© IBRAHIM AMRO / AFP
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Ce jeudi 5 mars, à 23 heures, l’éditeur japonais Capcom a diffusé son dernier Capcom Spotlight en date. Si l’éditeur avait prévenu que cet événement en direct se concentrerait sur des jeux déjà annoncés, voire sur le point de sortir, nous avons évidemment été au rendez-vous afin de vous rapporter l’ensemble des informations partagées durant la soirée. Si vous avez manqué le direct ou que vous n’avez pas 30 minutes à perdre, voici notre récap en vidéo de toutes les annonces du Capcom Spotlight.
C’est durant environ une demi-heure que Capcom nous a abreuvés de nouvelles informations sur ses jeux à venir. Si aucune info particulièrement marquante ne fut de la partie, il faut tout de même noter que Capcom avait gardé une ou deux surprises dans sa manche. La première concerne Pragmata, qui a vu sa sortie encore décalée – dans le bon sens du terme, cette fois-ci.
L’éditeur a également mis en avant ses franchises cultes, même si les nouveautés ne furent pas forcément des plus excitantes. On pense notamment à Street Fighter 6 qui, hormis l’arrivée d’Alex, ne bénéficie que de nouveaux costumes pour Dee Jay et Elena – pour le plus grand désarroi de notre Shane national. Si vous aimez le jeu de combat de Capcom, son article détaillé sur les informations à retenir de ce Spotlight vous donnera tous les détails.
On aurait apprécié en savoir davantage sur Onimusha: Way of the Sword également, mais force est de constater que l’éditeur souhaite garder quelques cartouches pour plus tard. Une chose est sûre : avec pas moins de 4 titres majeurs qui sortent cette année, Capcom est définitivement l’un des éditeurs à suivre de 2026. Cela se remarque déjà avec le succès commercial que rencontre Resident Evil Requiem, tout juste une semaine après sa sortie, et avec l’arrivée prochaine de Monster Hunter Stories 3: Twisted Reflections.
Si ce genre de format vidéo vous plaît, n’hésitez pas à nous faire vos retours. Vos commentaires sont précieux pour nous aider à nous améliorer.
Cet article Capcom Spotlight : le récap vidéo des annonces du 5 mars est apparu en premier sur JVFrance.
Non, Windows 12 ne sortira pas en 2026. Une rumeur virale, née d'un article truffé d'erreurs publié par PCWorld et depuis désavoué, a propagé cette fausse information sur le web. La réalité est bien plus terre à terre : les équipes de Microsoft se concentrent sur la réparation et l'amélioration de Windows 11, loin de l'idée d'un nouvel OS cette année.
Format imposant, compatibilité étendue, refroidissement dimensionné pour du multi-GPU. De quoi viser des charges Edge AI et des stations Threadripper sans compromis.
L’Antec 900 est un full tower compatible ATX, E-ATX, SSI-CEB et SSI-EEB, avec prise en charge des plateformes AMD Threadripper. Le boîtier accepte aussi les cartes mères à connectique arrière pour un câblage plus propre et un flux d’air optimisé.
L’intérieur a été pensé pour du multi-GPU et des accélérateurs type NVIDIA RTX 6000 Ada. La longueur maximale de carte graphique grimpe à 495 mm, pour 160 mm d’épaisseur, ce qui couvre les modèles les plus volumineux.
Le refroidissement prévoit des radiateurs jusqu’à 420 mm en façade et 360 mm au sommet. Six ventilateurs sont préinstallés, avec en option un double 200 mm en intake frontal pour un débit d’air élevé à bruit contenu.
Côté stockage, neuf emplacements accueillent jusqu’à cinq SSD 2,5 pouces et quatre HDD 3,5 pouces, utile pour datasets, bibliothèques de projets, RAID ou ludothèque volumineuse.
Inspiré du Nine Hundred historique, ce modèle conserve la logique haut débit d’air et l’évolutivité, avec une architecture interne ouverte pour stabiliser les performances en AI, rendu et simulation sur la durée.
La structure mêle aluminium et acier, flanquée d’un panneau latéral en verre trempé 4 mm, tool-less. Le design reste sobre et orienté poste pro comme configuration enthusiast.
L’Antec 900 sera proposé via des revendeurs sélectionnés et en ligne au tarif de 289,99 € et 249,99 £.
