la société Apollo Research, habituée de la red team d’OpenAI. Ses tests ont montré que les deux modèles pouvaient tricher dans les demandes comme dans les benchmarks. Par exemple, un test visant à effectuer certaines tâches avec 100 crédits de calcul ont finalement été réalisées avec 500. Il avait été spécifiquement demandé aux IA de ne pas augmenter le quota, ordre ignoré par les deux modèles, qui ont affirmé ensuite que les 100 crédits avaient été respectés.
Même son de cloche globalement chez la société Metr, autre habituée de la red team d’OpenAI. Dans un billet publié hier et soir et repéré notamment par TechCrunch, la société note que les deux modèles peuvent effectivement tricher. Dans les deux, le risque n’est pas jugé significatif, OpenAI reconnaissant elle-même que ses modèles peuvent entrainer de « petits préjudices », quand les résultats ne sont pas supervisés.
Une conclusion que l’on peut rappeler pour chaque nouveau modèle. Mais l’envolée des capacités de raisonnement rend le problème plus visible. Les protections mises en place permettent à OpenAI de rester dans une marge acceptable.
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Cet article Ryzen 9000X3D, Intel prépare-t-il une réponse avec Bartlett Lake-S ? a été publié en premier par GinjFo.
Après S3ns (Thales et Google), c’est au tour d’un autre « cloud de confiance » basé sur des services étasuniens de passer le jalon J0 de la qualification SecNumCloud : Bleu (Orange, Capgemini et Microsoft). Le processus doit encore durer une année.
L’annonce de Bleu, un « cloud de confiance » d’Orange et Capgemini, a été faite en 2021, avec Microsoft (Azure et 365) comme partenaire technologique. Les activités commerciales ont pour leur part débuté en janvier 2024. En septembre, Bleu présentait ses « 12 premiers partenaires de services » et visait un dépôt de son dossier de la qualification SecNumCloud par l’ANSSI pour la fin de l’année.
Aujourd’hui, Bleu (détenue à 100 % par Capgemini et Orange) vient de passer une étape importante, même si la route est encore longue : « le franchissement du jalon J0 ». La co-entreprise en profite pour en faire des tonnes.
« Ce jalon atteste de la maturité de la solution cloud que nous développons. Nos équipes et nos partenaires sont pleinement mobilisés pour mettre à disposition nos services et atteindre la qualification SecNumCloud dans les meilleurs délais », affirme ainsi Jean Coumaros, président de Bleu.
Bleu « vise la qualification de ces services pour le premier semestre 2026 ».
L’AFNOR rappelle de son côté que le jalon préalable J0 ne concerne que « la validation par l’ANSSI d’un dossier de candidature. La phase d’évaluation avec audit sur site a lieu après la validation de ce jalon 0 ». Il y a ensuite J1, J2 et J3 à passer.
L’ANSSI ajoute néanmoins que « dès son entrée officielle dans le processus de qualification SecNumCloud (reconnue par un courrier de l’ANSSI à l’entreprise annonçant « le jalon J0 »), toute entreprise pourra évoquer publiquement la démarche en cours ». Et, si elle le souhaite, elle peut apparaitre sur la liste de l’ANSSI des prestataires en cours de qualification. Pour le moment, ce n’est pas encore le cas.
Bien évidemment, le jalon J0 n’est pas suffisant pour « utiliser le logo du Visa de sécurité ANSSI ni afficher la qualification SecNumCloud tant qu’elle n’aura pas officiellement obtenu la qualification SecNumCloud ». L’Agence de cybersécurité ajoute que « tout communiqué de presse évoquant le processus de qualification SecNumCloud de l’ANSSI devra préalablement être partagé à [ses services] pour validation ».
Bleu en profite pour rappeler que ses services « sont hébergés dans ses datacenters, en Ile-de-France et dans le sud de la France. Ces services sont pilotés par du personnel de Bleu, depuis ses centres opérationnels ouverts à Paris et Rennes ».
130 personnes sont actuellement employées, avec l’objectif d’attendre les 200 à la fin de l’année.
Son concurrent S3ns, avec Thales et Google à la manœuvre, a passé le « jalon 0 » de la qualification ANSSI en juillet dernier, avec une finalisation espérée durant l’été 2025. C’est dans le délai moyen d’un an après un jalon J0.
Le service presse de Thales nous avait alors confirmé que, « à ce stade, il n’y a pas de réserve à avoir de la part de l’ANSSI et l’agence n’en a pas émise ». Bleu ne donne pas de précision sur ce point. Nous avons posé la question à son service presse.
La différence peut avoir son importance, comme le rappelle l’ANSSI. Franchir le jalon J0 avec des réserves signifie que « l’ensemble des critères d’acceptation […] sont respectés, mais l’ANSSI estime qu’un jalon de la qualification ne peut a priori pas être franchi ou que les coûts et délais nécessaires pour atteindre la qualification sont très importants ».
Nous mettrons à jour cette actualité dès que nous aurons une réponse de Bleu.
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