Nouvelle fournée de cartes mères (ça n’arrête pas), avec les modèles de chez MSI. Cette fois-ci, on s’attaque aux séries Intel B860 et H810, des cartes entrées et milieu de gamme à destination des processeurs Arrow Lake-S. Pour rappel, Intel profitait du CES pour lancer ses processeurs Core Ultra 200 non-K ainsi que les jeux […]
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Du côté d’AMD, ASRock décline également ses principales séries avec des chipset B850, mais il n’y aura pas de B840, du moins, pas dans un premier temps. Nous retrouvons donc des modèles issus des gammes Steel Legend, Phantom Gaming, Pro, LiveMixer et quelques cartes plutôt basiques, comme pour l’offre Intel. AMD B850 : Deux cartes Steel […]
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Du côté d’ASRock, nous retrouvons aussi l’annonce de nombreuses cartes mères à l’occasion de ce CES. En effet, l’entreprise dévoile une quantité astronomique de cartes : seize en AMD, 20 en Intel ! Clairement, la marque met le paquet et encore une fois, il y en aura pour tous les goûts. Bien entendu, il va […]
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Cette semaine, le courtier en données spécialisé dans la géolocalisation Gravity Analytics a été victime d’une fuite. 404 Media et Wired révèlent une liste figurant dans la masse de données récupérée par les pirates et énumérant plus de 12 000 applications utilisées par le databroker pour sa collecte.
Mardi, une fuite de données chez le databroker Gravy Analytics, spécialiste de la géolocalisation, était revendiquée par des pirates. Ils montraient un fichier censé contenir l’historique de géolocalisation de smartphones avec latitude, longitude et heure précises. Gravy Analytics et sa filiale Venntel ont récemment été visées par la FTC pour la vente de données de localisation sensibles. Venntel a été notamment prestataire de l’Immigration and Customs Enforcement et du FBI.
Mais 404 Media, dont le journaliste Joseph Cox travaille depuis longtemps sur le sujet, a obtenu un autre fichier de cette fuite. Celui-ci établit une liste de plus de 12 000 applications Android et iPhone qui auraient été utilisées par Gravy Analytics pour récupérer ces données de géolocalisation. Le média, qui a collaboré avec Wired, a partagé cette liste dans un classeur Google.
Parmi cette liste d’applications, certaines sont internationalement connues comme Candy Crush, Tinder, MyFitnessPal, le client de messagerie de Yahoo, l’application de bureautique 365 de Microsoft, Tumblr, des applications de suivi des règles comme « My Calendar – Period Tracker », Call of Duty: Mobile Season 5, Grindr ou encore Vinted. D’autres sont plus utilisées localement. On peut retrouver, par exemple, celle du média people français Gala, celle du Bon Coin ou encore du programme TV Télé-Loisirs.
À 404 Media, l’analyste en cybersécurité de l’entreprise Silent Push, Zach Edwards, affirme que « pour la première fois publiquement, nous semblons avoir la preuve que l’un des plus grands courtiers en données vendant à des clients commerciaux et gouvernementaux semble acquérir ses données à partir du « flux d’enchères » de la publicité en ligne, plutôt qu’à partir d’un code intégré dans les applications elles-mêmes ».
Wired explique que, pendant un temps, les entreprises qui revendent des données de localisation (par exemple, à l’armée américaine) payaient les développeurs pour intégrer des lignes de code pour collecter les données des utilisateurs. Mais les courtiers en données peuvent donc maintenant récupérer ces données de localisation via les flux d’enchères en temps réel liés à la publicité.
Wired explique que la liste effectuée par les deux médias contient à la fois des applications Android et iOS. Le média américain précise ne pas être sûr de savoir si Gravy Analytics a collecté ces données elle-même ou si elle les a obtenues par une autre entreprise et entre quelles mains elles sont, en fin de compte, passées.
Les données récupérées ne sont pas datées dans le fichier, mais la présence de Call of Duty: Mobile Season 5, fait dire à Wired qu’elles datent de 2024, puisque cette saison a été lancée en mai 2024.
Contactée par Wired, Tinder affirme : « Tinder prend la sûreté et la sécurité très au sérieux. Nous n’avons aucune relation avec Gravy Analytics et n’avons aucune preuve que ces données ont été obtenues à partir de l’application Tinder », mais nos confrères insistent sur le fait que l’application n’a pas répondu à leurs questions concernant les publicités.
Du côté de Grindr, l’appli affirme qu’elle « n’a jamais travaillé avec Gravy Analytics et ne lui a jamais fourni de données ». Elle ajoute : « Nous ne partageons pas de données avec des agrégateurs de données ou des courtiers et n’avons pas partagé la géolocalisation avec des partenaires publicitaires depuis de nombreuses années. La transparence est au cœur de notre programme de protection de la vie privée, c’est pourquoi les tiers et les fournisseurs de services avec lesquels nous travaillons sont répertoriés sur notre site web », mais Wired rappelle que Grindr a été pris sur le fait en 2022. Google et Apple n’ont pas répondu à Wired.