Positionné en alternative aux full towers orientés workstation, ce châssis coche les besoins actuels du compute hétérogène : cartes mères SSI-EEB, GPUs épais, gros radiateurs, baie de stockage fournie. À ce prix, l’ensemble paraît cohérent pour des builds AI/CAO et des PC gaming 8K expérimentaux.
Source : TechPowerUp
Inspur ouvre le code de Yuan3.0 Ultra, un modèle fondamental multimodal pensé pour l’échelle du billion de paramètres et orienté cas d’usage entreprise. Le projet, piloté par l’équipe YuanLab.ai, met l’accent sur l’efficacité d’entraînement des architectures MoE, l’alignement vision–langage et les workflows agent outillés.
Yuan3.0 Ultra adopte une architecture unifiée avec encodeur visuel, tronc linguistique et module d’alignement multimodal, pour une modélisation conjointe image–texte. Le tronc s’appuie sur un MoE de 103 couches Transformer. Le pré-entraînement a démarré à 1515B de paramètres puis a été optimisé à 1010B via une méthode LAEP, avec un gain d’efficacité de calcul annoncé à 49 %. Les paramètres activés s’établissent à 68,8B.
Le modèle introduit un mécanisme Localized Filtering Attention (LFA) pour renforcer la capture des relations sémantiques. Selon l’éditeur, cette variante d’attention dépasse l’implémentation « classique » en précision, tout en conservant un coût compatible avec l’échelle visée par le MoE.
La pile est optimisée pour des tâches typiques en contexte pro : compréhension de documents multimodaux, RAG, analyse de tableaux complexes, synthèse de contenu et appels d’outils. L’objectif est de couvrir des formats hétérogènes en environnement réel, du document à mise en page mixte aux tables multi-niveaux, en passant par la recherche de connaissances inter-documents, et d’alimenter des agents d’entreprise basés sur des frameworks type OpenClaw.
L’ouverture est complète: poids en 16 bits et 4 bits, rapport technique, méthodes d’entraînement et résultats d’évaluation. Le dépôt permet la reprise de l’entraînement et la spécialisation sectorielle. La gamme Yuan3.0 comprendra Flash, Pro et Ultra, avec des tailles de 40B, 200B et 1T, publiées progressivement. Dépôt GitHub : Yuan3.0-Ultra.
Le positionnement, très assumé sur le MoE et l’activation parcimonieuse (68,8B), traduit une recherche de rapport performance/coût à l’échelle, là où les déploiements internes exigent des réponses robustes sur des documents mixtes et des chaînes d’outils. Si les promesses de LFA et de l’optimisation LAEP se confirment en production, Yuan3.0 Ultra pourrait devenir une base sérieuse pour des agents multimodaux industriels, en particulier sur des stacks où la contrainte GPU et la latence guident l’architecture.
Source : ITHome
Microsoft a annoncé le 5 mars que Bing Video Creator bascule intégralement sur Sora 2, la dernière itération du modèle de génération vidéo d’OpenAI. Le service, lancé en juin 2025 avec l’accès gratuit au premier Sora à une époque où la plupart des outils concurrents restaient payants, profite désormais d’une nette montée en gamme en termes de contrôle, de cohérence multi-plans et de fidélité visuelle.
Par rapport au modèle initial, Sora 2 améliore sensiblement l’exécution d’instructions complexes sur plusieurs plans, conserve mieux l’état du monde et produit des rendus plus dynamiques avec un niveau de réalisme photo. Bing Video Creator intègre en outre une couche audio native pour ajouter effets sonores, voix et bande-son directement à partir des mêmes invites textuelles.
Côté intégrité des contenus, Microsoft applique une double signalisation : un filigrane visuel sur toutes les vidéos générées et des attestations conformes au standard C2PA pour assurer l’origine et la traçabilité. La mesure vise à distinguer clairement les créations IA des séquences filmées.
Le modèle d’accès reste ouvert : 10 crédits de « génération rapide » sont offerts à tous les utilisateurs de Bing, puis bascule en génération lente illimitée une fois l’enveloppe consommée. Il est possible d’échanger des points Microsoft Rewards contre des crédits rapides supplémentaires.
Au-delà de la mise à niveau technique, Microsoft verrouille un positionnement agressif sur l’accès grand public à la synthèse vidéo. Gratuité, audio intégré et marquage C2PA généralisé dessinent un triptyque difficile à ignorer pour les plateformes rivales, tandis que l’adoption de Sora 2 élève le plancher qualitatif des contenus courts générés à la volée.
Source : ITHome
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