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L’étude annuelle du World Economic Forum révèle que les progrès attendus en matière d’automatisation des tâches grâce à l’IA générative amènent 41 % des grandes entreprises à envisager des réductions d’effectifs. Elle souligne dans le même temps que les compétences liées à l’IA, à la donnée et à la cybersécurité devraient figurer parmi les plus recherchées.
Dans quelle mesure les entreprises anticipent-elles l’impact de l’intelligence artificielle générative sur leurs activités ? C’est l’une des nombreuses questions posées par le World Economic Forum dans son sondage annuel sur le futur du travail, le Future of Jobs Report 2025 publié le 8 janvier dernier (PDF), quelques semaines avant son grand événement de Davos.
Si l’étude réalisée par le WEF vise une représentativité mondiale, avec des répondants dans 55 pays et 22 secteurs d’activité, il faut garder en tête qu’elle n’interroge que des grands groupes. Les 1043 entreprises répondantes représentent en effet collectivement 14,1 millions de salariés, soit un effectif moyen de 13 500 personnes.
Même au sein de ce panel de très grands groupes – par définition très éloigné des réalités opérationnelles d’une TPE ou d’une PME – , il semblerait que l’impact prévisionnel de l’IA dépende encore de la taille de l’entreprise. « Les grandes entreprises considèrent qu’il est plus probable que leur modèle d’affaires soit transformé par l’IA : seulement 6 % des entreprises de plus de 50 000 salariés s’attendent à une faible exposition à l’IA d’ici 2030, contre 16 % des entreprises de moins de 1 000 salariés et 15 % de celles de 1 000 à 5 000 salariés », remarque par exemple l’étude. 86 % des entreprises sondées s’attendent à une transformation de leur modèle d’affaires d’ici 2030, avec des taux de réponses positives qui varient de 97 % chez les entreprises du secteur financier, à 72 % dans l’énergie, ou 76 % dans les services publics.
Comment prévoient-elles de s’adapter ? Pour 77 % des répondants, il s’agira de former et faire monter en compétence ses salariés autour des possibilités offertes par l’IA. Une entreprise sur deux (49 %) estime qu’il faudra procéder à des pivots stratégiques pour saisir les opportunités offertes par l’IA. Par ailleurs, 47 % indiquent qu’elles envisagent de devoir travailler sur la mobilité interne pour assurer la transition des postes concurrencés par l’IA. Enfin, 41 % anticipent une « réduction des effectifs là où l’IA peut reproduire le travail des gens ».
Au risque de soulever l’hypothèse d’une prophétie auto-réalisatrice, les entreprises interrogées par le World Economic Forum placent d’ailleurs les sujets liés à l’IA et au traitement de la donnée en tête des compétences autour desquelles elles prévoient de recruter, avec des effectifs attendus à la hausse entre 2025 et 2030 chez 87 % d’entre elles. La cybersécurité et la « culture technologique » complètent le palmarès des compétences qui devraient entrainer le plus de créations de postes.
« Les compétences technologiques en matière d’IA, de Big Data et de cybersécurité devraient connaître une croissance rapide de la demande, mais les compétences humaines, telles que la pensée créative, la résilience, la flexibilité et l’agilité, resteront essentielles. Il sera de plus en plus crucial de combiner ces deux types de compétences sur un marché de l’emploi à l’évolution rapide », estiment les auteurs de l’étude. 63 % des entreprises sondées mentionnent d’ailleurs le déficit de compétences comme le principal obstacle rencontré.
Si la démographie ou la transition verte font partie des tendances macro-économiques qui chambouleront le monde du travail d’ici 2030, c’est la technologie qui est considérée comme « le moteur le plus divergent », estime le WEF. Dans le lot, l’IA et les outils liés au traitement automatisé de l’information devraient, selon le Forum, conduire à la création de 11 millions d’emplois d’ici 2030. Dans le même temps, 9 millions de postes seraient « déplacés », c’est-à-dire réorientés vers d’autres fonctions, ce qui entraînerait un solde net de l’ordre de 2 millions d’emplois à horizon 2030.
Sur la même période, le Forum indique que l’essor de la robotique devrait quant à lui entraîner la disparition ou la conversion de 4,8 millions de postes. Il envisage par ailleurs une troisième tendance technologique : le développement des accès à Internet, qui se traduirait par un solde net de l’ordre de 10 millions de nouveaux emplois créés d’ici 2030.
Au-delà des simples créations ou suppressions d’emplois, le Forum prévoit enfin que l’automatisation s’installera de façon plus prégnante dans les méthodes de travail. « Les répondants estiment qu’aujourd’hui, 47 % des tâches professionnelles sont effectuées principalement par des humains seuls, 22 % étant effectuées principalement par la technologie (machines et algorithmes) et 30 % par une combinaison des deux », indique le rapport.
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